Au cours de la dernière année, certains livres sur les produits de données et les gestionnaires de produits de données sont venus, bien que la quantité ne soit pas beaucoup, mais elle vaut 15 ou 16 ans, c'est beaucoup, alors c'est le livre dans le marché. Il n'est presque pas trouvé. L'auteur a également acheté 2 cela, mais le sentiment général est toujours en train de parler de la technologie, en disant plus d'algorithmes, manque de compréhension profonde du produit, donnant aux gens un sentiment d'homme, quelles sont les grandes données, quel type de connaissances est nécessaire pour faire Il? Les données, le principe de la grande algorithme de données, etc etc ou la différence entre les autres données de la parole, ne peuvent pas dire quelque chose décevant de l'auteur impossible. L'auteur estime qu'il existe une telle situation, essentiellement parce que beaucoup d'entre nous font des données restent toujours dans l'ingénieur ou l'analyste pur à la pensée et doivent être changés. Comme il existe un concept de gros produits de données, je souhaite être plus reflété dans la valeur du lecteur de données, qui résulte de l'innovation et de l'initiative active. Par conséquent, cet article a l'intention d'explorer plusieurs éléments essentiels à l'innovation de la perspective de la transformation de la pensée.

Du point de vue de la pensée, l'auteur estime qu'il est nécessaire de faire un gros produit de données, vous avez besoin de quatre pensées majeures, notamment la pensée de produits, la pensée Internet, la pensée de la marque, la pensée écologique, la pensée Internet A été parlé de l'article "Innovation de l'innovation de l'innovation de l'insertion de l'information sur Internet", se concentre sur les trois autres réflexion.

Premièrement, la pensée de produit

La pensée de produit est d'avoir une compréhension profonde des produits de données, et il est nécessaire de penser que les produits de données proviennent également des os. Une forme du produit . Je ne peux pas simplement rester dans le nombre de données que j'ai traitées, combien de projets le font et plus besoin, combien de produits que j'ai développés, combien de zones ont été appliquées. Par conséquent, dans une action spécifique, nous devrions travailler dur pour effectuer ce qui suit:

1, pour garder les points de douleur de l'utilisateur. Comme il s'agit d'un produit, il y a une valeur d'utilisation. Par conséquent, nous avons besoin d'une étude constante des tendances de développement des entreprises, des unités d'affaires ou des utilisateurs finaux, ainsi que des points de douleur qui peuvent être confrontés à l'avenir, en fonction de cette opération, puis développez de gros produits de données,Résolvez des problèmes commerciaux pratiques, des problèmes d'utilisateur et de la valeur du produit.

2. Établissez un processus de gestion du cycle de vie complet du produit standard. Établissez un processus de gestion de cycle de vie complet à partir de propositions créatives, de développement de programmes, de recherche et de production, promotion, application, itération de produits et sortie. Comment mentionner des idées? Qu'est-ce? Pouvez-vous ne pas être angle? Comment faites-vous? Comment développer? Comment promouvoir et appliquer après la recherche et le développement? Comment ite itre? Qui attire? Comment l'ajouter? Devra-t-il être détruit de la continuité des affaires? Attendez, une série de questions doit avoir un ensemble de processus, des mécanismes à protéger, seule cette innovation de produits de données peut prendre une route bénigne.

3, faire les opérations des produits. Une fois que le produit est développé, il est bon et la puissance est forte. La clé est l'opération de suivi du produit. Il ne peut pas être reconditionné et opération de lumière. L'auteur estime que l'importance des opérations dépasse même R & RÉ. En termes de stratégies spécifiques, d'une part, une équipe d'exploitation spécialisée peut être formée, responsable de l'application de produits, de la gestion des commentaires de l'utilisateur, etc d'autre part, établir le mécanisme d'évaluation des opérations de produit, définir l'indicateur KPI. et promouvoir l'application du produit.

Deuxièmement, la marque pensant

Nous pouvons voir que de nombreux produits ont une marque très forte, les marques de succès peuvent souvent aller au fond des personnes, pensons à la marque, Pensez au produit, ainsi que la connotation du produit. Par exemple, nous avons vu les mots de la féroce, la première chose à laquelle je pense est de laver de l'eau, ce qui est de vous faire des cheveux longs, confidentiels, de meilleurs produits que d'autres lavage. Par exemple, nous avons vu quatre mots de crédit de sésame. C'est ce que vous avez à Alipay, vous pouvez savoir que cette division nous permet de nous libérer dans certaines scènes, de sorte que la vie soit relativement simple. Ces deux exemples, l'un est un produit entité, l'un est un grand produit de données, qui est très réussi, voyons le charme de la marque.

On peut voir que les gros produits de données doivent avoir la pensée de la marque. Nous savons que les personnes faisant des données savent que la forme du produit de nombreux produits de données elle-même est très techniquement, telle que des modèles, c'est Un peu plus profondément, c'est un modèle de réseau de neurones. Pour l'utilisateur, qu'il s'agisse du personnel de l'entreprise au sein de l'entreprise ou des utilisateurs finaux, il est difficile de comprendre et il est difficile à surmonter, ce qui n'est pas propice à propager. Et nous voulons donner un modèle à un nom, les utilisateurs s'en souviennent souvent plus facilement, mais aussi des utilisateurs plus pratiques à propager, de publication. Par exemple, un modèle de marketing de précision, nous lui donnons un "Un Yang Finger" ou "Point-à-point de la main", l'expérience utilisateur doit avoir amélioré beaucoup de fois, d'une part, d'une part, c'est mieux, de l'autre Main, il ressentira que de nombreuses données ne sont pas si ce n'est pas bon, la hauteur de haute hauteur est également très solide.

Par conséquent, lorsque nous développons de gros produits de données, que ce soit dans les utilisateurs internes ou les utilisateurs finaux, il devrait y avoir une pensée de marque, combinée avec le produit à résoudre, faire un bon nom et lui donner Le contenu du produit adapté aux caractéristiques du produit, de sorte que les produits sont plus énergiques et plus vitaux.

TROISIÈME POLIQUE ECOLOGIQUE

Parlons d'Ali, de la plate-forme Tencente, pensons à ces internections transfrontalières, la connexion et nos utilisateurs sont pratiques et nos utilisateurs. Vous pouvez obtenir une variété de services en un seul arrêt. Par exemple, lorsque nous discutons à Wechat, nous devons l'activer, vous pouvez utiliser WECHAT pour transférer, quand nous sommesLa mission américaine a un livre sur un restaurant. Nous pouvons également prendre un taxi au restaurant à travers le groupe américain. C'est très pratique. De même, les gros produits de données devraient également avoir une pensée écologique, ce qui permet aux utilisateurs d'utiliser les différents produits dont il avait besoin et rapide. Je peux savoir du point de vue de mon entreprise lorsque j'utilise un produit. Début, quel produit dont j'ai besoin, où est-il, comment utilise le?

de la construction d'écologie du produit de données, le niveau macro, nous devons former une carte de produit globale. Niveau microscopique, nous devons former une connexion de produit, cette connexion n'est pas uniquement la connexion de produits et de produits, plus important encore, la connexion entre le produit et la douleur de l'utilisateur, cette connexion doit être concentrée, pas trop vide. Pour que l'utilisateur sache qu'il résout un problème d'entreprise, quel produit est nécessaire, ou même vous pouvez également utiliser quel produit, afin que votre problème puisse obtenir une meilleure résolution.