Il y a cent questions dans notre cœur:

Le fonctionnement des données est une analyse des données?

Qu'est-ce que je dois préparer dans l'entreprise?

Une centaine d'entreprises disent qu'ils doivent opérer, que dois-je faire?

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Le livre récemment lu, du rapport de la société, le rapport, très systématique, aidez-moi à résoudre ces problèmes.

Je veux aller à l'industrie de l'Internet, tout le serviteur, mais avant de vouloir aller dans cette industrie, j'en connais davantage sur le statut de travail et l'atmosphère de travail de l'industrie. Après avoir entré, j'ai trouvé que cela ne convient pas à mes propres regrets.

Intensité élevée, informations élevées, transformation unique, qui semble être familière et inconnue.

L'opération de données est en fait l'une des opérations Internet et elle est liée aux instructions de recrutement sur les capacités d'analyse des données et la sensibilité des données est plus élevée et supérieure. Non seulement pour cette industrie, pour toute prise de décision et analyse pertinentes, elle est indissociable des données.
Je suis une personne qui est plus sensible aux données. Bien que je ne dois que traiter avec le papier tous les jours, j'ai entendu une donnée, demandez-vous pourquoi, en pensant, est également une capacité des personnes modernes.

Premièrement, quelle est la fonctionnement des données?

Du sens large, les données sont le moyen le plus authentique de refléter le produit et l'état de l'utilisateur, ainsi que la croissance des entreprises grâce à des décisions de fonctionnement de l'orientation des données. Contrairement aux analystes de données, le fonctionnement des données est davantage axé sur la décision d'activité de première intention
Il existe de nombreux types d'opérations Internet, tout en utilisant l'ensemble du cycle de vie des opérations. Les opérations de données appartiennent à une compétence et le problème est trouvé grâce à une analyse des données et l'efficacité favorise la croissance.
Deuxièmement, quel est le travail spécifique des opérations de données?
Le rapport a analysé 100 données utilisant le recrutement JD (description de la position), rendant le nuage de mots, peut clairement voir les principales compétences requises de l'analyse des données.
Divisé en une planification de données, des travaux d'acquisition de données et d'analyse de données. 1. Planification des données
L'objectif est d'obtenir "quoi". Collectez la demande de données pour les unités d'entreprise, créez des systèmes indicateurs de données
(1) Système indicateur: tel que UV / DAU / montant de vente. À partir des besoins spécifiques de l'entreprise, l'induction de la demande, à partir de l'événement de l'indicateur (2) Système de dimension: l'attribut de la subdivision de l'indicateur, enregistrez la dimension de l'indicateur peut avoir un impact
Deuxièmement, la collecte de données

Collecte des données commerciales, fournissant un rapport de données à l'unité Business
(1) Courroie: Sur la bande, manuel Ajouter une collection de code. Cette méthode est grande et le cycle est long, il est douloureux.

(2) Point de visualisation: Au moment de la visualisation, il améliore l'efficacité.

Les deux opérations de données ci-dessus produisent des exigences de données des unités commerciales, des documents de la demande d'écriture, soumettent la demande aux départements d'ingénierie

(3) Aucun point enterré: d'abord définir et ensuite collecté. Le coût est rapide, c'est un nouveau chéri.

(2) Rapports de données
Actualités quotidiennes, etc l'opération de données rend cette partie du travail comme automatisé.

Construire un tableau de bord est un autre travail qui est souvent servi avec le système BI pour faire partie des données de données. Les grandes entreprises construisent souvent des plates-formes de données et les PME utilisent des outils de données tiers.

Troisièmement, l'analyse des données
par extraction de données, modèle de données, etc analyse approfondie des données commerciales, fournit un rapport d'analyse des données, un positionnement et une proposition de solutions.
Analyste de données relatives, les positions de fonctionnement des données affaiblirent les exigences du devenir, soulignées que dans la méthode d'analyse d'utilisation flexible de l'intégrateur de l'outil existant, assurez-vous de trouver des problèmes de posiblement et une solution réalisable proposée .

Troisièmement, 10 méthodes d'analyse de données couramment utilisées

(1) Gestion des sources: Source des paramètres de surveillance pour la liaison cible de lapsse, mettez en œuvre la surveillance des sources d'accès Web, des canaux de téléchargement de l'application. La solution traditionnelle est un mécanisme UTM.

(2) Analyse des tendances: grâce à la surveillance des indicateurs commerciaux, trouver des points de croissance
réfléchir à la surveillance des données et à la prévision de la tendance, cependant de ce problème de positionnement de découverte en temps opportun
(3) dimensionnel Démantèlement: correspondant au nombre de dimensions mentionnées ci-dessus, le problème de positionnement de l'indicateur de démantèlement

Si l'indicateur de débit commun peut être utilisé à partir de la source, de la région, du système d'exploitation, etc la classe d'observation des utilisateurs a une densité plus précise , valeur plus grande
(4) Enconnaissement de transformation: Prenez le chemin de conversion à chaque étape de la visualisation, l'opération doit être mise au point sur la plus grande circulation, qui est le retour sur investissement le plus élevé. (5) Enregistrement et analyse: Après la première visite, le degré de corrélation entre les utilisateurs, le produit et la visite de retour
analyse différents groupes d'utilisateurs, utilisant des utilisateurs de fonction différente recherche différentielle des points de croissance des utilisateurs
(6) Numéro magique
L'extension de l'analyse retenue, étroite liée à la fonction principale du produit.Il a reçu une attention approfondie des entreprises de Silicon Valley.

(7) Direction de l'utilisateur: la combinaison de dimensions et d'indicateurs est actuellement des méthodes de dépistage communes

telles que Shanghai e-commerce tenant des accessoires de téléphone portable iPhone, sera "Shanghai + Two Achat + Iphone Carte utilisateurs "

(8) Vérification de l'utilisateur: Observez la trajectoire de comportement de l'utilisateur, explorez le processus d'interaction des utilisateurs et des produits, à partir de maintenant la découverte de problèmes, inspiration

(9) Figure chaude: afficher les préférences d'accès utilisateur avec des points forts. Optimiser le site Web ou la mise en page, améliorer la conversion

(10) Test: Test d'hypothèse

4, Comment choisir le bon indicateur de données?

Quel est l'indicateur d'étoile arctique?

OMTM, une métrique qui compte. Le seul indicateur important. Une fois établis, guidez le top et le haut de la société. Il est très important d'améliorer considérablement l'action. Choisir une possibilité de possibilité incorrecte

Tenir une châtaigne:
6 Critères de mesure des indicateurs d'étoile arctique:
(1) Noyau du produit Qu'est-ce que ce soit la valeur? Pouvez-vous vous faire connaître cette valeur?

(2) Cet indicateur peut-il refléter le niveau actif de l'utilisateur?

(3) Si cet indicateur s'améliore, est-il expliqué que toute la société se développe dans une bonne direction?

(4) Est-il facile de comprendre par votre équipe?

(5) Est-ce un index pilote ou un indicateur de retard?

(6) Est-ce un indicateur opérationnel? Cinq, utilisez une analyse des données pour la croissance opérationnelle, doivent faire quatre aspects

(1) Fonctionnement du trafic: analyse multidimensionnelle, canaux d'optimisation. Résolvez le problème de l'endroit où l'utilisateur provient de

du trafic de jugement multidimensionnel, effectue une analyse de flux, formule la stratégie correspondante de la configuration d'optimisation des canaux

(2) Fonctionnement de l'utilisateur: Affinez le fonctionnement, améliorez l'opération. espace de rangement.

Selon les caractéristiques de différents groupes, je conduirai une opération raffinée pour favoriser la visite de retour, améliorer le stockage
(3) Fonctionnement du produit: Analyse des données et fonction de surveillance
] Surveiller un indicateur anormal, "WRath" de l'utilisateur de découverte
pour vos produits
(4) Fonctionnement du contenu: Analyse précise de chaque article
avant de faire le fonctionnement du contenu, vous Comprenez que votre contenu est un produit ou la fonction auxiliaire du produit.Analyser le contenu de l'utilisateur, la proportion de la lecture et de la communication de contenu, etc.