Ne soyez pas surpris d'entendre les problèmes suivants: "Nick, je veux aller à l'analyse des données et visualiser des données, où devrais-je commencer?"
Malheureusement, il n'y avait pas de réponse parfaite à tout le monde - les besoins de chacun sont différents et ce que les gens savent sont très différents. Mais je suis heureux de devenir un environnement technologique / éducatif / professionnel récent:
Cependant, après que de nombreux débutants transmettent, ils ont été communs en commun. Évidemment, cette nature populaire ne convient pas à tout le monde:
Un ancien ingénieur rire pour la première fois d'apprendre des scénarios Java ou Python.
Je sais déjà que d3.js doutera, quel outil visuel? Ou comment voulez-vous utiliser la conversion dans la direction des données en top 3D?
Celles-ci conviennentPour mieux comprendre les scientifiques académiques, les enseignants scolaires, les consultants en recherche, la gestion de projet, les chômeurs ou les diplômés de MBA.
Si vous vous rencontrez, je pense que vous devriez commencer à apprendre "Code d'amour" de "Aucun code".
Non crypté
Premièrement, si vous ne savez rien sur Excel, cela vaut la peine de faire. Dites-vous sérieusement que au moins apprendre à apprendre la table, cela semble un peu mauvais, mais Excel peut faire plus que tout le monde. Si vous essayez, Excel peut même créer beaucoup de beaux graphiques.
Si vous avez déjà des données, veuillez simplement utiliser un bon outil pour explorer la visualisation ou produire de nombreux graphiques plus attractifs. Tableau est très populaire, super, il a une version publique gratuite et une version payante de frais très coûteux, mais
, si vous êtes étudiant, vous pouvez en profiter. Version gratuite. Il est généralement publié en ligne ou comme statique ou ilPeut être transféré sur Instagram ou sortie dans le tableau mural. De nombreux échantillons peuvent être trouvés sur son site officiel pour vous inspirer.
Malheureusement, un autre outil sera discuté - Infoactif, mais malheureusement, mais peu importe, Tableau absorbera tous les avantages du coflather. Cela signifie que Tableau est probablement un bon outil pour identifier à l'avenir. Je dirigerai un livre gratuit, qui est le groupe InfoalinActif qui dirige les données. Informations de base pour les outils de conception, tout outil décrit ci-dessous:
Description des informations de préparation et d'image
Code simplifié
Si vous souhaitez choisir une langue de programme distincte pour faire fonctionner des données indépendantes, je choisirai R Langue R. Parce que le langage R est libre, prenez en charge un grand nombre de packs de langue de base Téléchargez des téléchargements en ligne, et là sont de nombreuses ressources gratuites apprenant à l'utiliser. Dans ces ressources- J'encourage les cours de Coursea:
Certificat de scientifique de données | Cours
Expert en sciences de la Données Golden de John Hop par la vérification universitaire, devenant la liberté des scientifiques de données
Ils peuvent aimer un véritable débutant, mais le cours vous emportera sur une donnée importante. Projet scientifique et itinéraire, à travers toutes les manières d'explorer l'analyse de données (y compris des packs R utiles, par exemple, GGPLOT, un outil visuel très populaire), publié sur le site via des histoires et des données brillantes.
R est le plus couramment utilisé pour gérer les outils de visualisation des données et une analyse rapide rapide - s'il existe des données (une grande quantité de données, pas d'affichage facile) Excel ne peut pas gérer, R est idéal pour une exploration rapide.
"Oui, vous devrez peut-être apprendre certains SQL", un langage rapide SQL-SQL, comparé à R (en fait, cela a été des trousJe compare Apple and Apple), SQL est une langue plus ciblée:
Si vous souhaitez intégrer des données dans n'importe quel outil ou langue dans la base de données, voici une bonne occasion de vous permettre d'être intéressé à apprendre SQL .
Code d'amour
Habituellement, voir l'excellente interface interactive de la page, il y aura un problème "Où devrions-nous apprendre de?". Je suis fasciné par cette innovation (cliquez ici pour voir des demandes plus profondes).
Malheureusement, si vous aimez ces travaux:Visualisez la machine d'apprentissage
Veuillez consulter la frontière 73 pieds, prenez-la sur notre sortie pour voir comment nous améliorons intuition. Clear ...
... Cela peut vous faire découvrir frustrant et combien de choses doivent étudier. Pratique plusieurs fois est d'obtenir "" Times New York "est" comme un objectif difficile, cela en vaut la peine.
Heureusement, il existe de nombreuses ressources d'assistance ici[douzième3] La bibliothèque logique derrière des œuvres interactives et de nombreuses données de visualisation en cours d'exécution sur le site sont de 3.js créées par Mike Bostock. D3.js est un bon outil pour apprendre des œuvres Web publiées et interactives.
Le site Web de Bostock est une copie de la mine d'or et d'un site de guidage (vous n'avez pas besoin d'épuiser le fondateur de la bibliothèque logique ...).
Je vous recommande également de recommander la visualisation de l'interaction de la version Web de Murry, vous pouvez l'acheter à partir de O "Reilly ou en ligne en ligne gratuitement en ligne:
Visual Web Interactive Data
Il s'agit d'un livre pour la programmation des données de non-canaux. Si vous êtes un artiste ou une conception graphique avec une énergie visuelle approfondie, mais sans pré-expérience dans les données ou le code d'emploi, ce livre vous convient. Vous êtes un reporter ou chercheur avec beaucoup de données, mais n'a pas de données visuelles ni de code de code, ce livreG adapté pour vous.
Très bonne version en ligne - vous pouvez écrire vos propres livres. Exécutez-le et exécutez la sortie et comparez vos échantillons. Murray est également conçu pour les débutants, ce site peut guider les débutants à apprendre D3 relativement difficile de HTML / CSS et JavaScript sur la base des bases de HTML / CSS et JavaScript.
Dessinez une carte de bulle
, j'ai utilisé la carte pour créer une base Carte avec D3 et Topojson; Maintenant, il est difficile de couvrir ...
D3 est une opération difficile, mais il existe également des outils pour réduire les difficultés. Je vous recommande de recommander d'utiliser les programmes de tracé D3 les plus élémentaires pour être complexes. Si vous trouvez cela difficile, utilisez l'intrigue. Être plus réaliste.
Si bVous voulez apprendre la langue du programme Mandare, Python est le plus approprié. C'est fort et puissant.
J'ai trouvé que Python est un langage de programmation très facile et polyvalent. Mais en fait, si ce que vous avez à faire est d'explorer et d'imaginer les données, il vous fera sentir que vous devez utiliser Python pour grandir ... Si vous voulez savoir Python, le code du cours est une langue courte et intéressante Introduction
Enfin, et ledit Ind3js, JavaScript ou GGPLot, R, Python contient également beaucoup de bases de données. Le plus recommandé est marboré (construit dans une bibliothèque âgée populaire, Matplotlib) et Bokeh sont susceptibles d'être de première classe, mais c'est le développement rapide et l'amélioration. Le site Web de Sea-né et bokeh comprend une collection pour vous montrer de nombreuses œuvres visuelles créées avec ces outils.
Ah! Trop de trop! Je vous souhaite du bonheur - Si vous avez créé des choses intéressantes, contactez-moi: @upNickbrown sur twitter ou courriel@andanticle.co
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