Premièrement, Préface

En parlant d'entrepôts de données, des inconnus devraient démanteler le démontage des données et des entrepôts, formant une impression populaire, qui est un entrepôt de chargement de données. Mais cette explication est inévitable et si l'entrepôt de données ne porte que cette fonction, la quantité de données augmente, son scénario d'utilisation le plus courant - la décision deviendra plus difficile. Si vous ne voyez pas le vôtre, vous ne voyez pas vos gants. L'auteur quittera le global, multi-angle de partager des vues sur l'entrepôt de données. Je vous souhaite de penser à cela.

Deuxièmement, la nature des données

Avant la nature des données, vous avez appris quelle est l'origine de l'univers. À l'heure actuelle, la communauté académique est généralement considérée que l'univers est généré par une taille illimitée, la température est illimitée, la densité illimitée est illimitée, qui est la grosse cosmologie d'explosion. Il y a environ 13,7 milliards d'années, les points de rechange de qualité ont pris une grande explosion. Dans une prance, le champ de gravité a commencé à se former. À la grande explosion pendant 0,02 seconde, l'univers a commencé beaucoup de lumière. Ensuite, une grande quantité d'énergie est convertie en atome d'hydrogène, tandis que près de 10 noyaux d'atome d'hydrogène peuvent également générer un noyau d'hélium et la diminution de l'énergie du procédé et la substance augmente.

Après environ 300 000 ans, la température de l'univers tombe à 3 000 degrés Celsius. À ce stade, une partie de la faible lumière d'origine traverse l'univers, mais ces rayons d'ondes optiques d'origine ne disparaîtront pas complètement, encore plus plus de 100 milliards de plus plus tard.

La percée scientifique est souvent le résultat de la volonté involontaire la fera. Au 1965, Bell Laboratoire a fait une antenne radio précise, utilisée pour accepter des signaux faibles de "Echo" satellite. La chose la plus importante qui veut recevoir des signaux est de dégager le bruit. En conséquence, ils trouvent que peu importe la direction, même la ré-câblage, le nettoyage du pigeon Nid et les fèces d'oiseaux ne peuvent pas éliminer ce bruit, ce bruit est comme un Contexte. Ce n'est pas partout.
Bientôt, les scientifiques de la recherche cosmique donnent l'explication correcte: ces éléments éliminants sont le rayonnement résiduel de l'univers. Depuis lors, la grande cosmologie d'explosion est finalement confirmée.

Sous la direction de cette théorie, l'auteur donne le premier point de vue:

Vue 1: La substance, l'énergie et l'information sont trois éléments de base qui composent l'univers

La substance et l'énergie ou la substance peuvent être transformées en l'autre et les informations sont générées lors de la transformation. La relation entre les données et les informations est très claire: les informations sont résumées, le filtrage avec des données abstraites. Ensuite, obtenez le deuxième point de vue:

Vue 2: La nature des données est une information

Troisième, Qu'est-ce qu'un entrepôt de données

Avant l'âge moyen, la science et la technologie étaient deux canaux idéologiques et la technologie était auparavant, puis a trouvé une théorie pour la connecter. La science est la théorie avant, puis inspecte une expérience pratique. Jusqu'à ce que l'âge scientifique moderne, la science de base et la science des applications se combinent enfin à un vaste système. Mais nous pouvons toujours déclasser de l'origine d'une technologie ou de la théorie:

Vue 3: l'entrepôt de données est le produit Evolution du produit

L'entrepôt de données est accompagné de la Le processus de développement des systèmes d'information et de prise de décision est produit. Dans le développement des systèmes d'information et de prise de décision, les problèmes suivants sont rencontrés et non limités aux problèmes suivants:

Données Manque de confiance

Aucune comparaison de temps de référence

Différents algorithmes

Aucune source de données publique Faible productivité Données Lookup Slow Position des problèmes de données Slow

Répéter Construction

Il est vrai que les systèmes d'information et la prise de décision continueront de mettre à jour l'itération, l'avenir sera Avoir plus de problèmes, non seulement la quantité de données continue de se développer, mais dispose également de scénarios d'application plus riche, mais comme un entrepôt de données pour résoudre son évolution:


Vue 4: L'entrepôt de données est des outils pour Augmenter les données sur l'efficacité de la transformation de l'information




L'entrepôt de données peut augmenter les données à l'efficacité de la transformation de l'information et une bonne entrepôt de données peut augmenter en permanence les données à l'efficacité de la conversion.

Formes d'entrepôts de données Injec parent dans l'entrepôt de données indiquée: L'entrepôt de données est une substitution, une collecte intégrée, non volatile et de données au fil du temps. Ce concept abstrait n'est pas facile de faire le fondement d'une fondation rapide, l'auteur indique donc à ces quatre caractéristiques.

1, Intégration
L'intégration est la caractéristique la plus importante de l'entrepôt de données

Les données de l'entrepôt de données sont transmises par plusieurs types de source de données, quels que les composants de la gestion des données en amont sont MySQL, Oracle, Tidb, Redis, MongoDB ou Toute noms techniques, les données peuvent être utilisées après la saisie de l'entrepôt de données. Traitement réduit considérablement la difficulté de l'utilisation des données.

Les détails de l'intégration comprennent également:

Valeur de code Conversion cohérente: Sexe en amont par homme / Famale, 0/1, X / Y, ré-codage unifié

Type de champ Cartographie: en amont int ( 11), Varchar2, Zset, etc. à l'efficacité de la transmission de données numérique les grandes données ne sont pas nécessaires pour transférer tout par temps, obtenirL'incrément est un bon choix
2, non volatile et au fil du temps
Lorsque des données sont transmises de la ligne, laissez l'instantané des données, la plupart des entrepôts de données permettent aux données 24 Heures de désalignement du temps (T-1), la plupart des entrepôts de données sont transmis une fois tous les jours.

Pour comprendre le concept d'instantané de données: une image entièrement disponible sur les données spécifiées définies à un moment donné de l'heure (début du point de temps à l'heure). Voici un point et l'instantané est complètement précis à un moment donné. Par conséquent, pour l'entrepôt de données de T-1, il y aura 24 heures de temps de désalignement, ce qui explique que le coût actuel devient de plus en plus élevé, et le port en temps réel est si important.

"Essence des entreprises" a déclaré qu'il était nécessaire de comprendre le rapport de base de la Société et de faire attention aux modifications et aux différences, les données ne sont pas utilisées pour calculer, mais par des modifications apportées à la cause

. Les entrepôts de données stockés dans le passé tous les jours d'instantané et ne mettent généralement pas à jour (non volatile), de nouveaux instantanés et instantanés historiques ne sont pas identiques sur la chronologie (au fil du temps). L'utilisateur peut voir les modifications des données en avant ou en arrière dans tous les jours, tout en utilisant le même algorithme peut toujours assurer la puissance des données.

3, le thème

Le sujet est en réalité le codage effectif du service, permettant la théorie de la valeur optimale de la terre

.
Le père de Linux a déclaré: le curseur est le code et le programmateur se soucie de la relation entre la structure de données et celle-ci. L'utilisateur souhaite que lors de la vue du répertoire de données, diverses données ont été divisées en catégories, à ce stade d'intérêt. Il peut s'agir d'un indice qui peut être un indice, non seulement la compréhension globale de la catégorie des données, mais également de localiser rapidement les données cible.
Cinq, y compris des éléments tangibles, des services incorporels, une organisation ou des combinaisons. Ensuite, de 4 aspects pour démontrer la rationalité des produits de données:

Rationalité de la conception
EXISTENCE DE L'UTILISATEUR ET ACCEPTATION

DÉCISION DIRECTEMENTS DE FABRICATION DIRECTS Fournir des analystes, réapparaissant à l'utilisateur Des ventes de marché orientées ou pionnières utilisant des fréquences et des types de données, en particulier lorsqu'ils ressentent un charme de conduite de données, les utilisateurs contribueront à élargir la profondeur d'utilisation et la largeur des données.

L'existence et la fourniture de la demande peuvent être

Le produit doit être entre l'utilisateur et la scène, carLes données à l'efficacité de la conversion des informations sont maintenant et les besoins du produit requis sont à la fois bonne. L'équipe de données est une importante exportation de données d'entreprise, qui offre la possibilité de l'atterrissage de l'entrepôt de données.

Entrepôt de données Il s'agit d'un outil d'augmentation de l'efficacité. C'est le processus de résolution de problèmes de données dans le passé et au coût humain dans le passé. Sous l'architecture de l'entrepôt de données, le développement de données et l'utilisation de camarades de classe profiteront d'une Bonne expérience

En raison de l'amélioration de l'efficacité comme le noyau, le positionnement des entrepôts de données économise du temps et de l'humanité, tandis que l'inclinaison de divers types d'applications de données. Pour les utilisateurs décisionnels, lorsque la décision requise pour l'information est manquante, elle entreprendra certainement les conséquences et la bonne entrepôt de données peut fournir une aide décisionnelle multi-angle et multidirectionnelle, réduisant ainsi le nombre d'essais, en coûtant .

3 Étant donné que l'entrepôt de données appartient à l'infrastructure, l'épidémie de la dernière application n'a pas été inquiète après que le sous-jacent est parfait.
Les produits réussis peuvent guider et créer des besoins des utilisateurs, créer ou modifier des utilisateurs, avoir une bonne expérience utilisateur et peuvent apporter une rentabilité et une valeur commerciale aux entreprises, et de bons entrepôts de données ne nécessitent pas que ces fonctionnalités nécessitent également une amélioration continue de données à l'efficacité de la conversion des informations.

Data Warehouse est la touche de données la plus fréquente des utilisateurs de données, mais également la brique de frappe des développeurs de données,
, il ne s'agit que d'un point de départ

Cet article sert de perspective plus large d'afficher l'entrepôt de données et les données des données commencent. Souhaitant ensemble.