Les données de la technologie visuelle utilisent des graphiques informatiques, des images, des interactions informatiques, etc la conversion de données est collectée ou simulée en symboles graphiques, images, vidéos ou animation pour aider les gens à comprendre l'importance de ces données.

L'impact de la visualisation peut être résumé en trois aspects, des enregistrements d'informations, de l'analyse de la théorie et de l'analyse de l'information et de la diffusion d'informations.

Dans laquelle l'analyse des données est la tâche principale de visualisation des données, ses tâches incluent le positionnement, l'identification, la distinction, la classification, la classification, la distribution, l'arrangement, la comparaison, les internes et externes. Association relationnelle, etc. En observant le nombre, les statistiques sont converties pour obtenir une conclusion claire qui n'est pas une tâche facile.

Le processus cérébral humain sur l'information vaut mieux que le traitement du texte. Par conséquent, les données sont affichées par des graphiques, des graphiques et des éléments de conception pour améliorer l'efficacité de la sensibilisation à l'information etGuidez l'utilisateur des résultats visuels, réduisez la complexité des données compréhensibles et rompez les limitations des statistiques de données régulières.

Cadre d'analyse et d'analyse visuelle

Dans la gestion de l'information, les systèmes d'information et la gestion Le modèle le plus élémentaire, le modèle le plus élémentaire est "des données, Information, connaissance, sagesse "Modèle hiérarchique DIKW.
Il utilise des données sous forme de base et d'architecture et de données complétées séquentiellement en fonction de l'intelligence dans le flux d'informations; structure et relations fonctionnelles entre les quatre théories de base des informations sur les informations Science et achèvement des données brutes. Transformation.
Lors de la visualisation et de l'analyse visuelle, les utilisateurs sont le corps principal de tous les comportements. Un procédé de formation d'un problème dans un processus d'interaction d'analyse est formé en obtenant des informations visuelles.

Dans ce processus, a reçu quelque choseC et la capacité de faire connaître directement le processus d'acquisition et de traitement de l'information, affectant respectivement l'environnement en dehors du monde. C'est également la logique de fondation de la conception de données visuelles des cartes de données, fournissant un modèle approprié.

Deuxièmement, la ligne d'analyse visuelle
La teneur essentielle de données de visualisation provient d'un style énorme, divers choix de formes appropriées; Il est déterminé à voir une certaine forme d'un élément approprié qui inclut les propriétés du système cognitif, des propriétés et des tâches des données elle-même.

La visualisation des données mentionnées précédemment finira par former de décisions via des informations visuelles. Il n'est pas difficile de fournir une bonne expérience utilisateur lorsque tout se passe bien. Lorsque des besoins professionnels et des organisations complexes, tout est très susceptible aux erreurs.

Les difficultés de conception sont garanties que, au visage, bien quand il fonctionne très bien quand il est inattendu.

Les données visuelles doivent être mentionnées à un nom, indicateur.

La gestion moderne a tendance à se concentrer sur la mesure des données. Indique que seuls les progrès du travail peuvent être surveillés et entretenus. Si vous ne pouvez pas vous mesurer, vous ne pouvez pas l'améliorer.

Cependant, parfois, des problèmes importants ne peuvent être seuls à compter sur les mesures de données. Analyse de surveillance du modèle Lors de la mise en œuvre de la conception de données visuelle dépend de votre emplacement, est un processus qui continue d'optimiser les itérations et j'utilise une image pour exprimer le processus d'analyse visuelle.

Le processus d'analyse visuelle de base est étroitement combiné avec des méthodes d'analyse automatiques et des images par l'interaction du robot.

L'image sur affiche le diagramme d'analyse d'image typique et le formulaire de conversion à chaque étape. Le point de départ de ce tuyau est des données d'entrée, la fin est la connaissance du raffinement. Il y a deux canaux de données à la connaissance:Méthodes de visualisation interactives et méthodes d'exploration automatique de données.
Les résultats intermédiaires des deux chemins sont la visualisation interactive des modèles de données et de données modifiés des données. Les utilisateurs peuvent interagir avec des résultats intuitifs ou ajuster les paramètres pour éditer le modèle.

Mardi, l'attention de la conception visuelle

La tâche principale principale est affichée avec précision et communiquer des informations dans des données. Comme prévu et les besoins, il fournit un soutien efficace pour faciliter les utilisateurs de comprendre les données pour compléter une visualisation valide.

Il existe également de nombreuses interactions pour faciliter l'explication des données utilisateur.

Il est trop compliqué que les utilisateurs puissent rendre les utilisateurs à comprendre l'incident et peuvent même rendre les utilisateurs mal comprendre l'intention de concevoir et de lire les informations de données d'origine. Visualiser le manque de contrôle d'interaction visuel peut interférer avec des informations de la manièreUn autre utilisateur; De plus, des facteurs cosmétiques peuvent également affecter les préférences des utilisateurs ou des émotions dégoûtantes pour la conception visuelle.

1. Modèle de service du système Visual de données

Lorsque la taille de données importante, lorsque la structure complexe, l'espace limitant beaucoup d'application de la visualisation statique, de l'espace visuel limité et des données de traitement très complexes.

Parfois, nous modifierons le modèle de service en changements dans l'environnement physique, mais plus de temps sont un traitement de l'information compliqué par design interactif.

L'interaction peut améliorer l'efficacité du système visuel pour aider les utilisateurs à gérer plus de données pour compléter plus de tâches complexes.
Cependant, il existe un coût supplémentaire pour mettre en œuvre des interactions. Les systèmes interactifs peuvent utiliser les utilisateurs pour explorer un plus grand espace d'information, mais le coût des besoins des utilisateurs pour plus de tempsEt plus d'énergie pour parcourir et explorer les données.

Si l'utilisateur doit vérifier chaque donnée, le système de visualisation est devenu un système d'information entièrement basé en fonction de la main-d'œuvre.

Par conséquent, le système visuel découvrira automatiquement des données ou du mode que les utilisateurs peuvent être intéressés par des algorithmes d'extraction de données; Et utilisez la visualisation pour les utilisateurs, les utilisateurs exécutent plus profondément en interagissant.
D'autre part, si une tâche peut être utilisée via des algorithmes automatiques pour tirer des conclusions à la demande de l'utilisateur, l'interaction n'est plus nécessaire.

Système visuel interactif, en particulier l'analyse automatisée et l'analyse d'interaction de l'utilisateur dans le système d'analyse visuelle se trouvent deux compléments mutuels, compte tenu du rôle et des coûts, atteignant ainsi un équilibre raisonnable.

Les conceptions des concepteurs déterminent la compréhensibilité du système. Quand cette logique est compétente, il deviendraDouble connaissance dans les pages complexes. En outre, nous avons un ensemble de compréhension et de techniques pour les produits, la compréhension et la compréhension de deux décisions concernant des problèmes complexes de systèmes de visualisation.
2. La conception visuelle du système Visual de données

Dans les informations de conception visuelle, le diagramme de correspondance des couleurs est lié à l'expression de l'information et à l'esthétique des résultats de l'image.

Les résultats visuels de la bonne palette de couleurs peuvent amener les utilisateurs une bonne humeur, aidant les utilisateurs à explorer des informations dans la visualisation; À son tour, les utilisateurs peuvent limiter les images visuelles.

De plus, une palette de couleurs harmonieuse peut également augmenter l'esthétique des résultats de l'image.

Lors de la conception de tables de couleurs intuitives, les concepteurs doivent envisager de nombreux facteurs: les utilisateurs, les groupes et les résultats d'image doivent être imprimés ou copiés (se transforme en grasshade), composants de données Ses propres attributs, etc ici, je veux ici Concentrez-vous sur les relations GIModèles anti-modélisation et services de couleur.

Actuellement, la plupart des systèmes de surveillance de la performance du marché utilisent une manière colorée de fond sombre. L'avantage de cette couleur de couleur est un fond sombre avec des données de luminosité élevées, une table de contraste élevée, qui est susceptible de mettre en évidence des données, ce qui facilite les personnes de voir plus de données.
Toutefois, si la méthode de production consiste à utiliser une analyse des données d'observation du système pendant une longue période, elle permettra aux gens de créer facilement une fatigue visuelle, j'espère que tout le monde peut envisager de style de conception visuelle.
Quatrième, petite fourchette
Au cours de ce processus épidémique, les données envisagées sont un soutien fort, le transport, l'économie, les civils et les ensembles d'autres parties offrent un soutien important, nous avons également remporté un outil important pour épidémies; Permet également des valeurs de données visuelles de plusieurs champs de visualisation de nombreuses visualisation des données.

Historique de développement scientifique VLes pratiques techniques de la nouvelle ère montrent que la différence de connaissances humaines et de connaissances créées par analyse de données intelligentes est la cause fondamentale de la découverte de nouvelles connaissances. Nous devons toujours continuer à explorer les valeurs de données sur la visualisation des données, offrant ainsi une meilleure expérience .

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