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Au cours des deux années du groupe américain, j'ai été convaincu que les produits de données sont responsabilisés, mais il y a un problème qui me met toujours mal à l'aise. Quels produits de données pour? Chaque jour, je dis que votre entreprise de services, améliore la numérisation des entreprises, des informations, où elle est?


indéniables que la chose la plus précieuse des produits de données est les données principales, mais avec des données uniquement à partir de 0-0.5, comment effectuer 0,5 à 1, puis mettre 1 à 100?

Pour le nouvel environnement, cette partie et le groupe américain sont différents, la plate-forme de données est générale, par rapport au sommet des données, la compréhension, la compréhension, les besoins, les entreprises qui y sont également comparées à la présente Système de rapport de données simple qui est assez positif.

Comment creuser les besoins des utilisateurs et créer un produit de données différent de l'outil de rapport d'origine?

, tels que des outils de rapport, Finereport est très correct, comme les balles, Tableau est le premier choix, ne parle pas mal, dites-le simplementNG a tellement de grandes lacunes.

Un article de la technologie Ali est très bon », il est très difficile de construire une scène et la capacité de construire entre Taiwan, comme l'eau et l'air est également importante et capable de construire Détermine en grande partie la compétitivité des données dans les données. "

BI n'est pas étrange, les produits de données sont généralement bi, mais je n'ai pas de pensée système BI?? La réponse à cette question peut-elle résoudre mes problèmes? La résolution de BI I est de réaliser 1 ou même 100 de 0,5 à 0,5 à 0,5.

Si le développement de l'entreprise est une grande montagne, le produit de données est cette force, les données sont le point d'appui et la valeur des données est l'emplacement du pivot. La valeur des données doit être de la scène, puis s'appliquer à la scène, tant d'activités commerciales, plus vous pouvez jouer cette force.

Donc, ce que je veux faire, c'est un produit d'analyse de données BI, proche de l'entreprise plus que l'outil actuel, la possibilité d'analyser nPlus et atteindre "l'amélioration de l'efficacité des données, des décisions commerciales d'emploi".
Premièrement, la scène
Bien qu'il soit affiché comme un rapport, le produit de données BI doit être mis en place dans ce rapport distribué et la connexion du contexte commercial, idées d'activité de données.

Comment construire un système d'indicateur? Quels indicateurs de données doivent être contractés, les indicateurs de données doivent être effectués? Quelles données importantes sur le rôle de chaque utilisateur? Quel est le problème avec l'écran de données?

est un exemple, qui est dit que l'indice de développement des affaires de l'étoile polaire nord est GMV et le taux de conversion de transaction GMV = UV * * Prix d'invité, donc l'évolution est souvent soumise à "personnes, biens, champs, champs ":

Résultats, recherche sur les montants de la transaction, la quantité unique, la taille de la transaction, l'origine" sujet de transaction ";

UV - personnes, changeant la ligne d'étude, la source de trafic, le commutateur de débit, la chaleurTrafic commercial, drainage externe, etc est originaire de "thème de flux", "Thème de l'utilisateur";

Taux de conversion de transaction - Champ, marketing de recherche, événements, contenu et contenu,v.v originaire de "thème marketing";

    Invirments - MOTIFS, MODIES D'ÉTUDE D'ÉTUDE DE VENTE DE VENTE, DE MARCHANDISES, de biens de base, d'associations de produits, etc départ «Thème du produit» («Liste des catalogues»).
  • Donc, BI a besoin de combiner la scène pour aider les utilisateurs à sourire en visitant une interaction raisonnable et amicale.
  • Lundi, flexible
  • Il existe deux parties ici, y compris une gestion de données flexible et une capacité analytique flexible.
  • Privilèges de données, principalement, lors de la visualisation des mêmes indicateurs de données, en raison de la diversité des activités, telles que la gestion des marchandises, différents clients ont une plage de données différente, une influence accédant à la gamme de visualisation de données.
  • L'utilisateur le plus typique est le directeur du client. Chaque responsable clientèle porte l'attention sur KPI CSon, mais il a également besoin de sécuriser des données pour éviter une concurrence inappropriée, vous devez donc effectuer des contrôles de plage de données pour chaque gestionnaire de clients.
  • Toutefois, en raison des variations fréquentes de responsabilité, la plage de données doit modifier et signaler les données traditionnelles à brosser les données historiques, provoquant des déchets aux humains et aux ressources, ce qui entraîne une réduction de l'efficacité du traitement des données.
  • Les privilèges de données flexibles doivent séparer les droits de données et les données réelles et utiliser des capacités de traitement en ligne OLAP pour combiner la dernière efficacité des données avec des données réelles et réelles contrôlent actuellement les données et assurer la précision des données. Et efficacité.

    La capacité d'analyser, mentionne principalement la dimension, tout chemin, baisse, comparaison et classification. Si l'autorisation de données flexible est une autorisation de données distincte et des données réelles, des capacités analytiques flexibles décodent des idées d'analyse de données avec des métadonnées détaillées.
    Essayez de garder le malOriginal dans la plage acceptable, combinant des tailles couramment utilisées, des machines de perçage, etc la possibilité d'utiliser la classe de produits, d'augmenter l'autonomie de l'utilisateur, de la capacité de forage multidimensionnelle Le cadre d'analyse de base est en fait analysé, analysé les besoins et trouve la nature potentielle derrière les données.

    Par exemple, Finebi et Tableau peuvent effectuer une analyse multidimensionnelle.

    Mardi, explique

    Système d'indicateur de la scène de l'entreprise, de l'idée de fonctionnement, puis avec inter-link inter-link, par la comparaison, les zones de tabouret, la traçabilité à la recherche de les choses derrière les données.

    L'explication consiste à traiter les idées d'analyse communes des utilisateurs, à la conclusion directe des utilisateurs, non seulement à l'amélioration de l'efficacité de l'attention de l'utilisateur, que le système considère plus bien, vous pouvez fournir plus d'utilisateurs peuvent fournir aux utilisateurs de prendre en charge leurs décisions - faire.

    Comparaison - comparer l'analyse, comparer la détection horizontaleOH, comparez les modifications de la recherche verticale, des explications de base disponibles.

    Analyse de l'analyse de forage, après détection de problèmes de données, à travers les dimensions de chaque dimension, la différence de tailles différentes du problème a été trouvée. Parce que chaque indicateur peut être décomposé, il existe de nombreuses tailles. Les tailles de la division sont analysées par une analyse de classe et des problèmes dans lesquels le noyau est trouvé et que le noyau est trouvé.

    Analyse des relations de traçage, Recherche de causalité entre indicateurs, grâce à la décision d'une classe du système d'indicateurs, modifiant l'indicateur de base, modifiant le comportement de l'utilisation de la personne, trouver des facteurs affectant l'index.

    Le processus d'explication est "Situation et GT; pourquoi et gt; pourquoi ..." Ce processus peut être de plus en plus efficace en analysant la précipitation de l'idée d'expérience italienne. Bien que l'explication de BI ne puisse être un champ, trouvez un facteur d'impact réel.

    Cependant, peut fournir du poissonc Points différents des utilisateurs à prendre en charge la décision finale de l'utilisateur.

    4, AVERTISSEMENT

    L'avertissement peut coopérer avec des explications de données, prédire les données, utiliser des algorithmes, expliquer l'analyse des données, fournir des problèmes causant des causes possibles ou des conditions anormales aura lieu à l'avenir, ce qui rend les données à jouer. que la valeur d'entreprise élevée.

    est également minier de données.

    Année, Action décisionnelle

    Lorsque les entreprises continuent de développer, des actifs de données continus précipitée et le rôle des données peuvent être indexés et les produits de données ont joué une entreprise intelligente, mieux viendra à un Demande d'entreprise.

    Les produits de données sont simples de l'inflation, le mot est effectué, il est un peu dur que le bien, et c'est un moteur de support derrière celui-ci.

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