[Objectif] Pour étudier l'application de modèles de régression linéaire dans une petite prédiction climatique dans les serres, afin de réglementer l'efficacité du printemps, de l'été, de l'automne, de l'hiver, de la base théorique. [Méthode] Pour 3 entrepôts contenant une structure commune 150 cm, l'été, l'automne, l'éclairage hivernal, la température, l'humidité et d'autres éléments météorologiques sont comparés, analysés et fixent une figure mathématique tissulaire pour prédire les éléments métropolis de la serre avec des structures différentes. [Résultats] Simple, 3 connexions, 6 tours de hauteur de 150 cm, température, trois éléments humides ont une bonne corrélation linéaire et le modèle approprié a atteint des niveaux significatifs en fonction du test T0.01. [Conclusion] Cette étude peut être une grande qualité, une productivité élevée et une production stable de produits agricoles à effet de serre. Fournir des instructions sur les services météorologiques agricoles.