Afin de fournir une base théorique pour la gestion de la précision du blé d'hiver, des lames de couronne de spectre réfléchissant sont mesurées et la première courbe de réflexion du spectre des revenus obtenue et la valeur extrême locale de la courbe et des réflexes et de sa teneur en chlorophylle correspondante obtenues. Les relations sont construites et l'indice de végétation a construit un modèle prédit de chlorophylle selon chaque indicateur et effet prédictif des informations comparables et des informations GPS combinées à l'analyse d'analyse. Les résultats montrent que le premier spectre dérivé du spectre reflétant les lames de blé dans la période de l'extrémisme local, selon le reflet de la valeur ultra-élevée de la localité et le modèle de prédiction de l'indice de végétation sur la teneur en chlorophylle, dans laquelle, dans laquelle, Le modèle prédit NDVI (green, λrd) construit par "pic vert" et "la vallée rouge" construit par la courbe de la couronne spectrale et R 2 atteint 0, 7435 pour répondre à la demande d'anticipation une fois. L'analyse spatiale montre le modèle de mesureLe projet construit par "Green" Rλ (λreen, λreenreen) devrait prédire certains espaces et ndvi (λgreen, λrd) pouvant prédire un bon espace, ce qui peut refléter les nouilles de retour de riz.Distribuer la chlorophylle qui convient à la prise en charge des informations sur la décision de gestion exacte de la distribution de l'espace de croissance des cultures;La capacité de prédire l'espace du modèle «vert» Rλ est légèrement pauvre, mais la quantité d'informations nécessaires à la construction d'un modèle est inférieure, adaptée aux estimations de blé d'hiver de la répartition spatiale de longues conditions de longue durée, une certaine valeur qui s'applique une valeur rapide Système d'évaluation de l'espace et de l'espace long.