Indice régional en hiver feuilles de blé (hybride, indice de surface de la feuille) est un paramètre agronomique important pour évaluer sa longitude et sa productivité prophétique. Capteur à distance de spectre élevé peut obtenir un indice de zone de perte rapide. Cet article consiste à combiner une surveillance sur le terrain avec des capteurs à distance spectrale élevés. Découvrez la précision de la simulation et l'adaptabilité de la méthode inverse spectrale élevée de différentes feuilles de blé d'hiver. 2 Spectroscopie à distance à distance inverse du modèle de capteur spectral spectral est utilisée dans le monde entier, à savoir la méthode d'analyse de la régression et la méthode de réseau de neurones BP, 2 types basés sur le modèle inverse l'hybride, j'ai choisi d'étudier les changements spectraux et hybrides du blé hivernal et hybride du blé hivernal et hybride Modifications du système d'analyse de la Couronne ASD et du système d'analyse de la Couronne de Sunscan. Utilisation d'une analyse de régression et d'une méthode de réseau neuronal BP, le modèle d'inversion de blé d'hiver a été construit et le modèle estimé à la valeurLa valeur hybride hybride hybride hybride est comparable.L'évaluation d'analyse a été évaluée dans la précision inverse.Les résultats montrent que la méthode du réseau neuronal BP est une estimation de davantage d'analyses de régression que l'exactitude du futur blé d'hiver a une augmentation importante, le facteur de décision de l'équation de test (R2) est de 0,990, une erreur la moyenne moyenne moyenne (RMSSE) est 0.105.Construire un modèle inverse par la méthode du réseau neuronal BP peut être préférable à inverser les performances de blé en hiver.Les résultats de l'étude peuvent fournir un support théorique et technique à la surveillance de la télédétection distante de différents blé hivernaux et de se référer aux capteurs à grande échelle pour surveiller le développement et le moniteur de blé hivernal estimé et estimer le blé d'hiver.