[Objectif] d'illustrer la corrélation entre le contenu de l'élément de surveillance et l'efficacité des médicaments chinois traditionnels dans des températures claires. [Méthode] La méthode d'analyse des éléments de surveillance est utilisée pour utiliser l'analyse principale des composants et le logiciel SPSS associé à des éléments de suivi dans 10 nettoyants de médecine chinoise. [Résultats] Les résultats ont montré que les 4 principales traductions majeures contenaient 83,898% du contenu de l'élément de surveillance de la médecine traditionnelle chinoise. Le modèle d'élément principal établi par l'analyse principale des composants est le suivant: F_1 = - 051x_1-0,249x_2-0.700x_3 + 0.881x_5-0.331x_6 + 0.835x_7 + 0.796x_8 + 0.094x_10 + 0.5551x_11, F2 = 0.651x_1- 0.793x_2-0.793 x_2-0.212x_3 + 0.656x_4-0.066x_5 + 0.126 x_6-0.314x_7-0.124x_8 + 0,774x_9 + 0.084x_10 + 0.688 x_11, f_3 = 0.344x-1 + 0.48x_2-0.343x_3 + 0.433x_4 + 0.029 x_5-0.208x_6 -0,354x_7-0,392x_8 + 0,081x_9 + 0,830x_10 + 0.079x_11 et f_4 = 0.31x_1 -0.119x_2 + 0.296x_3 + 0.809x_5 + 0,191x_7 + 0.3334x_8 + 0.083x_9 + 0.334x_9 +0.444x_10-0.375x_11.En analysant le coefficient principal du modèle d'enfant, le premier facteur principal et le premier facteur principal, CA, CA, Zn, MN a une corrélation élevée et le deuxième coefficient principal et des virages K, Na, MG, CR, Ni est très élevé et le troisième Le coefficient principal et la variable Mo est élevé et le facteur principal principal et les transformations de moule de corrélation élevées.Dans l'analyse de l'analyse décentralisée, l'échantillon 4 polygones, l'échantillon 3 est une classe 9 est une classe, un échantillon 6, 7, 8 comme un, échantillon 1, 2, 4, 5, 10 comme une classe.[Conclusion] La recherche fournit une base scientifique et théorique pour le développement et l'utilisation des herbes chinoises à une température claire.