Skip to main content

Une série de statistiques mathématiques utilisant des réseaux de régression multi-linéaires et de Nervous BP sont étudiés sur les propriétés physiques de la structure de la Chine du Sud de Bannu. Sur la base des méthodes d'analyse multi-linéaires et des méthodes d'analyse de la variance, la forme de la structure de giang de badon Nam Tang est déterminée et les paramètres physiques sont déterminés. L'utilisation de logiciels MATLAB, de planche en bois, de large et de trois n'est pas une relation linéaire simple, un corps plat plat configuré avec une section transversale verticale horizontale, verticale et verticale; Après la qualité de l'humanité, la structure de réseau neuronal BP à 3 couches est utilisée pour trouver la relation entre la forme de la structure de la corbeille et la qualité de la qualité, définissant un modèle de prévision de la qualité correspondant. Peut être utilisé sans détruire le boîtier de Balawa, sur de longues, de larges coutures, prédire la qualité des fruits en bois Baudan, qui fournit des fondations théoriques pour la conception de la qualité sans détruire Baffini.

Contenu connexe
Nom du journal
Numéro d'édition

2019, 47(12)

Numéro de classification

O4-34 TB303

Classification du système

TS2TF0

Date de publication

25 juillet 2019

Introduction

Ce document académique portant sur Nanjiang. et intitulé Analyse des caractéristiques physiques des températures de grange en nam NAM à base de régression polyplétrie et de réseau nerveux BP en 1393 Chinese Agriculture a été édité et complété par Université de génie électrique, Université Tarim, Alar, Xinjiang 843300, Chine de WangHaiMing, LiJian, LiYong, ZhouLing a été édité et complété. Publié à 25 juillet 2019 dans le journal Jiangsu Science agricole, volume 2019, 47(12), National Natural Science Foundation, Université de l'Université de Tarim sous copyright.

Fonds et projets
National Natural Science Foundation, Université de l'Université de Tarim
Institution et adresse
Université de génie électrique, Université Tarim, Alar, Xinjiang 843300, Chine