[Objectif] Analyse des caractéristiques de l'assurance végétation de la province de Gansu, offrant une base théorique à la planification environnementale écologique régionale. [Méthode] Basé sur les produits MODIS NDVI 2010-2019, associé à une utilisation des sols, à la subdivision de la fonction écologique, etc., à l'aide d'une analyse de régression linéaire Analyse des unités de méthode et des coefficients variables sont construits en 2010-2019 Végétation dans la province de Gansu, analyse quantitative de la tendance de l'indice de végétation et des modifications du changement d'indice des plantes. [Résultats] L'indice de végétation de la province de Gansu présente une échelle annuelle annuelle de la distribution de pointe, en été, le NDVI annuel moyen montre que la tendance de la croissance est stable, le taux de croissance est de 0, 0032 / A; L'indice de distribution de tapis spatiaux a une différence géographique claire et la valeur NDVI de la région occidentale est faible, peut être considérée comme cultivée. La végétation dans les plaines orientales et la montagne qilian mieux.NDVI est significativement plus élevé.NDVI est le plus élevé de la région sud;La variation de l'indice de végétation dans la zone de culture agricole est relativement importante et la variation de l'assurance des plantes dans d'autres domaines a été stable.[Conclusion] Sur la base de l'analyse du temps MODIS NDVI Cette méthode peut fournir une base théorique certaine pour le développement de projets de protection écologique et réparer les différences régionales pour comprendre la terre de la province de Gansu.
2021, 49(9)
Q948
7 juin 2021
Ce document académique portant sur Guitare et intitulé Analyse des caractéristiques du temps changeant et de l'espace de la végétation NDVI dans la province de Gansu en 2010-2019 en Sciences agricoles de base Chinese Agriculture a été édité et complété par Gansu minéral minéral minéral Minéral Bureau d'exploration et de développement, troisième institut de mines géologiques, Lanzhou 730050, Chine de LiangJing, JiaoShiWen, TaoWeiXin, FengLanJun a été édité et complété. Publié à 7 juin 2021 dans le journal Anhui Science agricole, volume 2021, 49(9), Projet visant à piloter le projet de télédétection de l'environnement écologique des districts du district de protection écologique régionale rouge sous copyright.