1. Définition du produit de données

Parler des produits de données, certains amis peuvent demander au produit de données? En effet, il n'y a pas de consensus unifié sur la définition des produits de données. Tout le monde peut avoir sa propre compréhension. Le petit paquet estime que les produits de données sont un produit. Nous pouvons essayer de définir: les produits de données sont des matériaux de production de données ont une forme de produit utile. évaluer. Les produits de données ont une variété de façons, telles que des fiches de données, des listes de marketing, des modèles, des rapports d'analyse, etc. peuvent être des produits de données, tant qu'ils développent des produits développés par des données, nous pouvons la définir en tant que produits de données..

Deuxièmement, Application de produit de données

Nous avons essayé de définir le produit de données, alors quelle est l'utilisation de produits de données?? C'est-à-dire quelle est la valeur de son utilisation, du point de vue des banques commerciales, de nombreuses utilisations de produits de données, en fonction de la différence de types d'utilisateurs, il existe différentes valeurs. À partir de l'utilisateur, les utilisateurs de produits de données incluent des analystes de données, des hommes d'affaires, des gestionnaires, des clients, etc selon les différents utilisateurs de l'utilisateur, la grande classe peut être divisée en une valeur d'application de données et une valeur d'application commerciale. 1. Valeur d'application de données

L'une est une application rapide des données. Par exemple, sur la base de la vue client formée, les analystes de données peuvent atteindre un multiplexage rapide, améliorer l'efficacité de l'analyse des données;

La seconde consiste à libérer des dividendes intégrés de données. Par exemple, le produit de données formé après l'intégré des données de base permet aux analystes de données de créer une cognition de données et d'inspirer plus efficacement l'inspiration de l'innovation des analystes de données.

2, valeur d'application commerciale

L'un est une perspicacité client. Par exemple, le portrait du client est un produit de données. Par le portrait du client, nous pouvons comprendre la préférence, le comportement, le crédit, les relations sociales, etc. de la clientèle, etc peut nous aider à mieux comprendre les besoins du client, juger du risque de clients, support de décision d'entreprise .

Deuxièmement, le marketing client. Par exemple, nous pouvons créer des modèles de marketing de précision des clients basés sur des banques et minimiser les probabilités de succès marketing, rendre le marketing plus ciblé.

Le troisième est le contrôle des risques. Par exemple, nous pouvons créer des modèles de pointage de crédit en fonction des données, de trier en fonction de la probabilité par défaut du client, en tant que partie importante du processus de contrôle du vent des produits de crédit bancaire.

Quatre est l'innovation du produit. Par exemple, nous pouvons utiliser des produits de données quantifiés par l'indice de construction de données, l'intégration du client, etc face à une application client de première ligne, telle que le crédit SESAME est un exemple typique. Plus précisément, "des produits de données de crédit SESAME pour une application de première ligne".

Cinquièmement est le service clientèle. Par exemple, sur la base de la perspicacité des clients susmentionnée, nous pouvons cibler nos clients avec des services personnalisés et des services de précision en temps réel similaires sont une application typique.

Six est une décision d'entreprise. Par exemple, sur la base des rapports d'analyse des affaires, l'unité commerciale peut prendre des décisions commerciales plus ciblées pour résoudre le niveau scientifique des douleurs des affaires et renforcer la prise de décision.

Troisièmement, la classification des produits de données

Il est nécessaire que la classification scientifique des produits de données est un gros problème, ni des normes uniformes, l'auteur croit que peut être classée À partir de deux dimensions majeures, et l'une est classée dans le point de vue de l'utilisateur, et l'une est classée à partir du point de vue proposé de la demande.

1, sur la base de la classification

du point de vue de l'utilisateur, y compris le client, l'utilisateur final, le personnel de gestion à l'intérieur de la banque, des professionnels, des ingénieurs en logiciel et des données analystes. Pour différents utilisateurs, la performance du produit est différente. Pour les clients, il est principalement visualisé, une interface d'expérience de produit interactive; pour les administrateurs au sein des banques, le personnel des entreprises, peut être analysé des rapports, des indicateurs, des rapports, une liste de marketing, une interface de visualisation, etc,davantage d'importance à l'utilisation de produits, nécessité souvent de développer certaines interfaces d'exposition; c'est une table après traitement, telle qu'une étiquette de client. Par conséquent, du point de vue de l'utilisateur, nous pouvons définir les produits de données pour les clients, les utilisateurs internes des entreprises en tant que produits de données d'application. Définir les produits de données pour les analystes de données et les ingénieurs logiciels en tant que produits de données de base.

2 Le service des entreprises est proposé, une classe correspond aux données ou aux lignes techniques que vous prenez l'initiative. Les besoins du département des affaires ont souvent des scénarios de candidature clairs, ainsi que des unités commerciales à maîtriser les ressources commerciales, et il est souvent plus facile d'obtenir des applications de promotion. Ce produit nous pouvons appeler des produits axés sur les entreprises; des données ou des côtes techniques vous-même la demande proposée Le scénario d'application est souvent plus vaste, plus est un supportProduits dans des applications multi-affaires. Toutefois, en raison de la ligne technique ou de données elle-même, ne dispose pas de ressources commerciales, il est souvent difficile de promouvoir les applications et nous pouvons les appeler des produits axés sur les données.

Dans la classification spécifique, la banque peut combiner deux perspectives pour établir des quadrants de produits de données. Dans les produits imaginaires, d'autres produits de segment, pour les produits d'application, selon l'application inutilisée, vous pouvez diviser le produit, tels que le marketing, le contrôle du vent, le fonctionnement et d'autres grandes catégories pour se diviser, puis basé sur la grande classe pour score de la petite catégorie, considérez pleinement la banque dans le processus de division de l'architecture de gestion interne, autant que possible pour écraser chaque secteur d'activité. De même, pour les produits de données de base, il peut être classé en fonction des attributs de données. Par exemple, il peut être divisé en clients, produits, contrôle du vent, etc puis sous-division supplémentaire. En établissant des quadrants de données, la segmentation des produits est la base de l'établissement d'un ensemble complet de systèmes de produits de données et constitue également une base importante pour la mise en œuvre de produits de données dans la gestion du catalogue de produits bancaires.

La classification des produits de données peut rendre les produits spécifiques ont des chapitres, afin de rendre les produits de données principaux de banques commerciales de La perspective globale, planifiant ainsi, étapes pour promouvoir l'intégration et la recherche et le développement de produits de données, enrichissant progressivement la vue du produit, formant des fleurs multi-points, une interconnexion, une écologie des données de données de systèmes de gestion du système, de devenir un réseau central solide du développement bancaire. Dans une stratégie de construction spécifique, vous devez envisager et progresser de manière ordonnée.

1. Adhérez à l'entreprise et à la conduite et au poids des données

Nous sommes divisés au-dessus de l'angle de visualisation de la demande en deux principaux types de lecteur d'entreprise et Types de lecteur de données. Classe, dans des stratégies spécifiques, nous devons mettre en œuvre des stratégies de démarrage à double roue d'entreprise et de données, les deux mains doivent être difficiles.

Il est nécessaire de renforcer l'intégration des produits de données axés sur les entreprises. En raison des lignes multi-sources, la demande présente davantage, divers, redondants, etc affinant le communité, formant davantage une application multi-ministérielle intégrée et soutenue.

La seconde consiste à renforcer la planification et la mise en œuvre de produits axés sur les données. Le département de la science et de la technologie doit jouer un lot de produits de données et le développement de produits de données dans la tendance au développement et les points de la douleur aux entreprises et la planification prospective des tendances de développement des entreprises et des points de douleur commerciaux.

2, Construction de la visualisation, des produits de données de zone facile Panorama En vertu de la stratégie à deux roues motrices, le service scientifique et technique devrait prendre l'initiative de créer une vision panoramique sur les produits de données, permettre aux dirigeants de la banque commerciale, au personnel des entreprises, Techniciens, analystes de données. Il existe une compréhension globale de l'ensemble du produit de données, ce qui peut clairement comprendre ce que nous avons fait, ce que nous devons faire. Sur cette base, soutenir les internautes internes bancaires, les interminérations et la réalisation de la référence rapide, de la copie et de la promotion des produits. Dans la construction de vues spécifiques, effectuez les travaux suivants.

Premièrement, le produit de données est entièrement couvert. Pour effectuer une gestion de produits de données, mettre en œuvre tous les produits de données planifiés, de la mise en œuvre, peuvent être incluses dans la portée de la gestion, d'une part, le produit de données rempli est intégré à la vue. D'autre part, le produit de type lecteur de données planifié doit être intégré à la vue et effectuer une étiquette d'état.

La seconde est de mettre à jour en continu. Pour faire une mise à jour dynamique continue de la vue du produit de données en fonction de la situation de planification, de raffinage, etc.

Le troisième est d'établir une vue visuelle. Pour compter sur des outils de visualisation, développez une vue panoramique sur la visualisation du produit, laissez la vue produit le regarder, facile à trouver.

3, Construire une équipe de gestionnaire de données de données de haute qualité

Data Product Manager est le principal opérateur responsable du concept de produits de données, de la planification, de la mise en œuvre de la promotion, de la promotion et de l'application. La construction et l'itération continue du système de produits de données nécessitent une idée de l'innovation constante. Cela nécessite une intégration professionnelle et un affinage. Cela nécessite une équipe spéciale des talents pour être responsable, nécessitant une équipe de gestion de données de haute qualité. L'auteur estime qu'un gestionnaire de produits de données qualifié doit au moins avoir les fonctionnalités suivantes:

Premièrement, il est familier avec l'entreprise. Il doit y avoir une compréhension relativement claire de l'activité bancaire. Il doit y avoir une compréhension de micro-niveau, mais a également un niveau macro;

Deuxièmement, il est familier avec les données. Pour comprendre l'état actuel des actifs de données de la banque, il existe une cognition mondiale dans le cerveau et il y a une cognition globale. Dans le même temps, il convient de maîtriser les aspects de l'introduction.

Le troisième est de connaître la méthode d'analyse. Connectez-vous avec de grandes méthodes d'analyse de données, comprendre les caractéristiques de diverses méthodes, peut résoudre quel type de problème avec lequel des aspects peuvent être utilisés pour avoir une cognition claire.

Le quatrième est divergent. Il est possible d'apporter un point rapide, une idée peut être rapidement étendue dans votre esprit.

Le cinquième est bon pour la communication et la coordination.Les compétences en communication peuvent être fortes, peuvent être résolues dans une équipe, une coordination intersectorielle, peut avoir une propulsion puissante.

Les cinq points ci-dessus doivent être les exigences de base d'un gestionnaire de produits de données, mais de devenir un excellent gestionnaire de produits de données, il doit également avoir une politique macro-politique, une stratégie d'entreprise. est nécessaire pour maîtriser les disciplines multi-douzaines, telles que la psychologie, le marketing.