[Objectif] d'établir un modèle de corrélation structurel quantitatif (QSAR) peut prédire les substances organiques de toxicité aiguë (PLC50).[Méthode] Basé sur la théorie de la structure chimique, le vecteur de distance électronique moléculaire (MD) de 19 matières organiques est calculé.Utilisez une méthode de régression multi-statistiques, définissez ces matières organiques au modèle QSAR de Paacock PLC50 et MD Poisson.[Résultats] Après la meilleure régression quantique de l'ensemble quantique, leur modèle mathématique ternaire optimal est établi et le coefficient d'identification traditionnel (R2) est de 0,958, un coefficient de vérification interactif (Q2) du procédé (Q2) est de 0,920.[Conclusion] Ce modèle est puissant et prévisible.