Concentrez-vous sur "BI +", apportez plus probable aux produits de données.

Aujourd'hui, nous parlerons d'une application de scène dans le système BI - la Recommandation de décision.

Premièrement, quelle est la proposition de décision?
Le système de balle avec prise de décision est souvent couronné d'Aura "Système de prise de décision". La recommandation est également la fonction que la partie de service peut ressentir directement le pilote de données.
Décision de la proposition, il peut dire aux utilisateurs "Comment le faire".
Nous avons parlé des alarmes de risque, des problèmes de diagnostic, et examinons maintenant la différence entre eux et décisions:

La proportion d'utilisateurs actifs aujourd'hui était de 10% inférieure à celle d'hier. Peut causer: aujourd'hui, 10h00, le nombre d'utilisateurs enregistrés par la demande de 50% par rapport à hier (jusqu'à 10 000 personnes) devrait continuer à faire attention à 48 heures pour augmenter les instructions et la distribution de cents par heure, cliquez sur pour enregistrer ces données.

II. Des idées de conception de produits à prendre des décisions

• Dynamique de risque: le nombre d'utilisateurs qui fonctionnent des problèmes de diagnostic sont moins qu'hier;
• Aujourd'hui, le nombre d'utilisateurs positifs aujourd'hui est de 10% supérieur à celui hier. Peut provoquer: 10 heures -11 -11 point d'application L'utilisateur actif réduit 50% par rapport à hier (1 000 personnes);

• Données entraîneurs: en exploitant l'analyse des données (généralement des données de la ligne temporelle).

• Indépendamment de tout sentier de déploiement, conception de citronnellesL'article est l'essence de la relation entre l'État, les objectifs et les mesures visant à mettre en œuvre et à transformer le modèle, les connaissances (méthodes commerciales) et les données.

• Ne pas parler des besoins des exigences de recherche et de confirmation de la demande, en mettant l'accent sur la méthode d'exportation d'un programme de produit après la détermination de la demande.

• Première étape, classez d'abord les recommandations pour prendre des décisions.

• En général, les recommandations de décision peuvent être divisées en catégories suivantes.

Recommandations sur les décisions Il peut y avoir de nombreux chemins de déploiement:

Le pilote de modèle: avec un modèle d'algorithme est le noyau, la scène populaire, les utilisateurs entrent des valeurs de paramètre. ou certaines données pour obtenir des résultats prédictifs ou des résultats de simulation de simulation;

Pilotes de connaissances: peut également être appelée expérience de contrôle de l'expérience, précipitation des connaissances de domaine expert (méthodologie);

1) Vous devez effectuer des seuils d'opérations de ligne, les fonctions à utiliser, V.V doivent fournir des valeurs, des propositions proposées et des fonctions spécifiques.

Exemple: le nouveau script de vente au détail a découvert que l'adhésion à la boutique a chuté de 50%, ce qui renforce l'adhésion, cliquez pour définir une stratégie membre.

2) Recommandations pour l'analyse des données - Observez la distribution des données, les serveurs Trends de données ont besoin de fournir un indicateur d'objet / d'observation spécifique ou de point à analyser la fonctionDonnées spécifiques.
Exemple: Scène du centre commercial, prix de l'unité de réduction (prix de l'élément moyen dans la commande de transaction) de 50% de réduction de près de 10 jours, devrait faire attention à la fourniture et aux ventes de biens à prix élevés, testant une analyse raisonnable des prix.

3) Vous devriez effectuer des opérations de ligne - fournir des solutions aux solutions, nécessitant des propositions qualitatives ou des documents de connaissances.

Exemple: les scripts logistiques, ont découvert que le nombre de fins fines dans le centre de classification est de 80% des sommets historiques, donc augmenter la classification.
Étape 2, Trouvez les conditions de déclenchement de la proposition proposée, convertissez les conditions pour les besoins de données.
Activation des conditions Il existe différents types:

Nous sommes divisés en 2 classes en fonction du contenu des recommandations.

Activez les seuils: Indicateur de données atteint une valeur spécifiée, telle qu'un magasin de membres pour importer des seuils de vitesse de magasin, inférieur à cette proposition. décider de calculer le traitement de seuil;

Activation de l'événement: Activez lorsqu'il y a un statutThaïlandais, tels que: lorsque l'état de la distribution de colis est alloué et que d'autres packages du client se rendront à la station dans une heure, activez si le courrier rapide est que le package est attribué est le package suivant lors de l'appel des infractions;

Activer le temps: Activez le temps lorsque l'heure est spécifiée ou activée à une certaine période de temps, par exemple 9 heures par matin, fournit une liste d'offres d'équipement de test.

La troisième étape, convertissant la valeur proposée décisive en besoins en R & D.

1) Recommandations quantitatives

Doit fournir des nombres spécifiques ou des listes de données, telles qu'une augmentation de 10% de l'inventaire, des numéros de périphérique spécifiques pour les équipements de test.
Les recommandations quantitatives considèrent souvent comment mettre en œuvre le modèle d'algorithme, le gestionnaire de produits doit se concentrer sur l'entrée et la sortie et la logique de l'algorithme, organiser des exigences spécifiques, appuyer sur des méthodes fortes.Indicateurs d'évaluation et d'évaluation et ajustez l'algorithme fournit une valeur cible claire. Dans ce processus, il est plus important que de communiquer avec des ingénieurs d'algorithmes.

2) Calculer la proposition

Doit fournir des points spécifiques (documents, descriptions de texte, fonctions, etc.), telles que la surveillance d'une analyse de valorisation raisonnable, des suggestions d'attention aux nouveaux ventilateurs de revenu, proposées pour passer à l'économie d'énergie mode.

Calculer les recommandations Envisagez souvent de fournir des règles proposées (stratégies), des règles de règle peuvent être soumises au gestionnaire de produits de sortie, le point de conception s'efforce de classer de manière complète des scènes professionnelles, de sorte que les règles puissent couvrir beaucoup plus possible. Dans ce processus, il est plus important que de communiquer avec les aspects commerciaux.

Résumé En cas de données de visualisation, la construction d'un modèle d'entreprise, recommandations à prendre une décision est vraiment une scène d'entreprise surtoutPlus de producteurs de produits de communication, mais avec de plus en plus d'entreprises sont importants, les exigences de données permettant de distribuer une plus grande valeur, les responsables de produits devraient penser davantage sur la manière de fournir de nombreux produits plus intelligents pour les utilisateurs.

Nous disons souvent que cette solution est vraiment des produits techniques et PRD rédaction de règles stratégiques, de besoins modèles, de réalité, de réalité, d'autres cas de cas, certaines entreprises peuvent avoir des compétences qualifiées. Mais pour les capacités personnelles, nous devons marteler, est une Comment vous résolvez un problème étrange inconnu, lorsque vous avez besoin, ce que vous pouvez évaluer l'essence au cœur d'une bonne solution.

Ensuite, je vous mènerai pour aller, voyez comment créer un produit "intelligent" qui peut vraiment être créé.