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Dans le monde numérique fortement connecté, tous types de technologies Internet sont plus matures et la plupart des entreprises ont également fait une stratégie appelée conversion numérique. Actuellement, les gens parlent de transformations numériques. En fait, il existe de telles plateformes et caractéristiques: les clients / marchés sont la première culture, les commentaires instantanés, les demandes de gérer les demandes en temps réel en temps réel, la chimie de service automatique, la manipulation intelligente, l'accès en ligne, les changements d'ordre et la rétablissement affaires.

Le fondement de la nécessité d'être important, complexe, fortement lié aux données de base. Sur la base de différents types de données pour le traitement, la présence d'analyse, une application flexible et une amélioration des processus métier peuvent être appelées activité numérique. Simple, la nature des activités numériques attire toujours l'attention sur le processus et les moyens de "opération", de sens, de trouver des incidents - des problèmes d'analyse - processus de résolution de problèmes, de hConseils commerciaux sur l'analyse opérationnelle, le développement de la stratégie commerciale dans les entreprises de planification stratégique, les données portent un rôle important.
Tout moyen de travailler sur toutes les données, aucune exception pour apporter une croissance de la valeur, telle que la taille des ressources humaines, le GMV, l'AM, les bénéfices financiers ou d'autres indices de base, perdront principalement d'un tel sens de la cible, l'objectif ultime de L'activité numérique doit également être entièrement servie et les données ne sont divisées que dans quatre relations hiérarchiques. C'est: les données prélevées sur le service, les entreprises de réflexion de données, le service de données de données et le service de vérification des données.

1. Données dérivées du service

où sont les données des données d'origine de la classe Enterprise, conservées par la classe d'entreprise dans le système de données ci-dessous, les données d'origine sont Fondamentalement incapable d'appliquer directement, exploiter des données, le pré-traitement, le nettoyage, la conversion, etc. Peut entrer une analyse et une utilisationng étape. Ce processus fait également partie du nombre de processus métier. Dans des circonstances normales, le dernier utilisateur de données (analyse commerciale ou couche de décision) n'est essentiellement plus intéressé par le nettoyage de la collecte de données avant ou numériser le processus métier et afficher finalement soigneusement le contenu des données du scénario de prise de décision, la mise en place de la L'indicateur de la logique d'entreprise peut être décrit plus clair:


peut être configuré des systèmes d'indicateur basés sur le canal de conversion global de l'entreprise, tels que l'accès client - Clients enregistrés - Consultation client - Commande client - Paiement client Vous pouvez également extraire l'attention quotidienne d'exportation d'indicateurs majeurs à partir d'un grand système d'indicateurs ou effectuez régulièrement une analyse particulièrement fixe (telle que l'analyse orbitale de la consommation de clients) ou de créer périodiquement des tables de données certains (jour, cycle, mois);

peut aussi définir un HSystème analytique complet de la logique commerciale globale: Directives commerciales: Directives commerciales en collectant des modèles de gestion des entreprises quotidiens pour la collecte de données, les statistiques, la surveillance et la surveillance. Par exemple, jour, semaine, vente mensuelle, interrupteur de débit quotidien, nouveaux utilisateurs et autres tables quotidiennes.


Analyse opérationnelle: L'analyse opérationnelle Portez plus d'attention à l'analyse globale et à la gestion de la collecte générale des données, il est généralement présenté sous la forme de rapports périodiques, par exemple en tant que cycle de rapport d'analyse périodique, analysant le cycle financier Situation, analyse de la relation client, etc.
Stratégie commerciale: la gestion de la direction est une décision de la haute direction, modification et développement de stratégies selon l'analyse des données correspondant à chaque lien commercial, telle que l'accumulation de selles des consommateurs, des activités de modélisation des stratégies d'exploitation, etc.
    Planification stratégique: Le plan stratégique est opérationnelDéveloppement de planification à long terme, tel que l'analyse de la compétitivité des entreprises, l'analyse environnementale industrielle, V.V.
  • Utiliser des cartes XMIND ou des cerveaux pour que les indicateurs d'entreprise se scindent sont une pensée combinée d'un bon choix (cartes de pensée, cartes logiques, organigramme, graphique des arbres, axe de temps, diagramme osseux de poisson, forme matricielle, etc. ).
  • Deuxièmement, les données reflètent les entreprises

  • après avoir terminé le système d'index conformément à la logique de développement des affaires, la section suivante est destinée à apprendre des données à parler, à une réponse rapide, de tables d'affaires courtes, de profonds La compréhension et le raisonnement logique des scènes d'entreprise consiste à expliquer les données, à rendre la classe d'entreprise mieux comprendre les données réfléchies, l'application des modèles appropriés est également nécessaire, tels que les modèles d'entonnoir de base, les modèles Aarrr, etc.:

    ]

    Les méthodes analytiques couramment utilisées sont couramment utilisées dans les scripts d'entrepriseod impair, tel que la carte quadrante à quatre angles, le parotto, v.v.;


    Le modèle affiche des données et de nombreuses façons, choisissez le modèle du modèle le mieux adapté aux situations d'entreprise et aux méthodes d'affichage et à la logique commerciale pour créer instructions plus claires.

    III, Service de lecteur de données

    Le service de pilote de données est toujours un sujet difficile et des données de la carte courtes lues par le modèle de données ou la visualisation attachée et résolue. Données de candidature Les progrès réalisés pour résoudre le développement des entreprises de Board Boards Business devraient également devenir l'une des tâches quotidiennes de la société. Cultivez la pensée des données commerciales, la création d'habitudes de données est également un processus à long terme. Plate-forme de données rapide, efficace, facile à utiliser, facile à utiliser, précision élevée et réponse rapide et garantira que les données de fréquence mis à jour profiteront aux utilisateurs de données et aux opérations commerciales de données. Données de matrice de produit de notre ligneJe me suis progressivement formé, fournissant des services de données complets, rapides, précis, précis et fiables pour les classes de l'entreprise, dans lesquels l'analyse de la perspicacité du client libre-service de la plate-forme de saison collecte fournissant aux clients d'analyser toute la conversion, de l'analyse interactive du bateau léger Les plates-formes permettant de répondre à différents types de données personnalisées, des cartes de propriétés de données peuvent être interrogées par des profils de données architectes et différents indicateurs et plateformes de rapport peuvent atteindre une minute dans une minute.


    Le processus de conversion numérique est indissociable de diverses données / plates-formes, groupes de données et groupes d'entreprises, reflétant également les données de niveau d'activité, à partir de données utilisant le niveau de détail. Sous-sections à gérer afin que le premier partenaire commercial soit affiché. En plus des données de pointe sur les données commerciales et la numérisation, il est également nécessaire de joindre une grande importance à l'équipe de support professionnelle / professionnelle, un nUn tel ver numérique, en plus des méthodes d'analyse des données compétentes nécessaires, il doit y avoir une compréhension profonde des données de la matrice de produits et des indicateurs de données de l'ensemble de l'entreprise, il est important de mieux creuser une activité approfondie, comment gérer l'interopérabilité des données de base et des premiers partenaires commerciaux. Les méthodes sont simples, les nouveaux employés de Data Les employés vont à des postes de trésorerie de l'entreprise ou à temps partiel un certain cycle, l'ensemble du corps relié au processus métier aura de grandes améliorations pour la maison d'analyse de l'entreprise plus tard, et a également une compréhension plus profonde de l'entreprise. processus ..


    L'essence de fonctionnement numérique est également un processus d'intervention humain, des personnes utilisant des données pour analyser et utiliser des données pour décider de la manière dont certains produits de données peuvent également résoudre des problèmes, ce ne sera pas un exemple très approprié: nous passé les statistiques détectent-elles queUn interrupteur de trafic routier extrêmement élevé. La raison en est que la voiture est sur la route et le phénomène de stationnement de la route devrait être ajusté. Premièrement, le trafic de la circulation de la police, le chaos suive. Il sera réduit, appartenant à des interventions artificielles; La seconde consiste à mettre la barrière de la voiture sans moteur à côté de la route, ce qui permet de garer le bord de la route, il peut également améliorer les phénomènes, appartenant au produit. Cependant, le processus d'affichage réel doit combiner des conditions de route spécifiques. À ce stade, il faut familiariser avec les rues pour participer à la prise de décision humaine ou à la mise en place de la clôture.
    Activités (interventions artificielles) + outils (produits de données) + expérience commerciale (industrie de la terre profonde) = Business Driver Business and Terminez les résultats du pilote de données d'entreprise est le processus de processus métier.

    Données occasionnellement peu fiables, telles que des vulnérabilités de statistiques de données, des différences de donnéesEn raison du calibre de données, des fluctuations de données causées par de grands facteurs environnementaux, etc les données principales ne peuvent pas interpréter les cas spéciaux et lui-même des données non pas avec la plate-forme commerciale, elles doivent expliquer et gérer les personnes ayant une expérience de l'expérience de l'industrie.

    Les données ne peuvent pas avoir de problèmes: la sensibilité (telles que les émotions idéologiques et artificielles), les problèmes d'innovation de produits (nécessitant une innovation et une expérience de gestion des produits du produit), etc.

    Le quatrième service de vérification des données

    Après que les données soient appliquées à la classe Business, qu'il puisse apporter des revenus attendus ou non, les modifications numériques de processus de transfert sont motivées ou non, et la réponse est incertaine. Les données antérieures ne peuvent guider ou refléter l'orientation commerciale et ne peuvent pas prédire avec précision les résultats commerciaux à l'avenir, il est donc nécessaire de former une "boucle fermée", dérivée du mot Données originales de la classe affaires et du modèleLes données sont rendues après le traitement du processus métier. Conseil abrégé, après intervention et ajustement des entreprises, les commentaires des résultats des entreprises et la modification des systèmes de données précédents, des indicateurs de données, des modèles de données, des conclusions d'analyse des données, pour former un processus de circulation positive, promouvoir des données et des entreprises améliorent constamment, promouvoir l'objectif final de Conversion numérique.

    Fournit également un petit exemple: de nombreuses entreprises souhaitent surmonter les normes de gestion des entreprises quotidiennes, c'est-à-dire que la cible de performance du groupe d'entreprises (comme mois / trimestre), la méthode de lutte contre le développement de Slogan ne s'applique pas à la gestion scientifique, Le processus numérique doit être utilisé pour participer aux données de prise de décision. Il offre une pensée: dans le cas d'un environnement important stable, l'ensemble de l'industrie n'est pas fluctuant, pour la première fois l'objectif global de performance de la société (décision de gestion), contribuant à pLes touys de la performance globale de la société Selon des affaires de l'équipe passée (peuvent être au cours du trimestre trimestriel ou plus long) pour allouer des objectifs de performance, vous pouvez introduire d'autres coefficients mutuels, tels que l'échelle de groupe, le flux de personnel, l'inventaire, le client Qualité, facteur de temps, éléments de type entreprise, etc. L'allocation peut devenir un gestionnaire de gestion. La cible de commentaires du groupe d'entreprise est configurée et précise, et les commentaires sont proposés pour améliorer en permanence le modèle d'allocation cible.

    Tous les types de données dans le processus numérique doivent être appliqués à des applications élevées, mais également à participer au fonctionnement de l'entreprise, mais participant également à la planification de la décision finale. La gestion et le fonctionnement des données numériques peuvent explorer la profondeur des données et un contact complexe entre les données et la compréhension approfondie et une compréhension profonde sur le processus métier. Lui-mêmeIl peut apporter une performance maximale.Et efficacement, seules les résultats d'analyse correctes sont appliqués au niveau de l'entreprise de la manière la plus pratique et tout moyen de fonctionnement doit prendre en compte la valeur réelle de la classe affaires ou de la classe d'entreprise.

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