[Objectif] Pour mettre en place un modèle de prédiction universelle et un spectre réfléchissant pour un sac et une pomme ne pas poche et comparer la précision du modèle, fournissant un support théorique pour générer des systèmes de tabouret type de qualité de pomme. [Méthode] Application de la machine de machine de spectre de poche américaine et la quantité de tissu à combustible doux est mesurée, et le sac unique et la fumée 3 pomme rouge Fuji, le spectre de réflexion de 4 points d'échantillonnage en position L'équateur Apple est la source de données d'origine et le spectre à souffrir de nombreuses corrections de diffusion. Les données routières sont utilisées pour installer un sac et un spectre réfléchissant du sac et ne contiennent pas les sacs d'Apple et fabriquent des prédictions basées sur la route. [Résultats] (1) Sackage Apple corrige l'erreur RC \u003d 0,76, RMSeP Essence \u003d 0,837 5 Brix; Le coefficient de corrélation mis en avant RV \u003d 0,72, erreur carrée moyenne RMSeP \u003d 0,870 2 Brix; (2) Les sacs ne sont pas décomposés avec une corrélation RC d'erreur de correction Apple \u003d 0,69, erreur carrée moyenne RMSeP \u003d 0.904 0 Brix Coefficient de corrélation prédit RV \u003d 0, 63, erreur carrée d'origine RMSeP \u003d 0,913 4 Brix.[Conclusion] La précision du modèle du sac de pomme est inférieure à celle du sac de pomme exact.Des surfaces relativement complexes ont causé la précision des modèles Apple sans sacs différents, aucun sac non destructif d'erreurs de détection de pomme ne sera plus élevé que les sacs de pommiers.