J'ai été tué par de grandes données, que dois-je faire?
"J'ai acheté la même association avec mes amis. Quand j'en ai une ou j'ai découvert son prix, c'est plus que moi."
"J'ai acheté des fruits en ligne, et mes collègues ont montré des fruits de dragon fruits de 0,99 yuan, mais j'ai montré 6,9 yuans ensemble. Demander le premier service client est de dire que l'achat et les collègues sont une nouvelle Personne, et enfin officiellement non expliqué. Pas complètement annulé. "
" Achetez un masque à Taobao, 20 ans, j'ai 68 yuans, mon ami montre 98 yuans, la distance de prix est grande. "
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Le thème "Grand Data Kill" n'est plus la première fois, ce qui est le plus réclamé. C'est le commerce électronique, à emporter et Taxi. Dans les plaintes des chats noirs, les plaintes sont envoyées par Netizens en janvier 2019 n'ont pas encore été traitées. En mars de cette année, le professeur Sun Jinyun, l'Université de Fudan a passé près de 50,000 yuan, et les nouvelles ont frappé de grandes données et cuits et thèmes push thème.
Après Net Intizen, le phénomène "Grandes données cuites" est malheureuse et condamnée. Enfin, il y a une réponse officielle. Le 8 avril, Vipshop, Jingdong, la mission des États-Unis, affamée, tous les jours, des chevaux en conserve, Ctrip, des lieux de vente en ligne, tels que courir et goutter un total de 10 engagement à signer Internet: "Pas de triche de l'espace, défavorable Les avantages de données sont cuits. "
" Les algorithmes proposés et autres plates-formes de contenu sont différents, nous vous recommandons d'avoir le meilleur chemin touristique et le plus d'argent selon différentes, le système recommande de répéter constamment, incapable de résoudre tous les problèmes en même temps. "Les ingénieurs d'algorithme de données dans l'école touristique ont déclaré à l'auteur.
Alors, comment ces algorithmes intègrent-ils notre vie quotidienne étape par étape? "Algorithmes proposés" avantages et nQuel est le point d'entreprise et de l'utilisateur? Les utilisateurs Internet sont-ils, comment maximisons-nous votre confidentialité de données?
Comment les entreprises utilisent-elles l'algorithme de données pour vous permettre "beaucoup"?
(entreprises) par des algorithmes et des comportements et des suppositions, les utilisateurs n'ont pas expliqué, tels que des préférences d'achat et d'autres comportements. Grâce au comportement pour deviner les intérêts ou la tendance des achats d'une personne, ce concept n'est plus frais, le passé transmettra des informations avec l'autre partie et portera des informations, ils appellent cet "ensemble jaune". [12.3]
"Calcul de la publicité", l'auteur Liu Peng explique la logique de base sur l'algorithme de recommandation à l'image des vidéos scientifiques et une autre identité est Zhi Zi, mer, écoute de la mer, Il était responsable des entreprises connexes dans une entreprise de technologie.
Outre les experts du cercle KHOA Apprentissage et technologie, l'équipe de recherche scientifique de cercles académiques a vérifié "l'esprit" de l'algorithme recommandé.
En 2020, le professeur Sun Jinyun a mené plus de 20 personnes à Beijing, Shanghai, Shanghan, Chengdu et Chongqing, plus de 800 enquêtes sur le terrain, ont passé près de 50 000 yuans à avoir une conclusion de conclusion de taxi, qui est un téléphone portable Les utilisateurs sont divisés en trois ou soixante-neuf morceaux. Plus cher, mieux vous utilisez votre téléphone, plus cher.
Les données importantes évaluent votre consommation en utilisant la marque de téléphones mobiles, même les normes de charge spécifiquement conçues. Est-ce Internet?
de la photo officielle de l'image /
Pensez-vous quelle énergie toute intimité ? La plupart des gens peuvent dire. Mais en fait, l'électricité reflète une information très importante - si la puissance du téléphone est pleine ou en augmentation de LLe téléphone est responsable, la forte probabilité de l'utilisateur est à la maison.
De plus, le téléphone mobile est utilisé pour mesurer le capteur de filage que nous faisons étape par étape, évaluant la posture de mouvement, vous pouvez évaluer le statut de mouvement des utilisateurs, vous marchez, en cours d'exécution, conduire ou assis sur le métro. Son "héritage".
"Si la puissance des téléphones mobiles est toujours pleine, elle peut juger qu'il est inséré dans le chargeur. De la vitesse, il peut juger qu'il conduit, et ce statut peut durer dix heures. Après cela, puis Vous pouvez évaluer la carrière de cette personne comme pilote de taxi. »
» Exemple: Si vous pensez que le système de téléphonie mobile peut connaître votre travail et votre adresse à domicile? Si vous voulez que je sache où vous allez au travail, le système sera Prenez des échantillons pour vous à 10 heures par matin. Si vous trouvez 20 jours par mois, vous êtes au même endroit, vous pouvez déterminer votre position de travail. De même, si le temps d'échantillonnage est dans la pièceJe nuit 12 heures, vous pouvez dessiner où se termine votre maison.
"Je veux que les gens sachent que tout ce qu'ils font en ligne sont surveillés, surveillés et évalués. Tous les comportements que vous faites sont soigneusement surveillés, récemment, j'ai été enregistré sur n'importe quelle photo que vous vous arrêtez." Twitter avant d'exécuter Jeff Seibert a déclaré dans un document "Capitalisme supervisé: piège intelligent".
Les algorithmes peuvent également se connaître plus que vous, il connaît votre joie et votre tristesse, comprendre que vous êtes dans la direction ou la direction étrangère, maîtrisez toutes vos informations personnelles, jour de caféQu'est-ce que j'ai?
tombant dans un "piège à algorithme".
Tout d'abord, voir comment les algorithmes plus intelligents comprennent comment nos préférences sont et apportent des recommandations correspondantes.
"Si vous pouvez déterminer si vous êtes un prix sensible à un prix, le commerce électronique est un exemple, de nombreux vendeurs ouvriront une douzaine de magasins sur une plate-forme, les mêmes produits à prix à chaque magasin. Différents, selon À votre consommation, l'algorithme recommandera le prix que vous pouvez supporter. La discrimination du prix est impossible, la violation des entreprises de l'entreprise, mais la mise en œuvre est plus facile sous Internet. »Liu Peng a raconté à l'auteur.
Après la société d'ingénierie de la collecte des données utilisateur, il créera un modèle de comportement d'utilisateur autorisé préalable. Plus de données, ce modèle deviendra plus précis. Les gens cliquent sur l'écran, que ce soit la louange, ne vous souciez pas ou aimez, v.v., ces données deviendront un nom de domaine en forme de modèle qui vous convient.
Après tout, dans la concurrence du marché, une fois de plus aux données utilisateur, créant un modèle plus précis, la société a la possibilité de prendre un espace de marché plus important.
Figure / Un superviseur de capital: Smart Trap "Documentaire
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] La logique proposée d'Internet montre principalement quelle est votre fonction cible, telle que recommander le contenu, à plus haut Cliquez sur la vitesse ou le temps plus long ou à la satisfaction de la personne en utilisant plus haut, la fonction de la fonction logique recommandée variera. Après la rétroaction continue de transfert, la précision de l'algorithme deviendra plus haute et supérieure, et elle deviendra plus précise. "Liu Peng a introduit l'auteur. L'apparition de l'Internet rend beaucoup de gens qui se sentent pratiques, mais la technologie est un couteau à deux lames, plus vous comprenez votre compréhension, plus précisément, LILarge recommandée, plus précise et vous vous laisserez vous faire gagner plus de temps pour leurs applications, vous permettant de plus en plus de toxicomanes.
Par exemple, sur la plate-forme sociale, ces commentaires Ces signaux à court terme peuvent être satisfaits psychologiquement. Cette satisfaction ressent une récompense pour tout le monde. Après la récompense, tout le monde attendra avec impatience une plus grande satisfaction la prochaine fois. C'est l'une des raisons importantes des toxicomanes de réseau social.
"Il y avait une forte croissance de la dépression et inquiet du groupe de jeunes américain, et le nombre d'adolescents admis au suicide a fortement augmenté. Le taux de comportement auto-nuisible à l'âge de 10 et 14 ans est même de 151,1%. Ce modèle de croissance indiqueRéseaux sociaux. Dr Jonathan Haidt, un puissant psychologue de Stri, de l'Université de New York. C'est un autre aspect de la société entière qui tombe dans des "pièges à algorithme".
Les enfants nés après 1996 ont commencé à utiliser des médias sociaux des écoles secondaires juniors. Après 00, ils sont appelés «Internet natif». Ces jeunes sont plus familiers avec la vie Internet et il est plus facile du fait du réseau. Inquiétude environnementale, fragile ou déprimée. Auparavant, les enquêtes ont montré que de nombreux jeunes ont des "troubles de l'anxiété mobile", une fois que le téléphone n'est pas une inquiétude, il ressort d'une obéissance.
D'un certain niveau, l'une des raisons de ces nouveaux symptômes est plus attrayante pour ceux des applications mobiles, ce qui fait que les gens se sentent "jouer aux téléphones, c'est très heureux", le téléphone mobile est plus pratique de faire des gens, et L'algorithme est immergéPlus, et enfin, les gens ne peuvent pas se séparer du monde virtuel au téléphone.
Troisièmement, comprenez l'algorithme de recommandation correcte de manière objective, toute innovation technologique, difficile à échapper à la situation, l'algorithme recommandé également. "D'abord, nous ne pouvons pas créer le démon, si vous ne pouvez pas comprendre votre priorité aujourd'hui, les informations que vous obtenez très déroutantes et que l'expérience sera pire. Tout le monde qui dirigea la vie privée est utilisé, mais dans fait, le but d'utiliser des données est de vous fournir du contenu et des annonces personnalisés. Les utilisateurs n'ont aucune perte. La plate-forme ne prendra aucune donnée à échanger ou à vendre ou à vendre, à partir des avantages économiques. Cela vaut la peine de faire ces choses. Cette entrée à la sortie est déséquilibrée. Liu Liu Peng a expliqué à l'auteur du point de vue du karma commun. Nationwide, notre pays a certaines normes pour l'utilisation des données et certaines frontièresPeut toucher, tels que les numéros de téléphone, les courriers électroniques et les numéros d'identification de l'utilisateur. Pour beaucoup de gens, en fait, le risque de fuites de données n'est pas à partir de ces grandes plateformes, mais peut survenir sur certaines plates-formes petites ou personnelles de la société, telles que certains employés éventuels, voir des données secrètes en train de créer votre adresse de messagerie de la base de données qui le versera à vendre. "Si la loi ne peut pas résoudre complètement le problème de protection des données, il dépend toujours des moyens techniques. Par exemple: cryptage de champ de base, garantie des ingénieurs internes ne peuvent pas voir les informations de données. Liu Peng a raconté à l'auteur que effectivement résolu les problèmes de protection des données ou en s'appuyant sur des moyens techniques. Actuellement, sur les données de protection de la sécurité, les chauves-souris et d'autres entreprises ont des équipes dans le développement de technologies de cryptage connexes. De plus, il y a un problème que tout le monde a est resté longtemps - l'application a la candidature que vous vous supervise vraiment? Est-ce un moyen de giIntroduction aux algorithmes? "Ce problème est possible, mais l'exercice réel est très médiocre. Si le logiciel devrait écouter toute la journée, vous devez ouvrir la fonction dans l'application, très élevée. Votre téléphone sera bientôt avec l'électricité, je suis personnellement Pensez qu'il est impossible, si c'est une méthode de texte et de saisie, Liu Liu Peng a répondu à ce problème du point de vue du professionnalisme. Si l'utilisateur est toujours inquiet à cet égard, il est possible d'envisager de fermer certains droits de microphone du logiciel dans les paramètres mobiles . En outre, de nombreux utilisateurs ont également une question sur les algorithmes recommandés pour la plate-forme de commerce électronique - pourquoi avons-nous toutes les choses que nous avons? L'algorithme ne sait pas si nous avons acheté ce produit? Ceci n'est pas intelligent? "En fait, c'est parce que de nombreux utilisateurs ont des taux d'achat élevés coûteux. D'un point de vue technique, la Fondation fait que l'algorithme ne présente plus quelque chose que les utilisateurs ont acheté, mais d'une perspective rentable, des recommandationsRecommandé est très efficace. "Liu Peng a raconté à l'auteur. Fondamentalement, les données et l'algorithme lui-même sont de créer la fondation pour pousser les utilisateurs plus précis avec précision, afin que les utilisateurs ont une meilleure expérience, mais le développement technologique rencontrera différentes situations, différentes entreprises Développez également des recommandations différentes basées sur la demande. Peut-être qu'un algorithme conduira à l'autre, en particulier deux pôles de la société, et vous permettra même d'être manipulé, vous ne pouvez pas vous débarrasser du modèle d'algorithmes avec vous, tombant en "information". Mais dans une certaine mesure, l'algorithme est également pratique pour nos vies. Nous avons vraiment besoin, l'industrie technologique a développé de meilleurs moyens techniques pour casser les problèmes et les développeurs existants et gérer les algorithmes exigences morales plus élevées pour leur propre comportement, politiques et réglementations De nombreuses réglementations en suspens pour les personnes Données Toutes les protections et les utilisateurs peuventIl y a une plus grande vision et une pensée indépendante. On peut constater que cela reste une société et les gens doivent travailler ensemble et découvrir un côté. Soyez des données importantes, des problèmes cuisinés, il est proposé d'être résolu et d'optimisation. À la fin des racines, À l'avenir, nous ne voulons rien voir plus - l'algorithme recommandé n'est pas seulement plus intelligent, mais aussi plus d'éthique. Cet article est copié partagé, si en ce qui concerne les emplois, les droits d'auteur et d'autres problèmes, veuillez nous contacter pour supprimer la première fois (Micro Signal: LOVEDATA0520)