Premièrement, l'introduction de la base de données

La base de données est un lieu où les données (informations sont des matières premières). L'entrepôt de données est un système également utilisé dans les données. Système d'entrepôt de données (éléments de base de données) et autres systèmes d'entreprise de base (tels que les systèmes financiers, les systèmes de vente, les systèmes de ressources humaines, etc utilisent également un tissu de base de données »est le suivant:

Système d'entreprise de base Il est caractérisé Par chacun des différents tubes, tels que le système financier produit du chou, utilise ensuite une base de données pour installer du porc et utiliser une base de données. Je veux faire un plat, vous devez accéder à chaque base de données, plus de problèmes (la réalité est la plupart du temps pour laisser les paysans des légumes, mais les choses qui sont envoyées ne sont pas nécessairement ce que je veux, et quand je veux différemment Une chose différente, j'ai souvent été criée par les paysans et il n'est pas heureux de faire des deux côtés). D'autre part, toutes les bases de données sont placées dans certaines choses comparatives. Je dois prendre de la nourriture, mais aussi avoir un processus de nettoyage très gênant. Je ne me soucie pas de cela.
Donc, le système d'entrepôt de données consiste à établir un grand supermarché, à recueillir des choses de partout au pays, propre, propre et mis en place. De cette façon, quand vous le souhaitez, vous pouvez le prendre directement du supermarché.
Deuxièmement, Introduction intelligente

1, intelligence client (gestion de la relation client)

fournit des fonctions d'information, d'analyse et de surveillance complémentaires . L'utilisation de l'intelligence client aide les entreprises à développer des stratégies de gestion des clients pour obtenir le client, la réservation et améliorer la contribution des bénéfices des clients. L'intelligence clientèle peut également analyser la satisfaction client, la loyauté et le cycle de vie des clients et évaluer les stratégies de segmentation des clients grâce à des cadres de gestion de performance avancés. 2, Intelligence marketing

En analysant, en établissant des informations sur la gestion et la surveillance des informations sur le marketing pour aider les décideurs, les experts en marketing et les analystes formuler une stratégie de marketing stratégique pour aider les entreprises à améliorer le marketing compétences. La simulation informatique peut être effectuée conformément à la stratégie marketing développée par l'entreprise et il est observé si la stratégie de vente peut atteindre les résultats attendus.

3, Intelligence des ventes

Fournit une analyse complète de l'équipe de vente, une analyse de la performance des ventes, une analyse des racines et une gestion des performances afin d'aider les décideurs à formuler des stratégies de vente et de commercialiser rapidement des réactions de marché. Sales Intelligence offre également de nombreux rapports intelligents et manuels d'analyse pouvant être exécutés, évaluer les tendances des ventes, les activités de développement du marché, les bénéfices de produits, les cycles de survie des produits et les effets promotionnels.

4, Intelligence financière Analyse des informations complètes sur les activités liées au service, la qualité de la surveillance de la qualité des services, aidant les entreprises à développer des stratégies de service plus raisonnables et efficaces. Cette intelligence est bouclée fermée et le rôle de guidage et de supervision est directement lié à la performance du travail de l'entreprise.

5, Intelligence financière

fournit un rapport d'analyse de rentabilité financière facile à utiliser, rapport d'analyse des flux de trésorerie, rapport d'analyse de l'état de trésorerie, rapport d'analyse de la gestion des actifs, rapport d'analyse de projet, etc. Les décideurs pratiques analysent rapidement des informations financières.

Le rôle de l'entrepôt de données

La personne générale ne voit que la peau de l'entrepôt de données,

Warehouse de données a passé l'analyse Les données (y compris les rapports, OLAP, mines), peuvent déterminer quoi analyser, vous pouvez prendre des mesures pour prendre des mesures. Pour un certain produit de marque, dans les ventes d'un agent de concessionnaire, dans un quartier donné, dans un certain quartier, la prochaine analyse de forage, analysant la première étape de la vente, le problème n'est pas bon, le service n'est pas bon ou d'autres raisons. Après analyse, toutes les conditions sont énumérées dans la sous-enquête, interrogez la situation spécifique, les départements concernés de la société sont traités, résolvent le lien spécifique.

Il s'agit de l'application approfondie de l'entrepôt de données pour résoudre la situation réelle, non seulement pour la référence décisionnelle du patron, mais donne aux informations plus anciennes et détaillées, comment gérer la personne en charge du département.

Le rôle de l'entrepôt de données est axé sur la gestion centralisée des données. L'objectif ultime de la gestion centralisée est d'analyser et de prédire. Le soi-disant ETL. Cependant, il s'agit d'un processus indispensable pour la construction de l'entrepôt de données. La conversion et la charge d'extraction des données consiste à gérer de manière centrale les travaux de base, la description de ces données et de ces thections seront décrites en réponse à des métadonnées.

Dans le processus de modélisation dans l'entrepôt de données, nous utilisons généralement des modèles multidimensionnels tels que les étoiles, les flocons de neige, etc ce qui est la plus grande caractéristique est que l'efficacité est élevée et que les données sont redondantes de manière redondante. Par conséquent, mélanger OLAP et Warehouse de données pour parler de moi que je pense que c'est une explication unilatérale.

Nous pouvons également choisir un modèle logique commercial pour établir un entrepôt de données. C'est une pratique très précoce. Il est caractérisé par une efficacité élevée et la redondance des données est élevée, mais il peut atteindre très Difficile d'exprimer. Conception logique commerciale. Basé sur l'entrepôt de données est la chose la plus importante sur l'analyse et la prévision, je pense que l'histoire est maintenant l'essence des entrepôts de données.

DM, OLAP sur la base de l'entrepôt de données est d'analyse et de prévision. Afin de faire appel à des unités d'entreprise pour saisir le présent avenir prévisionnel, de sorte queSon disant le plus pratique, je pense que cela repose sur la gestion des décisions pour la prise en charge de la prise de décision.

L'entrepôt de données peut être dit comme un système d'aide à la décision, qui peut aider le patron à comprendre la totalité de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble L'ensemble de l'expérience de gestion complète peut constater quel aspect des problèmes ou des difficultés de la société ou des facteurs réussis, puis peut être des données rétrospectives jusqu'à ce qu'elle soit déterminée à déterminer les détails les plus spécifiques, de sorte que le niveau de gestion du patron ou de la direction puisse améliorer constamment la gestion. des entreprises.. L'un des meilleurs exemples que nous connaissons est l'histoire d'une grande bière et de couche de supermarchés aux États-Unis. Le gestionnaire de magasins de Wal-Mart aux États-Unis a constaté que les ventes de bières et de couches augmenteraient une fois par semaine, mais je ne peux pas le comprendre pendant un moment. Plus tard, Wal-Mart a utilisé la technologie des business Intelligence (BI) pour constater que les clients qui ont acheté ces deux produits avaient presque 25 ans et 35 ans, et il y avait des bébés chez eux. Chaque fois qu'ils ont acheté le week-end. Wal-Mart a appris sur l'analyse de données pertinente, ces personnes sont utilisées pour regarder le match la nuit, boire de la bière, prend soin des enfants et utilise une couche jetable pour la province. Après avoir obtenu ce résultat, Wal-Mart a décidé de réunir ces deux éléments. En conséquence, les ventes de ces deux éléments ont considérablement augmenté.

La base de données est la base de l'entrepôt de données. L'entrepôt de données est en fait composé de nombreuses tables de la base de données. La base de données qui stocke une grande quantité de données opérationnelles opérationnelles est criblée, extraite, résumée et convertie statistiquement en une nouvelle base de données. Puis effectuez des données. Le patron se concentre sur les résultats du spectacle de données.

Le début jamais compris que l'entrepôt de données est perplexe. Petite macro, l'entrepôt de données est l'endroit où toutes les données de la société, la raison pour laquelle les données sont empilées et qu'il est de trouver des choses précieuses du milieu. Les entrepôts de données sont plus de concepts, ne veulent pas vouloir utiliser l'entrepôt de données en tant que produit logiciel de l'entrepôt de données.
L'application physique de l'entrepôt de données est une base de données. La base de données relative du système de service appelée la base de données OLTP (pour le traitement des entreprises), cette base de données est une base de données OLAP (pour analyse commerciale).

Le concept d'entrepôt de données est destiné aux besoins essentiels suivants:

Il existe de nombreux systèmes d'entreprise et les données historiques du système d'entreprise sont gênantes. Différents systèmes d'entreprise sont souvent différents et la région est différente. Pouvez-vous concentrer toutes ces données, puis il n'y a pas de droit des affaires significatif.

Data Warehouse Base de données est souvent très importante, car plus les concentrations de données de la société sont concentrées, plus vous pouvezDécouverte précieuse. Par exemple, juste 100 g. La composition de l'entrepôt de données est très compliquée et il existe une histoire du système d'entreprise, ainsi que du personnel, des données financières, mais également de créer des données de base, telles que des données de base publiques, des informations géographiques, des informations nationales, etc.

Data Warehouse Concept contient des programmes qui collectent des données provenant du système de production d'entreprise, ce qui ne peut affecter le fonctionnement du système commercial. (Croyant appartenant à l'entrepôt de données «ETL») comprend des données historiques à long terme pour les systèmes d'entreprise, telles que 5 ans, utilisées pour analyser. (Donc, "ODS" données). Les entrepôts de données comprennent les données de flux d'entreprise pour la ré-étiquetage pour une seule valeur commerciale (telle que la vente). (Soi-disant "table de fait", "table de dimension").

Le concept d'entrepôt de données est impliqué dans l'outil de génération de rapports (appelé "BI" outil). Ces outils peuvent atteindre quelques années, l'effet "Analyse de la décision). L'analyse de l'historique des clients de l'entrepôt de données peut également être liée au système CRM.

En bref, un peu, une entreprise souhaite utiliser leurs données commerciales historiques et les utiliser, donc sur le projet d'entrepôt de données. En combinaison d'une grande lettre écrite, il s'agit simplement d'une science et de la technologie pour atteindre cet objectif. N'oubliez pas les besoins de base de l'entrepôt de données, n'ayez pas peur par le fournisseur.