[Objectif] d'analyser la relation entre le traitement de données spectrales élevées et la densité de chlorophylle, offrant une base théorique pour surveiller les capteurs distants en temps réel, sans perte et rapide de la croissance des tomates. [Méthode] Après avoir obtenu le traitement de la tomate avec un substrat ASD sans spectre d'image Spectrophotomètre de spectre de spectre de quatre azote d'azote de quatre azote d'azote de quatre azote d'azote, régression progressivement en ce qui concerne la densité de chlorophylle de la couronne correspondante (CH.D). Tomate Crown Traitement Ch.D est de près de 757 nm de réflexes infrarouges avec un coefficient de corrélation de 757 nm de vagues et de 677 nm de bandes rouges atteignant la valeur maximale (RP757 -CH.D = 0,7521 **, RP677 - CH.D = -0.8437 * *, n = 44, α = 1%); Utilisez ces deux réflexions d'une partie d'onde formant un indice de végétation normalisé (NDVI) et l'indice de végétation Ratio (RVI), établissant cinq modèles linéaires et non linéaires. [Résultats] NDVI et RVI Construit le traitement de tomate ch. D Modèle de fonction routier DLe double incurvé est le plus élevé et les deux modèles de fonction incurvés de ces deux indicateurs de plantes sont utilisés pour estimer la transformation de la mesure de la tomate CH.D et du CH.D et l'estimation de la corrélation de .d obtient des tarifs très importants (r. -NDVI estime ch.d -ndvi = 0,8041 **, rs mesuré ch.d-rvi estimé ch.d-rvi = 0,8094 ** n = 44, α = 1%), la précision estimée est de 86,6,6%.[Conclusion] Utilisation de l'indice de végétation à haute spectrale pour extraire avec précision les informations sur la densité de la chlorophylle des classes de tomates couronnes et effectuer des estimations de la télédétection.