Proposer une méthode d'identification de modèle dynamique (M, 1) gris (m, 1); Construire un modèle LM non linéaire gris (M, 1), Le (m, 1) et LLM (M, 1) peut simuler l'efficacité des résidus de pesticides variants non linéaires d'une grande série de séries chronologiques dynamiques. Cette application papier est appliquée sur le zinc Senson dans la simulation de tomate, la phase complexe R2≈1, le taux d'erreur moyen et LT; 0,14%; Choopathique simule le montant restant, R2 "0,9989, 9,19%. La simulation optimale est significativement meilleure que certaines nouvelles méthodes [3,4]. Il fournit une nouvelle méthode pour modéliser, contrôler et prédire les processus dynamiques non linéaires. L'efficacité La méthode de spécification peut également fournir de nouvelles idées de modèle pour la recherche cinétique non linéaire, avec les perspectives d'applicabilité et d'explication des sciences naturelles et des sciences sociales telles que l'écologie et la biologie.