En raison des effets globaux de la différence de l'échelle spectrale et de la résolution de l'espace, la géométrie d'image, la précision de l'étalonnage atmosphérique, la cohérence des indicateurs spectraux dans différents capteurs sera affectée par les différences de niveaux. Étude des données de télédétection HJ et MODIS. Satellite HJ1 A -CCD2 (appelé Données HJ) est reconstruite par la méthode de décomposition de modèle universelle et la simulation de données de modis correspondante, puis analysant les index universels dans le HJ d'origine, le modis d'origine et la différence entre la simulation de données MODIS, explore les mises à jour d'algorithme pour réduire la Incérentialité des indicateurs spectraux causés par une échelle spectrale à différents niveaux et améliore sa cohérence. Les résultats ont montré que la simulation modis et les données de modis initiales, le coefficient d'identification universel de l'indice est de 0,4603, la différence est de 0,8116, par rapport au HJ d'origine et au modis d'origine, la consistance a été convertie bonne et la différence est petite et la La réduction est considérée comme un indice spectral spectral. Impact, donc peut être évaluéT Mathématiques Pour entreprendre une incertitude L'échelle spectrale de l'indice de spectre signifie améliorer la cohérence des indicateurs de spectre entre différents capteurs.La recherche peut fournir la construction et la précision des modèles de retournement quantitatifs quantitatifs physiques et spectraux.Une certaine base théorique.
2018, 46(24)
P237 S127
TP7P20
15 mars 2019
Ce document académique portant sur universel et intitulé Cohérence des indicateurs spectraux basés sur des régimes de spectre spectraux communs (mises à jour) en 1393 Chinese Agriculture a été édité et complété par École de tourisme et de science de la géographie, de l'Université Cat Lam Casual, Siping 136000, Chine;Institut de télévision et Institut de la Terre Digital / Télédétection des sciences, laboratoire national de laboratoire de clé / à haute vitesse de télédétection de spectre de ZhangLiFu, JiangHaiLing, ZhengShiXin, WangXinYu a été édité et complété. Publié à 15 mars 2019 dans le journal Jiangsu Science agricole, volume 2018, 46(24), Fondation nationale des sciences naturelles chinoises, laboratoire national clé de la science des sentiments à distance, département de l'éducation de la province de Cat Lam, Province de Jilin Siping Plan de développement des sciences et de la technologie sous copyright.