Les données sont le trésor du produit, l'analyse des données est le processus de trésor dans la conception du produit.

Ce processus complet de cette "conception de produits d'analyse des données" peut être la partie la plus intéressante du gestionnaire de produits dans la conception du produit. L'installation d'analyse de données est une source de données. Les sources de données sont généralement divisées en deux parties: des données comportementales partiellement appelées, principalement dans la section précédente et arrière de l'application; Une autre partie, appelée Données métier, est généralement stockée dans l'arrière-plan de la base de données.
Ces deux données seront constamment créées avec l'opération de l'utilisateur.
L'auteur a ouvert un trésor prêt à acheter un clavier, après la recherche, parcourez 3 pages, voir la liste des claviers dans une page d'entrée. Ensuite, le premier est le premier clavier, donc le numéro de modèle, ajouter au panier d'achat et enfin et la boîte à eau soviétique de Watson dans le panier, payer, payer, compléter l'achat.

Episode HÀ l'intérieur de ces flux, l'auteur a sauté 8 pages, 8 clics, a activé N fois l'exposition des informations, complété le processus d'achat en ligne de commerce en ligne, y compris le panier de favoris, les ordres de confirmation, le paiement de commande et les trois autres étapes.
Dans ce processus, la fin de l'avant et de l'arrière sera signalée à temps, dans le cas de la perte minimale, le téléchargement du serveur et stocké dans la table de données de points intégrés. Dans le même temps, les commandes, les transactions, les portefeuilles, les membres et autres données pertinentes sont également constitués de modifications correspondantes en raison de cette transaction.

Gestionnaire de produits d'application, en analysant les données comportementales de l'auteur de l'auteur:

Après la liste de visualisation de l'utilisateur, 80% Sélectionnez le produit pour le premier produit Acheter un achat, 15% choisissez d'acheter deuxième et 5 % produits autres que pour l'achat. (Analyse des données comportementales).
L'auteur a atteint des étiquettes de l'utilisateur avancées en arrière-plan, représentant 30% des utilisateurs actifs, mais a contribué à 60% du blocLe montant des transactions et le taux de remboursement de ce groupe d'étiquettes est inférieur à 2%. (Analyse des données commerciales).

84% Lorsque l'utilisateur est allumé, jusqu'à 4 pages sera sauté sur 4 pages et les utilisateurs sont maximisés, une fois que les données d'exception extrêmes sont supprimées, elle est généralement transférée à 10 pages. Normalement, les résultats de la recherche sont supérieurs à 10 ou plus, les 5 premières pages peuvent atteindre 88%. (Données de comportement, combinaison de l'analyse des données commerciales).

Selon une analyse de conclusion, les produits prioritaires sont ajoutés dans la prochaine itération et les besoins de l'écran de classement

"et une optimisation de la stratégie de taille détaillée"

est ajouté et nouveau pour le taux d'achat du taux d'achat de la La version de classement est augmentée de 1% et GMV a augmenté de 0,02% sur la même période.

Il s'agit du processus idéal pour analyser les données pour guider la conception du produit, mais pour atteindre ce processus de conception, il peut nécessiter l'ensemble de l'équipe de R & D pour effectuer un bon travail dans le système de données. QCe processus prend généralement du temps et a beaucoup de trous.

L'auteur résume trois difficultés courantes dans le processus de construction du système de données, à savoir: Rapport Données et arrière-plan

Visualise les données

Suivant, nous sera détaillé en détail.

I. PROCÉDURES ET SYSTÈMES Points enterrés

L'alésage est la base de base de l'analyse des données.

Mais le point d'inhumation n'est pas dans les airs et le point de bouting est souvent le développement d'un collègue d'une personne, a un certain développement. Dans le même temps, il existe également un grand nombre de tests de ressources humaines à vérifier; D'autre part, un ou deux indicateurs de données sont Distrustrustrianusques et les conséquences de suivi sont inimaginables.

Il existe donc un développement, ce qui représente des besoins.
La demande de points est souvent observée avec les besoins de la page; C'est-à-dire, souvent non seulement besoin d'évaluer le programme requis, mais également un examen. DirecteurLes produits de données sont évalués chaque fois qu'un document de dôme à chaque fois.

Les buffets ont souvent des documents de demande, rédigés par le gestionnaire de produits proposé par la demande, le formulaire n'est pas limité. Mais le but principal est d'étiqueter la position de chaque point, rapport logique et paramètres de champ de rapport.

Il existe souvent une relation de saut, appelée page. C'est-à-dire que l'auteur clique sur l'image du produit de la page de la liste de produits. Lors de la saisie de la page Détails du produit, l'application doit signaler ce point d'inhumation, supposons le numéro P02.

Ce point intégré signifie l'auteur du numéro de liste P01 en cliquant sur l'image du produit, passez au numéro de page détaillé P02. Dans le même temps, le champ déclaré inclut le paramètre Good_id du produit.
À ce stade, car les données d'arrêt sont signalées, nous pouvons savoir quelles pages que l'auteur est venue à quel article est visualisé et quel élément est traité à côté de la prochaine étape.

Et l'application est non seulement disponible dans la tombeT Page de saut une page unique, ainsi que le fonctionnement de la même page et de la même exposition à l'information.

Lorsque l'auteur est sur la page de chariot, j'ai trouvé un clavier avant oui, mais je ne l'ai pas vu aujourd'hui, alors j'ai été supprimé dans la page de panier. À ce stade, vous devez signaler l'événement et apporter Good_id de l'élément supprimé et les paramètres ajoutés à l'heure actuelle du panier, en supposant que le point intégré est C01. Cela signifie, dans la page de panier (supposant P03), il y a des problèmes n. Parmi eux, le score intégré de l'événement de suppression est C01 et des champs tels que la suppression des informations sur les produits effectuées au moment du Rapport Fox.

Lorsqu'il est exposé, l'auteur n'a pas lu la section dans la troisième page et seuls trois des trois téléphones mobiles n'ont pas été exposés à l'auteur. Par conséquent, lorsque l'écran mobile de l'auteur s'arrête, un point de redirection d'exposition a été signalé. Les informations sur les produits ont rapporté que cette heure n'inclut que 3 articles et n'inclut pas les trois éléments suivants de cette page.n'ont pas été exposés.
Nous avons décrit les documents ci-dessus: ainsi que les points enterrés de la page sont inclus dans le document DOT, en cliquant sur l'événement d'enterrement et des événements d'exposition.

Organiser les données de base nécessaires à l'analyse des données comportementales de l'utilisateur créées en réglementant le processus de point intégré, déterminant la demande du point d'accueil, améliorant la trempette du système de points.

et la nécessité de sites d'inhumation doit également être tenue de signaler. Parce que les deux sont ajoutés.

Les points intégrés sont la base de la déclaration des rapports et des rapports pour fournir des idées et des directives de points intégrés. Une fonctionnalité de produit comporte souvent la tâche de mise à niveau des indicateurs, telle que la liste des leaders ci-dessus, qui peut être un commutateur de commande inférieur.

Si la cible est déployée, elle est reflétée par le rapport de données. Par exemple, pour mesurer la valeur du produit de la liste, nous pouvons créer un rapport de la dimensionnelle, par exempleComme: Liste des contacts avec entrée, liste d'autres produits, achats de volume de classement, liste d'achat directe, V.V.

Tant que la valeur centrale du produit est constante, les indicateurs de données nécessitent une analyse régulière ne changeront pas.

À ce stade, le rapport sauvera beaucoup de travaux répétitifs, mais également plus pratique pour les personnes extérieures au produit ou envoyer un rapport commun à l'intervenant.

Toutefois, le rapport n'est pas toutes des analyses de données et que certains contenus ne peuvent pas être guéris. Par exemple, des opérations à court terme des données, des données AbTest et une analyse de données flexible des autres tailles.

Les données des activités à court terme sont bien comprises, des cycles généralement raccourcis, qui peuvent être traités dans le délai de développement rapporté par rapport au temps d'exécution, alors soutenez les manuels temporaires. La même chose est vraie, il y a un système d'analyse AbTest spécialiséLes processus de biais d'application et d'action ne sont pas contenus et il n'est pas recommandé dans le rapport.

et d'autres tailles flexibles d'analyse de données, telles que de nouveaux événements, un ajustement de la position, etc nécessitent un point d'analyse de l'arrière-plan pour prendre en charge, puis étape par étape, ascendant dans le rapport.
Fond d'analyse générale des données, tels que Sky, Art, V.V cette plate-forme a résolu des méthodes d'analyse et des fonctions analytiques couramment utilisées. Après avoir accédé à l'application, le responsable du produit peut gérer l'arrière-plan pour commencer rapidement.
La taille d'analyse spécifique doit être déterminée en fonction de la cible. Par exemple, les produits internes, n'ont peut-être pas besoin de visualiser des données comme conservés, doivent se concentrer davantage sur la conversion des entonnoirs et la performance et les produits C-terminaux, l'analyse retenue est très importante.

Mardi, suivi et visualisation des données

Il est également important d'analyser, de surveiller et de visualisation. Le suivi des données est, pour exécuter certaines données fréquemment, il n'y a pas de découverte de situations inhabituelles. Par exemple, les données d'exécution ouvertes toutes les heures, si la liste par habitant est ouverte 10 fois et par jour, certains utilisateurs ouvrent 100, peuvent être des données inhabituelles, bloquées. Regardez les statistiques ou la brosse à la machine, puis résolvez le problème de la maladie.

La visualisation est souvent basée sur un rapport, la forme d'expression plus profonde.

Habituellement de la visualisation: lorsqu'il exprime une série d'activités, le modèle de trémie est souvent utilisé; Lors de l'expression de données fonctionnelles ou importantes est couramment utilisée, la carte tendance en forme de ligne est souvent utilisée pour augmenter ou diminuer la tendance. Dans le processus d'analyse des canaux ou d'autres couches horizontales, les cookies sont souvent utilisés, qui sont l'image la plus élémentaire.

La visualisation avancée est beaucoup plus élevée, telle que le système de lignes de déménagement que j'ai jamais vu.

La motion est dérivée de l'immobilier commercial: dans le centre de repasOh, un client de l'entrée de l'ensemble du processus d'achat, sa route d'action s'appelle des clients.

Selon l'analyse des lignes en ligne, chaque magasin dans le centre commercial, chaque escalier, fixant la position de chaque gare de caissier faisant attention à l'expérience utilisateur maximale, optimisez la conversion des achats.

De même, les utilisateurs de l'application ont également un certain mouvement. Par exemple: les utilisateurs complètent également le comportement d'achat, peuvent via la page de liste - Détails de la page - Panier d'achat - Lignes de paiement ou via la page active - Détails de la page - Commande directe - Barre de paiement Math.

Si nous pouvons afficher ces moteurs via la visualisation, nous pouvons voir la relation entre les lignes mobiles et les avantages et les inconvénients de chaque mouvement, d'avoir une fonction et du plan directeur de ce processus.

Les images similaires ont également une carte thermique, vous pouvez voir le clic de la personne.Utilisé dans une certaine page, analysant ainsi la relation entre l'utilisateur réel et le guidage visuel de notre conception de produits. S'il y a une déviation, vous pouvez avoir un but d'ajuster l'image et l'interactivité.

Résumé
L'analyse des données est la portée et le but; C'est un groupe qui doit d'abord avoir des données pour guider la nécessité de concevoir le produit, de cultiver la prise de conscience de tous les membres pouvant créer un mécanisme d'analyse de données et de points d'inhumation pour construire l'installation comme base.

La manière la plus appropriée et les méthodes les plus appropriées sont utilisées en fonction de la page et de la scène, son noyau est la rétroaction des objectifs commerciaux ou des objectifs comportementaux des utilisateurs et des peignes du traitement des produits de prix.

Par rapport aux rapports, à la surveillance et à la visualisation, il est possible de vérifier les opportunités d'optimisation et les points dans les activités de produits et d'aller progressivement à optimal.

Si vous êtes le chef de produit, vous voulezFaire un bon travail en analyse de données d'équipe, vous allez commencer par ci-dessus

J'espère vous aider, merci de lire.

Quantité publique WECHT: Produits

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