Skip to main content

Personnellement penser à plusieurs fonctions majeures des gestionnaires de produits de données: interprétation, vérification, exploration et communication.


Explication

Le problème que le produit est confronté tous les jours: comment la circulation est-elle en flèche (ou plongée)? Comment est le nouvel effet de canal? Comment l'arpu de l'utilisateur ou un pv de PV par habitant (diminution)?

Gestionnaire de produits de données, la maintenance d'un indicateur de base (y compris le revenu, DAU, ROI, etc.) basée sur les produits d'interprétation de données ou les caractéristiques, nécessitent souvent de préciser plusieurs dimensions (telles que: temps, temps, région, canal, etc.). Sur la base de ces explications, résumez ou avancez un avertissement précoce, essayez de vous assurer que le produit et la fonction se développent dans la bonne piste.


La figure ci-dessous concerne les données PV en temps réel pour un service et contient la comparaison des données d'aujourd'hui et des données d'hier. Les gestionnaires de produits de données devraient apprendre à lire et à comprendre les données et à cultiver l'intuition des données. Lorsque les données sont anormales, elles peuvent rapidement trouver de vraies raisons.



Vérification


Produit, en particulier les produits Internet, en fonction de la vitesse du jour ou de la circonférence dans la mise à jour et l'itération, diverses fonctions et améliorations sont finis et ci-dessous.

Pour les nouvelles fonctionnalités ou améliorations pour vérifier leurs effets ou leurs effets, comment utiliser: des dimensions de temps simples ou la latitude géographique ou la comparaison de la latitude de canaux, complexes effectuent des tests AB. Facebook s'accumule en profondeur dans les tests AB; pour divers programmes d'interface utilisateur, il est nécessaire d'effectuer des tests AB pour sélectionner un programme optimal pour divers programmes d'interface utilisateur et même une petite alphabétisation et des couleurs. Les ingénieurs de produits de données doivent protéger divers bruit lors de la vérification pour exclure les interférences à la vérité. Dans le cas où, dans le cas où les données sont insuffisantes ou incapables de mettre en œuvre des tests AB, le bruit minimum se trouve pour fermer la vérité.

Ces dernières années, beaucoup se spécialise dans la fabrication d'outils de test AB, y compris plus d'incendies rouges. Cependant, il s'agit d'un service payant et la norme de charge spécifique est indiquée ci-dessous.




Le gestionnaire de produit réfléchit à la demande de l'utilisateur, juste besoin de points de douleur, de réalisation ...


En étudiant les données à l'extérieur (telles que: utilisateur)Utilisation de données comportementales et de termes de recherche, de l'indice Baidu et du discours de la barre de la barre, etc.) besoin. L'affaire mentionnée précédemment est une exploration.

La figure ci-dessous montre le diagramme de sujet brûlant d'un groupe de personnes dans un certain groupe de personnes dans le sommet du matin du matin. À travers l'analyse Hotspot, essayez de trouver la résidence de ces personnes et la zone de collecte de travail. Un service O2O fournit la meilleure opportunité de points en ligne.

La propagation


Figures et combinée à des nombres (appelées infographie) avec son rendu intuitif et facile à lire et rationnel, Il est de plus en plus populaire par le lecteur et devient progressivement un moyen de faveur des producteurs de contenu.


Le gestionnaire de produits de données est basé sur des données abondantes internes et combine des données externes, et il est facile de se propager. Établissement de manière équivalente, gagner une valeur de bouche et de marque à nos produits.

La figure ci-dessous est l'interface d'interaction de l'outil utilisant le graphique.


Autocalisation des gestionnaires de produits de données

Enfin, "Gestionnaire de produits de données" couvre deux mots-clés: "Données" et gestionnaire de produits. Ce dernier a été pourri, et il ne sera pas décrit à nouveau. L'ancienne cultivation est principalement axée sur les données, y compris les différents aspects de la figure ci-dessous.



Cependant, pour le gestionnaire de produits, les précipitations et le stockage sont biaisés, qui peuvent être concentrés. En termes d'analyse, de compréhension et de visualisation. La visualisation nécessite également certaines compétences de programmation, mais avec le développement de l'outil, y compris Tableau et le texte mentionné ci-dessus), le seuil est considérablement réduit et il n'est pas nécessaire d'avoir trop de compétences en programmation peut être facilement maîtrisée par le gestionnaire de produits de données. "Light a dit que le faux style, la lumière n'est pas stupide et on dit qu'il est également pratiqué", il fera une belle rapport de données pour mettre en évidence la valeur technique et la valeur de la marque de la société. Pour le gestionnaire de produits de données, il est aussi une leçon qui doit être cultivée. La figure suivante est un exemple de fabrication d'un beau rapport graphique à l'aide de l'outil du manuel.



Sujets

Catégories