est la méthode la plus courante pour gérer de grandes données, le noyau de Hadoop est une carte et une diminution, ce qui consiste à décomposer une tâche importante, puis résumez les résultats. Mais après 10 ans de développement, la fonction de Hadoop n'est pas une simple MapRueduce. Hadoop est aujourd'hui un ensemble de méthodes logicielles liées aux calculs, au stockage, aux systèmes de fichiers, aux réseaux, à la sécurité, à l'équilibrage de la charge, à la gestion, au V.V. Il est également dû à son intégrité et à l'échéance, Hadoop est confronté à la concurrence des technologies émergentes telles que l'étincelle, il s'agit toujours d'une plate-forme et d'un principe indispensable dans la couverture de la couverture.

est un projet open source, Hadoop est toujours sur le développement rapide, les mises à jour; Des praticiens réussis de services de logiciels open source, la distribution Hadoop de Cloudera devient de plus en plus de plus en plus de sociétés de distribution, le choix prioritaire lorsque le système est calculé.
Open Source et Business, passé et futur; Comme le père de Hadoop, chef architecte Cloudra,Fondation Apache, la coupe Doug a quelque chose à dire.

Premièrement, la base de Hadoop

Hadoop est définitivement l'un des principaux programmes de premier plan dans la plate-forme Apache. Depuis que Hadoop définit tous les aspects des calculs dispersés, le code quotidien est également très important. Dans le grand code, c'est un comité d'évaluer près de 100 personnes.

Doug Couper a déclaré: Les membres du comité d'évaluation proviennent de différents domaines, elles ont des entreprises techniques informatiques, des professeurs d'université avec des majors pertinentes, des experts de la demande, des techniciens sont plus simples. Dans ce comité d'évaluation énorme, tous les membres ont "un vote" vote ". Bien que des membres aient des fondations différentes et même les avantages de la société, au comité, tous les votes de tous sont assez prudents. Les éléments principaux sont considérés en votant un seul, signifiant le développement futur de Hadoop. Toute apparition de VeDoivent également fournir une explication logique technique.

On peut dire que Hadoop est comme d'autres projets de fonds Apache, un environnement ouvert, "tout le monde est moi, je".

En raison de sociétés de plus en plus open source telles que les commentaires de Cloudra pour l'ensemble de la communauté et de l'excellent mécanisme du comité, Hadoop maintient toujours une vitalité forte aujourd'hui.

Le résumé réussi de Hadoop n'est pas deux points: l'une est une technique de pionnier d'une ère de calcul dispersée, le reste est la philosophie de gestion de la fondation Apache et Hadoop Open Project coopérer et partage.
Lundi, Hadop pour maintenir le succès

Toute technique a sa propre voie de développement. En tant que technologie très potentielle, la plate-forme de développement future de Hadoop doit encore s'appuyer sur une large installation d'applications.

Cloudera est le type le plus courant de nombreuses rejets Hadoop, tandis que Clouddra donne à la communauté non seulement un code de contribution simple.

Récemment, Cloudera a publié une base (grand diagramme de compétences d'analyse) pour aider l'Institut de recherche scientifique de l'Université de Tsinghua University Science Science a planté davantage d'analystes de données pour combler les champs de données domestiques. Manque de talent.

En d'autres termes, Cluadra aidera le Tsinghua University Data Institute Pratiquer les utilisateurs et les développeurs Hadoop plus. De cette manière, il est possible de réduire le manque de talents de données nationaux, de sorte que la technologie de données importante puisse pénétrer de nombreuses entreprises et industries; D'autre part, les projets Hadoop peuvent continuer à grandir à l'avenir, pour les autres technologies, certains utilisateurs ont un avenir.

Bien que l'Université Tsinghua soit efficace dans la première coopération chinoise avec Cloudera, d'une perspective mondiale, de Cloudera et de la Communauté de l'éducation ont été mises en œuvre depuis de nombreuses années. Doug Couper a déclaré: Cloudera a lancé une série de coopération avec des universités et des organisations de recherche aux États-Unis, en Europe, à Singapour et à laD'autres pays asiatiques, leur fournissent des cours gratuits complets, aidant ainsi les étudiants et les chercheurs peuvent utiliser plus de données que la technologie. Évidemment, Cloudera a été déployée un plan assez long, a également montré la confiance de Cloudra dans la technologie Hadoop s'est développée à l'avenir.

Mardi, face à la concurrence, quel est l'avenir de Hadoop

comme la zone commerciale, la technologie est confrontée à la concurrence. Dans de nombreuses personnes, les plus gros concurrents de Hadoop sont très populaires dans Spark.
Sur cette question, Doug coupe a déclaré: Spark a un plus grand avantage de performance dans MapReduce. Mais Hadoop inclut également de nombreuses fonctionnalités telles que les systèmes de fichiers distribués et la planification de la tâche, la planification; Ce sont des étincelles.

En tant que technologie open source, Hadoop et étincelle sont un développement modulaire. Cela signifie qu'ils peuvent être intégrés les uns aux autres et travailler ensemble.

À l'avenir, nous avons la capacité de tSpark remplace Mapreduce Module dans Hadoop, mais les magasins et la planification dans des systèmes informatiques dispersés nécessitent toujours une mise en œuvre de Hadop.
En d'autres termes, les différends de Hadoop et Spark sont en fait une fausse proposition, qui constitue également une technologie d'analyse de données importante et leur avenir devrait être intégrée et coopérée.

L'histoire de Big Data vient de commencer


Du développement de l'industrie, les gens viennent de réaliser l'importance des grandes données. Le sexe et le développement et l'amélioration de la technologie de données importante nécessitent toujours une période significative. Pour les entreprises obtiennent le premier avantage dans le domaine des grandes données telles que Cloudra, qu'il s'agisse de données importantes ou d'une technologie open source, l'histoire n'est ouverte que. Lai est toujours pas en colère.