Dans le chapitre précédent, l'étape du "processus de répétition de données" mentionnée, peut également voir les étapes tout au long du processus, à propos de:
Réglage thème
Collecte de données- Graphique Graphique (expressions)
Tableau de dessin
Bien sûr, nous pouvons également voir la visualisation est un processus de boucle continue, entre des étapes modifiées à plusieurs reprises.
1, Identifiez le thème
Ceci est définitivement la première étape, lorsque vous effectuez des données visuelles, vous devez d'abord faire ce que vous voulez, vous souhaitez obtenir du mal l'information, avez un objectif à préciser.
Par conséquent, nous devons encore afficher des données sur la qualité de l'air PM2.5, comprendre la situation actuelle et la tendance au développement de la PM2.5 au fil des ans.
2, Collecte de données
Pour des données sur la qualité de l'air intérieur, la source la plus compétente est définitivement à partir de la station de surveillance de l'environnement chinoise (http: / /www.cnemc.cn /) est fourni. Cependant, l'API fournie par la surveillance du terminal n'est pas très détaillée et il existe de nombreux tiers fournissant des interfaces API similaires, telles que PM25.IN (http://pm25.in/), effectuée dans la description API, leurs données sont mises à jour quotidiennement. Donc, cette fois, nous choisissons le site Web de PM25 pour obtenir la source de données.
Nous pouvons constater que le contenu fourni par PM25 est tout à fait, y compris PM2.5, AQI, PM10, CO, NO2, O3 et similaire. Nous n'avons besoin que de données PM2.5, afin que nous puissions supprimer d'autres données indésirables et convertir des données JSON en format de données CSV. Ici, les données de conversion ne sont que pour la prochaine étape, j'utilise le traitement. Faire des données visuelles. Si vous faites d3.js, ECHART est terminé, JSON peut être plus pratique.
3, graphique (expressions)
Les données peuvent être facilement pour de nombreuses personnes (non concepteurs) être, mais il est difficile d'exprimer des donnéesEst-ce un tableau approprié? Étant donné que les mêmes données sont affichées dans différents graphiques, l'effet de résultat est complètement différent. Habituellement, la plupart utilisés consiste à créer un graphique via Excel. Dans Excel2010, il existe 10 copies d'un total de 53 graphiques, mais fournit également une perspective personnalisée, une carte, V.V il existe de nombreuses espèces. Cependant, bien que des espèces avec de nombreux types, son type de base ne soit que quelques-unes des éléments suivants:
Curve
: Utilisé pour refléter la tendance du temps changeant;
Graphique cylindrique
Graphique à barres comparaison entre le projet de classification utilisé;
Distribué UES : utilisé pour refléter le sexe ou la distribution pertinents;
: Il est utilisé pour refléter le composant, c'est-à-dire le taux global; : La comparaison de la classification entre la zone est reflétée.
SAVOIR, TYPE BMaple de base, comment choisir. Experts étrangers Andrew Abela enregistre la relation entre l'écran de graphique en 4 types: comparaison, distribution, composants, contact. Les recommandations du type de graphique correspondant sont ensuite données sur la base de cette classification et de ces données. Lorsque nous ne sommes pas sûrs quel type de graphique est utilisé, vous pouvez vous référer à cette image.
4 Visualizer ", il existe maintenant de nombreuses méthodes visuelles et outils sur le marché, mais franchement" ces outils visuels sont le grand trou !! ! "Comment avez-vous encore besoin de maîtriser un langage de programmation, seuls cela peut être l'expression la plus appropriée pour supprimer les informations de données que vous souhaitez communiquer.
Vous voulez ici entrer dans les données pour visualiser ce grand trou (programmes S'il vous plaît ignorer), propose ce traitement de la langue de programmation créative.
La manutention est une langue professionnelle et un test de communication arithmétique Massachusetts (langage de programmation est en réalité HEn concevant des personnes), il est facile de commencer, le code de la logique est également très simple, certains code peuvent créer un programme très efficace.
Cependant, ne manipulant aucune invite de code, il est toujours très douloureux, généralement à cause d'un mot incorrect, mais causant l'erreur de programme. Mais ensuite, j'ai constaté que le texte subilmée peut prendre en charge l'environnement de traduction du traitement et peut fournir des invites de code, explorez simplement le nouveau continent et, depuis lors, la manipulation est réutilisée.
Après avoir déterminé le traitement, nous continuons à effectuer l'affichage de la visualisation PM2.5. Le service national de protection de l'environnement divise la qualité de l'air en six niveaux, avec vert, jaune, orange, rouge, violet, brun, pour une bonne pollution, bonne, lumière, pollution modérée, pollution grave et six pollution de la qualité de l'air. Nous devons montrer la situation actuelle de la situation et du développement de la PM2.5 au fil des ans, vous pouvez convertir une qualité de l'air quotidienne avec des couleurs différentes et afficher PM2.5 pendant la journéeBaccide entre la couleur.
Dessinez un croquis simple sur papier. Il a été divisé et ce qui suit utilise de petits carrés pour afficher la qualité de l'air quotidien comme niveau et la valeur de couleur correspondante est convertie.
Le code est très simple. Je peux avoir préparé 40 à remplir, la logique de code est simplement les données saisies, la valeur des données actuelles correspond à la quantité, en fonction des différentes valeurs, elle est différente de la couleur du carré petit.
Après le fait, cela ressemble à cela. Le jour de la journée est arrangé en janvier à décembre. À travers le nombre ci-dessus, nous pouvons voir une pollution relativement élevée, elle se concentre sur le début et la fin, elle est de janvier au 11 février, le 11 décembre. C'est-à-dire que chaque hiver est le temps dans la pollution PM2.5.
Nous continuons de voir les données de l'histoire de Chengdu plus tard. Nous avons vu qu'il n'y a pas de mauvaise qualité à Chengdu il y a 12 ans. Pendant 14 ans, il n'y a pas de petite grille verte. EPour voir qu'il existe de nombreuses différences dans la qualité de l'air urbain. Après 15 ans, ce serait un peu mieux après 16 ans. Le gouvernement a commencé à gouverner. Nous avons fait le temps à Beijing, Shanghai et Shenzhen.
La première colonne est la qualité de l'air Chengdu 08-16, la deuxième colonne est Beijing, la troisième colonne est Shanghai, la quatrième colonne est Shenzhen. On peut voir que la qualité de l'air de Shenzhen est achevée à Chengdu, à Beijing et à Shanghai. Presque toutes les petites grilles vertes, c'est vraiment bon de vivre. La qualité de l'air à Beijing est la pire dans ces quatre villes.
Résumé
Après la visualisation, nous pouvons découvrir plus de sens des données, la chose la plus importante est la pratique, cet article explique simplement l'ensemble du processus de visualisation, la façon dont nous recherchons des données et créer un visuel signification du graphique. J'espère que beaucoup de gens sont intéressés à faire des données.
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