Le contrôleur de la direction du produit, lorsque le gestionnaire de produits prend des décisions, il évitera «Je pense que» de manière subjective «je pense» que ce type de méthode de décision est un argument. L'analyse des données est donc correcte. Le sexe et professionnel identifient souvent un développement de produits.
Suivant, la méthode d'analyse des données est la suivante:
1. Sur la base de la liaison utilisateur
Idées sur route menant à l'utilisateur de faire Analysez le comportement actif des utilisateurs, principalement en fonction du journal comportemental de chaque utilisateur ou du site, analysez les règlements et les caractéristiques de trafic de chaque module dans les applications ou les sites Web, cliquez sur l'accès utilisateur ou sur le mode. De plus, il existe un certain nombre d'entreprises spécifiques. Tels que la vitesse d'arrivée du module de base de l'application, extrayant le chemin principal et la navigation d'un groupe d'utilisateurs spécifique, optimisant et modifiant la conception du produit d'application. En analysant le comportementChemins d'utilisateur, nous pouvons dessiner un chemin typique pour optimiser les chemins typiques.
De plus, pour analyser le chemin de l'utilisateur est un meilleur moyen d'identifier les portraits d'utilisateur, par exemple pour les applications de commerce électronique de niveau électronique, nous pouvons utiliser des données d'activité utilisateur pour utiliser des données actives pour diviser. utilisateurs. Pour analyser la création d'initiatives d'utilisateurs, les utilisateurs interagissent avec passionnés, affichent silencieusement les postes où l'article ne répond pas.
2. Basé sur le bouton produit
Sur la base de l'idée du bouton du produit est analysé sur la conversion ou le débit de données d'un bouton de verrouillage, par exemple pour l'application e- Utilisation du commerce, rejoignez le panier dans l'ordre d'analyser la conversion de données, l'utilisation de coupons, l'analyse des données basée sur des boutons de verrouillage peut être optimisée en ajoutant une prise en charge des fonctions de support, telles que la conversion de paiement croissante et les personnes XX ont égalementPrenez la même chose en même temps, pour payer si vite que possible.
Avant d'effectuer une analyse des données, nous devons supprimer une analyse des données. Quel est le problème, essayons-nous de savoir quel le ratio d'une page? Ou voulez-vous connaître le taux de conversion global du chemin de comportement de l'utilisateur? Ou voulez-vous calculer le taux de conversion des commandes?
Pour des problèmes d'analyse de données, les indicateurs de données sont définis et divisés, tels que la définition de la vitesse de conversion des commandes en tant que marchandises à usage unique / tous les utilisateurs, l'indice de conversion des souscripteurs est divisé par les commandes de l'utilisateur. et tous les utilisateurs, si la traduction de l'utilisateur de commande est définie comme l'utilisateur / les biens d'utilisateur unique, les indicateurs des commandes à convertir sont divisés en commandes et à l'accès des utilisateurs.
L'analyse des données des indicateurs est de faire des produits ou des affaires de pHLe développement est préférable et nous comprenons que la signification réelle du produit est d'apprendre après avoir changé l'indicateur de données. Avant d'effectuer une analyse des données, vous devez vouloir comprendre que sur la base de cette fin, déterminez notre gamme d'analyse. Seule la portée est clairement définie, les résultats de l'analyse des données seront guidés de manière plus précise par l'amélioration du produit et la résolution de nos problèmes pratiques.
1. COLLECTION
Méthodes de collecte de données Habituellement:
Les questions de l'enquête sont souvent utilisées pour une expérience subjective de la recherche ou de l'historique des utilisateurs à l'aide des utilisateurs, une mauvaise précision, des échantillons sont petits;
Les données du client, couramment utilisées pour enregistrer l'enregistrement du chemin du navigateur de l'utilisateur, peuvent analyser le type d'utilisation facile, la vitesse d'arrivée de l'application via l'index du comportement de l'utilisateur et de la page de séjour, à la page, etc. Données du serveur et journaux historiques, la sortie de données du serveur est plus précise et profonde. Pour certaines exigences chDans le corps, le journal du serveur doit être utilisé comme données d'origine;
Base de données des entreprises, données de grande entreprise des statistiques des utilisateurs, telles que les ventes, la quantité de commande et d'autres indicateurs d'entreprise.Une fois les données collectées, il est nécessaire de préparer les données collectées et certaines données non répondantes seront supprimées.
2. Analyse
La collection est juste un emploi précédent. Si les données sont analysées, quelle méthode est utilisée pour l'analyse, la technologie d'analyse de données principale est reflétée dans l'analyse des données.
Suivant, une méthode d'analyse de données:
(1) Hiérarchie AHP
L'analyse d'analyse, appelée AHP, faisant référence à des facteurs de décomposition, sera toujours décomposée dans les objectifs, les instructions, les plans, etc. Dans cette installation. La méthode de décider d'une analyse qualitative et quantitative est mise en œuvre.
Obtenir une analyse du clientL'utilisateur ive à titre d'exemple, la fidélité est un indicateur de biais et nous devons mesurer les valeurs quantitatives. Après cela, nous pouvons analyser l'analyse de la hiérarchie AGP, sélectionner la fréquence de l'utilisateur, la plupart récemment, l'utilisation moyenne de la valeur moyenne peut être mesurée, la gestion des produits peintre détermine le poids de ces quatre valeurs, puis pour l'analyse de la matrice de passe, chaque utilisateur Fermer la valeur client peut enfin obtenir une comparaison quantitative et une analyse.
Toutefois, l'analyse de la décentralisation de l'AHP de la hiérarchie AHP est affectée par un jugement subjectif. La distribution de poids des autres n'est pas en même temps et les résultats peuvent varier varieront et la méthode d'analyse a une certaine incertitude.
(2) Analyse DUPONT
L'idée de base de l'analyse DUPONT est de décomposer les problèmes, jusqu'à ce que le problème le plus fondamental soit reflété.
Obtenez l'industrie léséeLe commerce électronique à titre d'exemple, GMV (revenus du site Web) est l'indicateur le plus intuitif pour effectuer l'évaluation. Lorsque GMV est supérieure à la même année, il est nécessaire de trouver des facteurs affectant le GMV et démontre. Si GMV est réduit en réduisant les commandes, le nombre de visiteurs (trafic) est réduit ou le taux de conversion a diminué? Si le nombre de visiteurs diminue, cela est dû à une diminution du flux naturel, ou à cause du manque de trafic marketing?
Utiliser Analytics Dupont pour nous aider à trouver les causes des effets, en particulier des données affecteront un certain nombre de facteurs, ce qui est une méthode analytique très efficace.(3) Analyse de l'entonnoir
L'analyse de l'entonnoir est un ensemble d'analyses de données d'écoulement, qui peuvent être scientifiquement reflétées sur l'état d'utilisation du comportement et du point de départ à l'analyse importante. du modèle de terminaison de modèle pour les conditions de conversion utilisateur. Maintenant, tous les produits Internet, l'analyse des données ne peut pas être séparée du canal, que ce soitC'est que le canal de conversion a été enregistré ou trémie de l'ordonnance de commerce électronique, il y a deux points pour faire attention. Le premier est de faire attention à une perte de pas, la seconde est le type de comportement impliqué.
est un exemple de comportement d'achat électronique, parcourez les produits des utilisateurs aux transactions terminées peut être divisé en cinq étapes: