Je pense que les gestionnaires de données poseront les questions suivantes lors de l'étude et du travail quotidiennement:

• Localisation des produits de données dans le développement Quelle est la société?
Que dois-je établir un produit de données indépendant?
• Quelle est la responsabilité fondamentale des gestionnaires de données à différentes étapes?
• Rome n'est pas construit sur une journée et les produits de données sont impossibles.

Cet article nous examinons l'évolution des produits de données typiques le long de la voie de croissance de la société, ainsi que la responsabilité fondamentale des différentes étapes des gestionnaires raisonnant les produits de données.


Cinq étapes évolutives des produits typiques de données
1. Plate-forme intérieure: Données intérieures
Dans le premier modèle d'entreprise et les échantillons de produits sont à la fois dans le chaos, ajustement constante Erreurs de test, modèles commerciaux rapides et recevant rapidement les utilisateurs sontclé.

À ce stade, la société subit une entreprise sèche et les données ne sont pas son noyau.

Il n'est généralement pas configuré pour configurer le gestionnaire de données dédié pour effectuer des éléments liés à des données excessives (à l'exception des produits basés sur des données).

Si vous faites le produit ou fonctionnez dans une telle entreprise, vous aurez la possibilité de prendre un produit de produit de 0 à 1.

Ce paragraphe, nous avons une conception quotidienne et Fonctionnement du produit avec sens de données. Avec un moyen technique d'obtenir des données de base simplement, grâce à ces petites quantités de données pour vous aider à vérifier l'orientation du produit et que l'opération est correcte.

Si vous êtes un commerçant de la société, pour créer des produits de données, vous devez le faire, car votre main-d'œuvre et vos ressources financières ne suffisent pas pour répondre à vos ambitions de produits de données, ne considérez pas la construction au début. CitronnelleDifférents produits de données soutiennent le développement général de l'entreprise.

Lundi, l'heure d'introduction: phase de construction de base

Après le modèle d'entreprise et le formulaire de produit ont tendance à se stabiliser, les forces de départ active, il est de continuer à élargir l'objet utilisateur.

Donc, le problème le plus direct arrive:


Il en va de même pour le télécharger de l'application, ce qui est le meilleur?

Est-ce une réforme de cette page?

Ce processus métier a-t-il ajusté le taux de conversion?
Il existe davantage de demandes de données, mais différentes activités et divers produits ne sont connus que sur le contenu des champs et des niveaux de compréhension des données incohérentes et facilement, il y a une incohérence des données de calibre, répétant ce que la roue s'est produite.
Cette étape définit généralement un gestionnaire de produits de données dédié pour lancer les systèmes de données de construction. Les travaux de base, tels que des cartes système uniquementJournal de données, besoins de données raffinés, V.V.
Pour la construction de produits de données, s'il n'ya pas suffisamment de ressources de développement, envisagez d'introduire une plate-forme de service de données tierces (à l'exception de la force de la société).
Par des points enterrés et des fonctions de produit prédéfinies visant à maîtriser la situation de base du produit, le développement de telles entreprises SaaS dans relativement mature et fonctions peut spécifiquement voir chaque démo produit.
Regardez le gestionnaire de données dans cet environnement, en plus des efforts réguliers des gestionnaires de données typiques, s'ils concernent l'introduction des plates-formes de fondation. Sélection de produits tiers, Sélection de produits, Serial, Projet de travail connexe le management.
Mardi, phase de croissance: prototypes de produits de données
Au cours de la période précédente, le système Indicateur de données a été hiérarchisé et raffiné les besoins des besoins et la plate-forme tiers a étéVérification rapide, en partie en partie, elle a été formée.

Mais la taille de l'utilisateur a progressivement augmenté, atteignant des millions de forces, voire plus, ainsi que les exigences d'évaluation internes KPI et le goulot d'étranglement de la plate-forme de service de données tiers commencent également à exposer.

simultanément, sur la base des considérations à long terme, l'utilisation d'échelle de données bénéfiques:




[optimisez les activités de flux de canaux, mettre en place un calendrier automatique);

Améliorer le revenu (recommande des produits électriques dans le secteur des entreprises);

Promouvoir des avancées technologiques (telles que l'apprentissage profond, la conduite automatique, V.V.).
La préparation de plates-formes de données auto-construites doit être requise.
• Un groupe de données complet comprend des gestionnaires de données, des ingénieurs de développement de données, des algorithmes et des analystes de données, etc.
• Pour les gestionnaires de données de cette étape, des instructions d'exploitation spécifiques commenceront à sellesZone:

Construire un environnement de produit de la qualité des données stable peut être collecté de manière permanente, stockée après traitement de données; Après cette section du produit, le Groupe peut se concentrer sur l'utilisation des données brutes, au lieu de la collecte et de la conservation, telles que la valeur Ali DQC (Centre de qualité des données) ici, garantissant ainsi les cadavres de niveau principal et la fiabilité des données.
Les outils de données et les applications de données sont pris en charge pour les exigences opérationnelles de base, telles que des outils d'analyse commerciale populaires tels que des plates-formes d'analyse de données importantes, une plate-forme de test d'arrière-plan ab.

1. Mercredi, mature: produits de données et combinaisons d'entreprises
2. Lorsque le développement de la société est de plus en plus mature, il est retourné, il est devenu une grande entreprise appelée "grande entreprise" et équipe Les données ont également établi certains. Un système de produits de données parfait, y compris la plate-forme de gestion de la qualité des données, un système intégré, une grande plate-forme d'analyse de données, une plate-forme de test AB, Plate-forme d'analyse de comportement des utilisateurs, plate-forme de portrait de l'utilisateur et autre matrice de produit, entièrement impliquée.
Une partie des produits et fonctions recherchent également des solutions, telles que la recherche, les recommandations, la détection automatique, V.V.



Architecture de données de diagramme


Données du gestionnaire de produits, les données du groupe de produits en expansion progressivement, toutes les dynasties SI sont responsables du travail de différents secteurs d'activité ou différents segments.

Stratégie de fondation, Warriors de plate-forme


Après le développement du groupe et des entreprises, la quantité de données créée par l'utilisateur augmentera également les données rapides du chapeau et du niveau de sortie. Une nouvelle question: toutes les données peuvent être trouvées dans la société de haut en bas, aucun endroit ne peut être trouvé.


Tous les flux de données sont dans un seul service supplémentaire et il est difficile de déployer des threads.Données entre lignes de circulation et promouvoir les entreprises globales.

Manque d'enregistrements et intégrer des données globales; Même les mêmes données avec les définitions de noms dans différentes équipes et statistiques.

Dans ce cas, le groupe de produits de produit est tenu d'effectuer une standardisation de données et d'utiliser ces dossiers de données et la production de données de manière fixe et contactez également le propriétaire des données, conserver de haut en bas.
D'autre part,
• , cette étape doit fusionner différentes données d'activité de la Société, ouvrant toutes les données, formant un système de système de données, offrant des données inter-entreprises pour chaque nouvelle entreprise et chaque entreprise se développe rapidement , à travers les entreprises du pilote de données.
• C'est également le plus difficile, les données de chaque entreprise ont, mais la manière intégrée, distribue vraiment la valeur des données, le développement rapide via des données, est le problème final.Produit de données.

Les entreprises ont rapidement développé rapidement des données dans des données et ont un meilleur ali et titre.

Six, Résumé

Les responsabilités des fabricants de données de données et de produits de données sont toujours en cours de développement, le principal gestionnaire de produits est un mélange, comme pour les types de données de données, en tant que produit de données de responsabilité de gestionnaire. Le produit est ce qui dépend du stade de développement de la société et de la structure organisationnelle. Gestionnaire de produits Les outils de données peuvent faire partie des produits de qualité de données, des plates-formes normalisées et des plates-formes peuvent faire partie des produits d'application de données. En résumé, les gestionnaires de données doivent créer une expérience utilisateur basée sur des données précieuses, mais également pour supprimer tous les obstacles afin de garantir que les produits de données offrent des prix ce traitement.