La visualisation des données est un moyen d'utiliser les moyens techniques pour afficher les résultats de données, mais la plupart des diagrammes de données = différents graphiques, c'est une ligne très touristique.

Les données visuelles sont un travail complexe pour comprendre les besoins professionnels, la structure de données, les principes d'interaction de données, les expressions de données et les enquêtes et l'esthétique.
Les données de visualisation sont généralement la liaison finale de l'ensemble de la liaison d'analyse de données. Avant de visiter des données, nous avons besoin de beaucoup de traitement organisationnel et de nettoyer les données d'origine. Ce lien est priorisé pour l'analyse et la visualisation après le traitement des données. Visualisez les données Il existe deux directions qui méritent d'être testées: graphiques interactifs intelligents et dynamiques.

Donc, ici, ici est recommandé pour les compétences de visualisation de données avancées: SQL + BI + ECHARTS

Suivant d'analyser un véritable cas de données de vente de commerce électronique pour prouver comment utiliserG SQL, Intelligence Business et Echat pour mettre en œuvre des données visuelles.

Premièrement, pourquoi l'analyse des données doit avoir des compétences SQL

Premièrement, les sociétés Internet doivent gérer une grande quantité de données chaque jour, ces données ne peuvent pas être stockées. sur le PC d'une personne. Dans ce cas, la base de données est généralement stockée dans la base de données et les données réside dans la base de données, SQL est également la langue de la base de données, donc bien sûr nécessaire.

Lundi, les données d'Excel dans un délai de 100 000 pièces inégales, mais les analystes de données premium raient encore, trop jeunes aussi des échantillons, Master est des millions de données. Pour obtenir des millions de données, vous obtiendrez la base de données.

SQL est l'une des compétences essentielles des analystes de données. Certaines entreprises ne fournissent pas de droits de base de données, nécessitent des analystes pour rédiger des besoins en e-mail, c'est très mauvais. Les analystes de données ont souvent de nombreuses hypothèses à vérifier.Plusieurs fois, écrire plus d'une douzaine de lignes SQL peuvent obtenir des réponses, mais il faut causer des problèmes pour d'autres champs d'exportation de données.

Avant de visiter des données, nous devons travailler beaucoup de traitement de données, comme exemple de "ordonnances de commerce électronique". Ses données sont 37000+, dont 7 écoles originales.

Ce qui suit est le flux de données à l'aide de la base de données open source la plus forte postgreSQL, bien sûr, MySQL a également plus

Pour créer une base de données et entrer des données CSV

pour afficher et supprimer le manque de modifications de la liste de Lien Quangi Tri

Finition des données sur ce qui précède Les données peuvent également être complétées dans Excel, y compris le dépistage des données, la perspective des données, les données de connexion Vlookup, etc. Cependant, en raison de grandes quantités de données, vous pouvez faire face à de nombreux risques différents, incidents, incidents et procédures qui ne sont pas enregistrés. Résumé, Excel ne fonctionne pas dansGestion des données de niveau d'entreprise. En général, 10W ou plus de données sont généralement prises par la base de données.

Pour SQL (langage de la base de données), la manipulation de dizaines de milliers de données, très haute efficacité et la langue SQL doit être la langue la plus compréhensible.

Retour à la visualisation, SQL est la première étape de la visualisation des données, de compléter la gestion des données et le nettoyage.

Visualisez les données comme une expression de l'art, a naturellement plus d'outils et de méthodes et de méthodes professionnels, tels que la création d'interactions complexes avec des Echats!

Lundi, ECHARTS - une image, une histoire

Le diagramme interactif complexe est un type qui contient des données de volume plus importantes et des structures de données plus complexes, vous pouvez créer Plus d'interactions entre les lecteurs et les graphiques visuels. Les formulaires comprennent la visualisation géographique, la visualisation des relations hiérarchiques, la visualisation de nombreux graphiques basés sur le temps et de la même manière.

Le processus de processus utilisant des échelts peut être simplement résumé: traitement des données dans un format SQL approprié (ce format est appelé JSON) et lit JS dans le graphique de Secharts. Paramètres, paramètres modifiés et téléchargez les données JSON pour gagner la visualisation.

Obtenir des "données de vente de commerce électronique" à titre d'exemple, nous dessinons un graphique interactif en modifiant les paramètres du cas existant:

Recherchez des échantillons et des paramètres Données de traitement SQL
Tableau de configuration et forme de code

Dans la carte finale du contenu, Abscissa est le bouton de 10 jours avant chaque onze que nous avons choisi trois marques à Montrez la tendance à changer le prix des différents articles. À travers l'interaction du graphique, vous pouvez également voir les différences entre les trois marques au cours de la dernière période de remise, la stratégie de prix et de marketing:
Discount: Dupliquer onze jours le plus bas prix, puis prix mais moins du double du prixOnze

Le prix des produits NIVE est principalement de 100 à 200 yuans; Il y a plus de 80-400 zones de prix des produits à base de plantes; La gamme de prix des salles naturelles est davantage dispersée

Il peut y avoir de nombreux petits partenaires avec des doutes sur les enfants, visualisant comment les avantages et les inconvénients sont-ils?

Les outils sur très bon, SQL est la langue de la base de données. J'ai dit que cela doit être maîtrisé. L'image de Finebi est essentiellement tire. Il est très simple de commencer, à l'exception des travaux de traitement des données complexes. Vous devez écrire une formule pour ajouter des champs et des conditions conditionnels. ECHARTS doit être maîtrisé une petite déclaration JS, très facile à démarrer et les besoins complexes ne évaluent pas. Analyse visuelle de la plupart des situations commerciales, Finebi est suffisante et présente des dizaines d'effets visuels et il n'est pas nécessairement utilisé. Après tout, c'est le plus facile. Visualisation professionnelle, telle que la visualisation des nouvelles, la recherche scientifique, les informations de données importantes, V.V.