Les données sont les yeux de la société, comment utiliser les données correctes dans le processus métier?

Aujourd'hui et un ami a construit un groupe de 30 personnes de 0-1, une petite expérience de la demande de données de la société et l'engage avec tout le monde.

La valeur à trois couches de l'application de données d'entreprise:

Les données visuelles - Les données peuvent être analysées - les données peuvent être modifiées

Tout d'abord, visualisez les données

Visualiser des données signifie que les données seront transmises clairement et communiquent efficacement par les emplacements de la tours de Phuong.
Cependant, pendant les données visuelles, il est nécessaire de faire attention à ne pas le rendre trop compliqué pour de beaux effets visuels de couleurs colorés et beaux. Le noyau de données de visualisation pour

des communications à haute efficacité.

Données basées sur les entreprises des exigences de base:

Lune précision;

Conformément aux besoins commerciaux;

Les données peuvent être transmises efficacement; [
Par exemple, un grand nombre de bossages, de boules de palmiers, d'écran numérique grand, V.V ... dans la société sont toutes des applications de la visualisation des données de données.

Lors de la visite des données visuellement, assurant la demande principale
de communication et d'entreprise suffisantes; Assurez-vous que la taille des données fournie est un besoin d'entreprise;
Définissez les données multimédia du groupe complet et technique afin de s'assurer que les données collectées sont absolument précises.

sur une précision absolue et une précision relative des données; Les scènes sont différentes de la précision des données.

Par exemple, lors de la mise en œuvre d'une assurance et d'une assurance répétitive, des taux de paiement positifs, le taux de dépôt, du renouvellement et de l'analyse est totalement précis;

Pour mettre en œuvre des statistiques haut de gamme, des statistiques de performance, KPI, V.V liées aux processus financiers et aux exigencesPrincipe absolu des données.

En ce qui concerne la présence de données, il existe de nombreux outils BI de tiers professionnels choisis et disposent également d'outils open source prêts à fournir des données d'options de style visuel. Vous pouvez combiner des options de besoins pratiques pour effectuer des données d'affichage.
La visualisation des données et du développement recommandées est personnalisée, sinon elle peut "simplifier".


Les données ne peuvent être considérées que plus courtes, mais également combinées à des données pouvant analyser les conditions commerciales, après des données de données, il existe de nombreuses conditions commerciales.

Par exemple, de nombreuses données effectuent peuvent être utilisées, veuillez porter une attention particulière aux performances, il y aura des classements de performance.

Mais seulement des classements de performance suffisants? Évidemment pas. Pour un exemple pratique, les deux régions sont similaires, le client de B-terminal, la performanceD'utilisateurs similaires, tous ont environ 1 million, le produit est le même; Est-ce un projet de qualité?

ne le fait pas.
Quel est le composant, le projet actif, l'attaque principale de la main, l'investissement des ressources b-terminales, le projet est pris au taux de production?
En analysant des données plus profondes, il est plus identifié, un projet de qualité.
Avec un niveau d'analyse des données plus profonds, peut fournir un soutien aux entreprises des entreprises pour jouer davantage de données.

À ce stade, comment peut intervenir la carte radar et la qualité du projet est plus intuitive dans cette taille par la taille générale (la société commune a une taille de définition existante) et la qualité du projet peut être déterminé directement.

Les données peuvent être transmises dans des informations visuelles et efficaces, peuvent être analysées par stratégie d'exploitation de fumier. Valeur de .
LComment maximiser l'augmentation de la valeur de données?
1) La plupart des bases: améliorer l'efficacité.

Le rapport doit être utilisé manuellement est tout invalide. Créer directement un formulaire, peut améliorer efficacement beaucoup de gens; Dans le passé, la priorité au projet de jugement artificiel, au cours de l'achèvement du projet et la qualité du projet peut réduire les décisions.

2) Les données peuvent réduire les coûts.

Par exemple, dans l'assurance Internet, il existe une méthode Treteker, collectant des informations utilisateur sous forme de test et d'estimation de votre prime après des informations sur les téléphones mobiles, les moyens de collecter naturellement des utilisateurs.

Y a-t-il un mariage? Y a-t-il un enfant? Il y a un vieil homme, une année de travail, V.V. Une fois les données collectées, lorsque l'annonce est définie, d'autres portraits d'utilisateur ont été payés? Lorsque vous livrez le suivant, vous pouvez effectuer des commutateurs de conversion exactement et avancé.

De plus, les données collectées peuvent également revenir aux professionnels de la calcul, optimiser le contenu des produits d'assurance afin d'accroître les taux de conversion de paiement.

3) Les données peuvent être transférées entre différents systèmes, fournissant plus de possibilités d'innovation pour améliorer l'expérience utilisateur.

Avec des systèmes de données, vous pouvez revenir à de nombreux systèmes; L'interopérabilité entre les données peut être plus probable.
Ascenseur réel de la coque, avant d'acheter une assurance, les processus de sécurité conventionnels sont des dossiers - Rapport - Réclamation; Après l'ouverture des données d'assurance et des données hospitalières, s'il y a des utilisateurs vivant à l'hôpital, la compagnie d'assurance entrera directement la prime directement dans le compte hospitalier de l'utilisateur, réalisera une assurance rapide rapidement - aucune donnée ne peut atteindre cette expérience de service.

Après l'ouverture du système, vous pouvez effectuer des mises à niveau personnalisées pour vos clients et expérimenter l'expérience.Dans le processus de service amélioré et l'expérience de ce service fournit une innovation, la valeur de la marque est impossible.

Quatrièmement, un autre point

Maintenant, tout le monde est mentionné "moyen moyen" est en fait un ensemble de services de données, les données doivent encore être résolues plus de problèmes réalistes. Indépendamment de la construction du groupe de données de la société ou non, le système de données est construit, cela doit être "de petites étapes à exécuter, à partir de ce point"; Toute façon de construire un système de données volumineux et complet est irréaliste.

J'espère que le partage ci-dessus sera utilisé pour créer votre système de données et votre système numérique.

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