Visualisation des données fait référence à la présentation des données sous forme visuelle, telle que le graphique ou la carte pour aider les gens à comprendre la signification de ces données. En observant le nombre, les statistiques sont converties pour obtenir une conclusion claire qui n'est pas une tâche facile. La manipulation du cerveau humain sur des informations est préférable de gérer le texte. Les données sont donc affichées par des éléments de graphique, de graphiques et de conceptions, ce qui peut vous aider à explorer les échantillons, les tendances, les lois statistiques et les dépendances de données et ces contenus peuvent être difficiles à explorer. dans d'autres présentations. La visualisation peut être exactement définie comme suit: Améliorer les personnes via des expressions visuelles pour effectuer certaines tâches.

Toute visualisation des données comprendra une teneur riche, des effets d'image attrayants, une bonne production de trois éléments, des résumés, des romans, des romans, pleinement et efficaces, belles et satisfaisantes trois caractéristiques.

Ce qui suit est gLa valeur de la visualisation des données, quelle est une bonne visualisation, dans laquelle la visualisation des données est difficile et considère le processus de visualisation, le processus de construction d'un seul tableau est visualisé. Visualisation.

La valeur de la visualisation des données
a un objectif commun, précise et efficace, simplifiée et globale de transmettre des informations et des connaissances. Visual peut convertir des phénomènes de données intangibles en icônes graphiques visibles, qui peuvent compliquer, incapables d'expliquer et de relier des données, de mettre en place des contacts et des liens, des lois sur les examens et une fonctionnalité pour obtenir plus de valeur commerciale. Et utilisez un tableau approprié droit et intuitif pour l'exprimer, reconnaître l'explication auto-explication des données à des fins de création de données. La vitesse de la mémoire du cerveau droit humain est de 100 000 fois plus rapide que l'abstraction de la mémoire cerveau gauche. Par conséquent, la visualisation des données peut creuser profondément et améliorer la compréhension et la mémoire du public.son.
Les performances des graphiques de données sont en réalité plus précises et inspirantes que l'analyse statistique traditionnelle. Nous pouvons trouver des lois sur les données, une analyse de raisonnement et prédire les tendances futures avec des graphiques visuels. De plus, l'utilisation de techniques visuelles peut surveiller les activités commerciales en temps réel, dans de nombreux Suns et voir la première fois à se rencontrer. Par exemple: Dual 11 Data Screen Live diffusion en direct de TMLL, visualisant grand écran affiche l'utilisation de ressources de la plate-forme de données importantes, du taux de réussite de la tâche, du volume de données en temps réel, du V.V.

Visualisation des données

Les données visuelles peuvent être simples, complètes, efficaces et magnifiques sont une bonne image visuelle:
Les données visuelles Les bons et les bons produits sont similaires, tous ont un utilisateur -fait-expérience familiale, ne peut pas prendre le temps de voir de l'eau aveugle, même des revenus trompeurs. Exactement, fournir les informations les plus précises tLes porcs sont la manière la plus simple et sauvez les gens qui pensent. Le moyen le plus simple est le graphique le plus raisonnable, doit être sélectionné en fonction des relations comparatives, de la taille des données et des données.

Enrichir un rapport d'analyse de données ou expliquer un problème, peut rarement remplir un graphique et divers indicateurs ou tailles de la même note d'analyse d'analyse d'analyse de la même coopération favorable.

La visualisation est réussie, bien que la surface soit simple mais riche, elle peut rendre l'observateur capable de vérifier la vérité et de créer de nouvelles perspectives et la gestion de maisons peut rapidement suivre votre plan. Trouver et explorer la voie de la prise de décision.
En plus, il est également nécessaire d'effectuer une esthétique. Magnifiquement divisé en deux niveaux, la première classe est l'équivalent entier, aucun élément supplémentaire, des coordonnées, des formes, des lignes, des polices, des étiquettes d'en-tête, etc. Dans le graphique, sont raisonnables, des conceptions UI quatre principes (contraste, répétition, connexion,L'intimité) est appliquée la même chose pour les graphiques. La deuxième couche est une agréable beauté image et une application de couleur modérée. Capturez l'utilisation de la couleur dans l'élément d'image, rendant des graphiques plus vivants, intéressants et plus précis et des informations intuitives. Les couleurs peuvent aider les gens profondément en profondeur, souligner ou minimiser les œuvres visuelles vives et intéressantes, apportant souvent des effets visuels du public. La coordination est le fondement de la beauté visuelle.

Les données visuelles sont difficiles

Une bonne expérience de produit n'est pas une chose facile, c'est un responsable de produit professionnel, une ue, une interface utilisateur et des produits, mettant également la mise en œuvre de la visualisation des données, il n'est pas facile, vous avez besoin de Pour pouvoir analyser certaines données, avoir des compétences pour utiliser des outils visuels, connaître une meilleure expérience artistique, une bonne expérience utilisateur et peut également passer au public pour tester votre travail, théorique ne suffit pas, vous avez besoin de nombreuses propriétés pratiques, renforcez la théorie de leurs propres émotions.

Non correct des données. La conclusion n'est pas très claire, la plus grande difficulté de la visualisation des données n'est pas bonne de visualiser les données, la collecte de données, l'analyse des données n'est pas bonne, la visualisation est inutile.
Les données visuelles sont des données complexes, des informations et des exigences logiques et de son graphique strict.
Taille, variables, incertitude, quelles informations doivent être présentées, nécessité d'utiliser la visualisation d'écran interactif, par exemple, d'utiliser la hiérarchie géographique complète pour afficher des diagrammes de terrables différentes.

Par rapport à l'interface graphique UI, le graphique n'a que peu de texte, des instructions graphiques et des relations contextuelles ne sont pas bien décrites.

Les graphiques abstraits et les exigences de qualité des lecteurs sont très élevés et le lecteur doit également comprendre que les relations comparatives sont transmises par différents graphiques, égaux aspects.
Choisissez la carte exacte comme KHIl est facilement, tous les types de graphiques ont leurs propres avantages et restrictions et une carte des graphiques partagés, formulaires de formulaires, graphique colonne empilés, carte de pilier horizontale, cartes bidimensionnelles, etc.

Voir détail du graphique, le graphique doit considérer qu'il y a trop de, une mise en page, des éléments, des tarifs, des unités, des légendes, V.V. Besoin d'être raisonnable. Les détails ne sont pas entier, affectant les effets de la visualisation, par exemple: la ligne est trop belle pour observer des observateurs trop épais et lisses, et des problèmes plus graves peuvent tromper l'audience, l'instance de portefeuille: choisir une échelle en pente.

Résumé de certaines précautions, peu de lignes rondes:

Le rôle principal du tableau de données transfère des informations, ne les utilisez pas pour choisir des compétences, ne poursuivez pas la Possibilité de passer
N'essayez pas de montrer toutes les informations d'une image, ne laissez pas le graphique trop lourd, adapté à ses images anti-données Anti-Data

dans la série Business Logic ne pas classer la carte

pour éviter un développement excessif, quelles données veulent dessiner, il existe trop de données pour sélectionner la plupart des indicateurs de données de base et des écarts normaux importants, peuvent prendre en charge les conclusions Analyse
n'essaye pas de répondre au problème. En évitant les "mauvaises conclusions", les activités de réflexion réelle, l'exposition

Tableau soin, en particulier une page de graphique multi-dynamique

la conception excessive, qui ne s'appliquent généralement pas 3D, Shadow, à l'aide de couleurs raisonnables peut également créer des graphiques à afficher très avancé
La classe de performances des produits de données peut être comptée comme un grand projet de données visuelles. C'est une combinaison de méthodes de conception de produits et de méthodes visuelles.
Le graphique souhaite clairement expliquer les problèmes commerciaux, la logique commerciale, les conclusions de l'analyse des données
La détermination des relations et de la contraste, est une tendance temporelle, des comparaisons ou des relations de distribution des termites, une taille comparative (temps: une année ronde), espace ( Région et pays de la Chine du SudChine), Normes spécifiques (réelles et programmes)
Choisissez un graphique raisonnable par rapport à la comparaison, la taille des données, la classification des données, chaque graphique a ses propres avantages et restrictions
Création du graphique et de la vérification qui est correcte, qu'il s'agisse d'une correspondance. l'attente
Détails, coordonnées (rapport de marquage de type, distance, position d'étiquette, type de données, décigit), valeur de couleur, position légendaire, image sur les étiquettes, graphiques et autres détails
dans les notes appropriées, par exemple, étiquetage Événements spéciaux