Sur la base des données de la production de maïs et des informations météorologiques associées dans la ville de Rizhao, la province du Shandong, en utilisant une régression progressive et une théorie grise, le modèle de prédiction de la production de maïs est effectué.Réglez l'équation de régression multi-linéaire Q '= - 205 + 116x1-54 944x2-4 à l'aide de MATLAB 218x3 + 148x4 + 148x4 + 616x5 + 279x6-91 735x7 + 12 806x8, l'équation a réussi le test 0.05 niveaux significatifs, prédictions de 1998 à 2008 fournir une amplitude d'erreur avec une productivité de 0,5% ~ 3,6%, précision de haute précision;À l'aide de la théorie du système gris, pour le modèle de prédiction GRY GRY (1, N) amélioré, prédite de l'amplitude d'erreur de production en 1994 à 2006 à 1,4% à 16,6%, la précision devrait être d'environ 90% et mieux efficace.