Swertia LEDUCII est une usine à base de plantes d'un an en Swertie. Il ressemble beaucoup au traitement de l'hépatite. Il est extrêmement similaire à la même apparence, et il est souvent utilisé dans l'ensemble du foin et il est difficile d'identifier des différences significatives dans les effets de différentes espèces. L'efficacité de la virtualisation est différente. La méthode d'identification des paramètres et une approximation confidentielles est basée sur les données de mesure de la vitesse et la chromatographie est une base scientifique pour l'authenticité et la sécurité de la sécrétion aveugle. Collectionner la popularité de Fourier infrarouge (FTIR) et une chromatographie liquide super-efficacité (UPLC), une carte d'empreinte digitale (MSC), une réparation multi-dispersion (MSC) -Golay lissage (SG), premier dérivé (1D), deuxième dérivés (2D), etc. , pour gérer la première du spectre infrarouge brut et discuter de différents types d'informations chimiques sur les légumes ROIC à travers l'analyse de grappes système (HCA). Sexe et différence; L'algorithme de Kennard-Stone divise tous les échantillons en ensembles et prédit, Kit de formation basé sur FTIR, UPLC, Fusion EvilFaible et médiateurs de définir un modèle de discrimination de la forêt aléatoire (RF), définir la prévisibilité de la prévisibilité du modèle, dans laquelle est utilisé de la précision sensible, spécifique, sophistiquée (degré précis) pour évaluer les performances du modèle. Résultats d'affichage: (1) À l'aide d'une combinaison de SNV + SG + 2D pour FTIR, les données traitent le prétraitement et le R2Y et le Q2 sont maximum, 91,2% et 84,1%, tous les types sont distingués avec précision, pour la meilleure manipulation. (2) HCA reflète la classification et la relation intime de cinq tis rugueux, en plus des quatre ROE violettes, les quatre rues restantes sont classées exactement et précise de 93,1%; Blizzard, Chuandong Roiil, Royaume pourpre et relation dentaire du sud-ouest. (3) Sur la base des stratégies de combinaison de données FTIR, UPLC, UPLC, des niveaux faibles pour établir des modèles de discrimination RF, les erreurs d'échantillonnage total sont optimales de 1, 5, 1 et 0 et des effets de fusion sont optimales, tous les motifs sont corrects et le modèle a une bonne performance. FTIR et UPLC combinés à une analyse distinguée xRF Selon les stratégies de synthèse de données intermédiaires, l'analyse de la discrimination de la FTI peut identifier avec précision différents types de plats, combinés à une analyse HCA et à une relation approximative entre les aveugles et les particules, son approximation et le développement et le contrôle de la qualité fournissent des bases théoriques.