Les témoins sont le premier processus de traitement du thé noir et le niveau des dirigeants dépend du jugement de l'expérience artificielle, il est difficile de réaliser des critiques précises, objectives et quantitatives. Cet article prend des tasses thé sensibles à la recherche, basée sur la machine. Sur la base de la technologie visuelle de la machine, en sélectionnant une image de feuille différente et extraire des caractéristiques de couleur et de la texture d'image, l'analyse associée aux épisodes d'eau correspondants, configurant des équations correspondantes règles linéaires. Les résultats montrent que les caractéristiques de R, B, B, B *, (2G-RB), HAB * et δ sont de manière significativement corrélée à l'humidité; La corrélation entre la valeur prédite de l'équation de régression et la valeur de mesure atteint 0,0077, l'erreur correspond à 0,0077 et les propriétés d'image peuvent être meilleures en fonction du moyen de modifier la teneur en humidité. Cette étude est une teneur en humidité rapide lors du traitement hydroélectrique. Aucun test destructeur ne fournit des solutions, fournit également des bases théoriques et des bases scientifiques pour développer laÉquipement de détection en ligne et équipement de surveillance intelligent.