Premièrement, pourquoi?

Tout d'abord, nous devons être clairs - pourquoi les utilisateurs ont-ils besoin de données de données visuelles? En d'autres termes, les utilisateurs "changeront de données en graphique"? Selon les modèles utilisateur, j'ai appris, il y a deux raisons principales:

La découverte visuelle (les données visualisant doivent être utilisées lors de l'analyse des données, afin d'explorer rapidement les points, les tendances et les anomalies solides)

Explication de Visualisation (les données seront transmises à d'autres personnes de manière visuelle)

1, Intubée Explore

La découverte visuelle est souvent axée sur les scènes d'exploitation des données d'analyse des données. Les données doivent être découvertes lors de l'analyse des données et de la conclusion éventuellement.

Mais pourquoi devons-nous utiliser la visualisation pour explorer les données? Puis-je obtenir des conclusions lors de l'utilisation de statistiques? En fait, ce n'est pas le cas le plus typique d'Ansugam San. Le coefficient moyen, la varianceEt la corrélation des mêmes quatre ensembles de données et vous pouvez sentir que la distribution de ces données sera très similaire.

Cependant, lorsque vous utilisez la visualisation des données pour voir ces données, vous verrez qu'ils sont différents:

Du processus, explorant visuellement Est-ce que:



2, Explication d'envoi
Les exigences de la visualisation sexuelle se concentrent sur la réalisation des sondages de données et la formation d'un script de narration après certaines informations de données. Tout le monde a vu une "image pour comprendre xxx" sur Internet, "une image de xxx" visualisation interprétée. Donc, le processus visuel explique:

Deuxièmement, ne le faites pas? Quel est votre travail?

1, Quo état

Il a l'air différent de deux images visuelles, mais essentiellement des principales exigences corporelles - graphique de production appropriée, de sorte que les selles du produit LIFondamentalement, fondamentalement

, il n'y a que deux fonctions de visualisation différentes à l'avant et à l'arrière. Par exemple, l'image précédente peut se concentrer sur la microstructure du graphique, telle que le flux auxiliaire, l'alerte précoce, différents types de graphiques, V.V. Une autre image est axée sur la visualisation de la carte globale, telles que la combinaison de plusieurs graphiques, la création d'un rapport ou de la version de l'histoire, il fournira donc le même éditeur de titre, soumettre à Modifier la correction égale. Actuellement, les produits de balle sur le marché, comme Netase, BDP, Tableau, Powerbi apportent ce modèle.

Autant que je comprenne actuellement toutes sortes de compétitions, les fabricants nationaux font maintenant souvent:

ont importé des données dans le produit suivant, certaines découvertes visuelles sont effectuées ou des données sont visualisées. directement. La différence de différents produits peut être en mode interactif, ainsi que le nettoyage des données, la collecte multi-canaux.
2,Quelques petites idées

Toutefois, sur la base de ma compréhension de la taille de l'échantillon de l'utilisateur actuel, j'ai trouvé ce cadre d'affaires partiel, qui ne convient pas au pays du marché. Parce que les utilisateurs confrontés à ce type de produit sont essentiellement des utilisateurs professionnels (analystes de données), il est ignoré que la plupart des entreprises chinoises n'ont pas de position spéciale de la position d'analyse de données spécialisée. Les entreprises capables d'équiper des analystes de données sont généralement des grandes entreprises en moyenne et leur paiement peut être relativement fort, mais cela signifie également que le nombre d'utilisateurs sera moins. (Ainsi, de tels produits de ce type chargeront un déploiement et des coûts de formation énormes, ou fourniront un certain nombre de fonctions d'échantillonnage / de développement personnalisées pour les entreprises sans analystes de données, mais cela conduit également au développement de la société dans une certaine mesure et a constaté que L'échantillon ne s'applique pas. Le cas doit être fait à nouveau.)

Selon la compréhension de l'utilisateur, le modèle d'utilisateur se concentre sur les deux blocs suivants:

Les utilisateurs professionnels correspondent aux analystes Les données et la moitié des utilisateurs professionnels correspondent au financement , Ventes, HR, etc les utilisateurs ont une analyse de données professionnelle, mais des données. Dans la société, en fait, un demi-utilisateur professionnel est beaucoup plus grand que les utilisateurs professionnels. Le travail quotidien de ces utilisateurs se concentre souvent sur des explications visuelles, telles que le résumé de fin d'année, la planification annuelle, les rapports mensuels à utiliser. Visualisation. Par conséquent, le processus de ces utilisateurs est:

Les utilisateurs peuvent créer directement le graphique sans être trop compliqué. (Pourquoi avez-vous une expédition basée sur des données? En fait, parce que dans la moitié des utilisateurs professionnels, les utilisateurs de petites et moyennes entreprises sont, leur entreprise est relativement célibataire et négociation, matériau mal raisonnableNe sera pas trop gros, seul Excel est simple, cela peut être fait. Bien sûr, il existe une analyse des données ERP. Il ne divulguera pas des conversations ici.) Ensuite, selon le graphique, ajoutez votre propre idée, vous pouvez enregistrer un rapport au patron.

Il y a deux points principaux, l'un est un "organigramme rapide", l'une est "Action". Sur la base de l'analyse du modèle utilisateur actuel, combinée aux connaissances d'apprentissage de la machine que j'ai apprises maintenant (oui, je creuse un grand trou), j'ai constaté que je pouvais étudier la technologie de la machine. Visualiser des données, la raison des points suivants:

J'ai constaté que les données créées dans une entreprise très mécanique

sont généralement étiquetées (comme la tête dans la table Excel, le nom de champ ERP)

, nous pouvons apprendre les préférences des utilisateurs pour les graphiques (tels que l'utilisation de schémas routiers au lieu de la colonne. Maps)

"Autres" actions ", il est similaire à certains liens" interactifs "après le rapport. La personneJ'ai partagé fera leurs propres tableaux et comprendre au PPT, puis l'envoyer au patron, peut parfois être signalé au patron lors d'une réunion. Cependant, il existe des problèmes de cette manière:

Le transfert de données dans le temps

L'interaction est faible (il n'y a aucun moyen de stimuler)
Coûts de production Exportation

Les produits Current Market BI fournissent une fonction de transfert permettant aux utilisateurs de partager WECHAT ou d'autres applications de messagerie instantanées. Mais par exemple, cette partie interactive est toujours renforcée, par exemple, qui peut rendre les utilisateurs à ajuster le graphique lorsque l'utilisateur de la conférence vidéo et vocale.

Donc, je pense que le produit actuel n'a pas de capacités d'éditabilité ou d'accès au système, mais "graphique de production rapide" et "action". (En raison de la capacité d'édition de BDP, Tableau, des capacités d'édition de marché, Tableau, Powerbi, ce n'est pas pratique à ce sujet, c'est irréaliste) tant que la méthode de l'histoireLes arbres ont décidé lors de la phase précédente, développant des "utilisateurs de téléchargement de la génération automatique Excel Excel", de la prise en charge du partage de scène "Action", des compliments, des commentaires et des éléments similaires autres effets, et fournissent éventuellement certaines capacités de l'API. Après cela, vous pouvez étudier de nombreux types de modèles de données à l'avenir, permettant aux utilisateurs de prendre en charge les machines d'éclaircissement, telles que des calculs homogènes automatiques, des avertissements précobles, des prévisions, V.V. Dans le même temps, l'amélioration de l'accès des données (REMARQUE n'est pas l'accessibilité du système), introduit plus de données non externes pour les systèmes d'analyse de données, telles que les données météorologiques, le mal, etc. Dans le même secteur.
Troisièmement, demandez pourquoi?
Toutefois, cela reste incomplet, l'analyse précédente ne concerne que "l'analyse des données" ou "analyse des données", mais elle peut également continuer à creuser, puis demander pourquoi? Analyser des données pour les entreprises? Pourquoi les entreprises veulent des chosesTraiter des données? Je pense que la réponse finale doit revenir au "premier principe" - vanne d'accélération open source. Les entreprises ont besoin de données pour analyser plus d'argent, comment puis-je gagner plus d'argent

, je pense que les futurs produits de balle ne peuvent pas être déterminés "outil", mais doivent être positionnés comme "service". "Services" ici ne veut pas dire que des frais d'achat initiaux, il est transformé en frais de service annuels, juste commerce. La conversion que je comprends est de faire l'article de la philosophie du produit. Les produits BI ne peuvent pas être un outil, mais devraient être une plate-forme de service et plus important encore, et plus important encore, il est nécessaire de se connecter à l'extérieur de l'entreprise. Exemple: connexion de données de la chaîne d'approvisionnement, connexion de données financières, données d'approbation de connexion, V.V.

Pour une société de production de pêche, lorsque le système a trouvé l'inventaire de matières premières de la médecine du poisson ne suffit pas, mais nÓ Rapide à vendre, peut être une bonne guerre et envoyer rapidement ces informations à ce fournisseur, commandez directement.Par exemple, lorsque le flux de trésorerie d'une entreprise n'est pas très sain, le système peut proposer des services «conseils financiers» ou même des services de «prêt en espèces»?

Les difficultés ici sont de savoir comment résoudre le problème "comme un arbitre et des athlètes d'arbitre", mais je pense que c'est un moyen.

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