Comment effectuer une opération axée sur les données, une croissance du pilote de données, "chef exportateur" Ce livre donne un guide systématique. SIMON, CULTURIO FONDOR, a une vaste expérience d'analyse de données, un combiné pour établir une équipe d'analyse commerciale et de sciences de l'information de LinkedIn, soutenant toute la croissance à grande vitesse de tous les services liés à la reprise.

"Le chef exportateur" comprend principalement "la cognition de la valeur de la croissance de la TAO", "la méthodologie de chirurgie" et "l'application d'outils de croissance" couvrent les bases de la croissance, la construction de l'équipe de croissance et la pratique de la croissance, est une Système de connaissances relativement plein de croissance. Insuffisants aux États-Unis est certains des livres du livre et il n'y a pas de représentation détaillée, incapable de "remplir". Voici mes notes:

Premièrement, la responsabilité du responsable de la croissance

Établit un système de croissance économique efficace centrée sur le client

Établir une équipe de croissance, cassons les secteurs, Optimiser les ressources internes

La nouvelle stratégie de produit de la société et la R & D de la société de gestion, en particulier l'innovation des produits, ainsi que des fusions et acquisitions d'investissement connexes

Deuxièmement, la croissance Équipe de l'équipe

1. Penser à l'équipe de croissance

(1) Produits: Le produit passe-t-il le test de valeur de base (produit et matériel de marché et de marché, produit / Fit du marché, PMF)?

(2) Culture: Pouvez-vous obtenir une compréhension et un soutien de haut niveau?

(3) Ressources: Pouvez-vous obtenir des ressources et des outils? Par exemple, ingénieurs, ressources de concepteur. (4) Processus: Y a-t-il un processus de travail et des idées de croissance pour la conception de l'équipe de croissance? (5) Personnel: Puis-je mettre en place une équipe intersectorielle de l'intérieur? Comment archiver cette équipe?

(6) Points de rupture: Voulez-vous penser au premier champ de discussion de 90 jours?

2. Division du travail des personnes

(1) Le responsable du produit est responsable du développement des mécanismes d'activation, de conservation et de communication et amélioré.

(2) Le responsable marketing acquiert et conserve les utilisateurs via divers canaux volumétriques tels que des moteurs de recherche, des e-mails.

(3) Les ingénieurs, les concepteurs, les produits, les gestionnaires de marketing collaborent étroitement pour la conception et les expériences en ligne.

(4)Les analystes de données sont chargés de fournir une variété de données de comportement des utilisateurs, d'analyser les résultats expérimentaux, à la recherche d'inspiration pour la croissance.

(5) La personne responsable de l'équipe de croissance doit être la fin de l'indicateur de croissance des utilisateurs.

3. Le flux de travail de l'équipe de croissance

de l'indice de croissance, trouvez de petits champs de mise au point, générer des idées, des essais en ligne, analyser des données, des résultats d'application, ces étapes. Continuez à faire du vélo jusqu'à ce que les indicateurs d'attention soient améliorés.

L'équipe de croissance a besoin d'attention aux indicateurs de grande à la petite et petite, les «indicateurs d'étoiles nord» de la société »,« Focus sur le terrain KPI »,« résultats de test »,« Quantité ». Ces quatre sont un indicateur important pour mesurer l'équipe de croissance. Parmi eux, l'indicateur de résultats de test doit être spécifiquement à chaque test et le résultat final est meilleur ou pire. Il est important de dire que l'équipe de croissance doit choisir une durée déterminée, et l'ensemble de l'équipe (y compris la direction) traite des résultats et de l'expérience du procès, ce qui est clairement l'objectif suivant.

4. Cycle de croissance des entreprises

(1) Problème et solution Période de correspondance: Découvrez le problème et donnez une solution

(2) Période de faisabilité minimale: Utilisation Produits de test de coût minimal

(3) Produits et période de correspondance du marché: mesure, les utilisateurs ont une viscosité suffisante, retenue

(4) de la période de correspondance de canal et de produit: un grand nombre d'entrées de ressources, rapide Réplication et expansion des canaux effectifs

(5) Période mature: Continuez à tester le développement et à élargir le pouvoir d'achat et les canaux non traités et les fusions [

(1) Modèle de moteur d'apprentissage (PIMAO): plan (plan), investissez, mesure, analyse, optimiser (optimiser)
(2) Modèle de croissance de l'utilisateur (AARR): Acqusition, activation, retrait (Revenu de conservation et référence
Objectif de croissance: Indicateur d'étoile arctique

Indicateurs d'étoile arctique (North Star Metric, est également appelé le seul indicateur important (une métrique Cela compte, OMTM). La raison pour laquelle les indicateurs NOD NOD sont parce que cet indicateur a établi, comme le Northern Polaris, guidant la société de haut en bas vers la même direction.

1. L'importance des indicateurs d'étoiles arctiques

(1) Du compréhension des indicateurs de compensation, concentrez-vous sur la touche d'incendie
(2) L'objectif peut ajuster l'équipe dans la même direction et clarifier la priorité de la tâche

(3) Définissez la cible, ciblée en ligne divers éléments et tests et améliorer la puissance de conduite

. Normes pour le développement d'indicateurs d'étoiles arctiques

(1) Quelle est la valeur de base du produit? Cet indicateur peut-il vous informer de cette valeur?

(2) Cet indicateur peut-il refléter le niveau actif de l'utilisateur?

(3) Si cet indicateur s'améliore, est-il possible de montrer votre entreprise entière développée dans une bonne direction?

(4) Cet indicateur doit-il être facilement compris et communiqué par toute votre équipe?

(5) Cet indicateur est un index pilote ou un indicateur de retard? (6) Cet indicateur n'est-il pas un indicateur opérationnel?

Remarque: le processus de recherche de l'indicateur d'étoile arctique n'est pas une chance, cela peut prendre plusieurs essais et révisions.

3. Huit méthodes d'analyse des données

(1) Digital et Tendance

(2) Décomposition dimensionnaire

(3 ) Utilisateur Fun (4) Fun de transformation

(5) Trajectoire de comportement

(6) Analyse de stockage

(7) Test A / B

4, Combat de la croissance de la conduite de données

[ 1) Optimisation du canal de visiteur

(2) Surveillance et mise en place de la liaison

(3) Optimiser la page d'atterrissage

2. Produit R & D: lecteur de données: lecteur de données Optimisation et itération du produit

(1) Idée de produit et vérification
(2) Standard d'évaluation de la fonction de produit
(3) Points enterrés de donnéesEt vérification
(4) Expérience et analyse de produit

3. Fonctionnement: analyse des données pour la croissance opérationnelle

Système d'index de débit, analyse de flux multidimensionnel, analyse de l'entonnoir de conversion

(2) Fonctionnement de l'utilisateur: Fonctionnement FINE Augmente les utilisateurs à garder
4. Fonctionnement du produit: Analyse des données et fonction de surveillance

(1) Surveillance d'un indicateur anormal, "Wrath" de la découverte "Wrath"

5. Fonctionnement du contenu: analyse de précision de chaque article
(2) sur la base de la teneur

6. Analyse des données: Croissance du lecteur de données

Un système de données d'entreprise complet implique plusieurs liens: acquisition, nettoyage, transformation, stockage, visualisation, analyse et décision. Il s'agit d'un processus de décision à longue chaîne. Différent du contenu de travail dans différents liens, le temps et la valeur de la consommation sont également loin.

Un excellent analyste de données doit être guidé par une orientation vers la valeur, d'abord, il est préférable de réduire l'entrée de temps de la partie inférieure de la pyramide par l'automatisation et est associée étroitement avec le produit, le fonctionnement, les ventes , Assistance clientèle et autres pratiques, soutiennent la découverte de divers secteurs d'activité, résoudre des problèmes et la production et la croissance de la valeur commerciale aidés directement.

7. Trois talents de données

(1) Engineering de données: ingénieurs de données, gros ingénieurs de données

(2) Analyse des données: Analyste de données, Analyste de l'entreprise
(3) Modélisation des données: scientifiques de données, ingénieurs de modèle

8. Deux organisations architecture

(1) Injection: Chaque unité commerciale a sa propre équipe d'analyste de données. L'avantage est que l'équipe d'activité est relativement flexible à la demande de talents de données, mais également de plus près de la scène d'activité réelle; les inconvénients sont indépendants de l'autre, mais la même chose mais se connaissent.

(2) Centrale: le service d'analyse des données est unifiéArchitecture d'organisation, composition d'équipe et recrutement par équipe d'analyse; selon divers besoins ministériels, allouer à des travaux de soutien spécifiques du groupe d'entreprise. L'avantage est d'unifier la ressource, assurez-vous de ne pas faire de travail répétitif et potentiellement possible pour produire diverses solutions; les inconvénients sont la priorité des travaux quotidiens est souvent développée conjointement par le service d'analyse et les entreprises, des analystes relatifs à la compréhension des entreprises concernées.

9. Cinq compétences de base (1) Technique de données

(2) Visualisation

(4) Capacité de modélisation
(5) Pensée d'affaires

10. Quatre pensée de croissance

(2 ) Validence

(3) Imagination

(4) Fiducie Comme le fondateur et le livre de grandio, il est inévitable d'introduire leurs propres produits lors de la méthodologie d'introduction, bien que Il y a une publicité, mais aussi la lecture sélective de l'esprit. En bref, il est recommandé de lire. Ce livre convient à la lecture de personnes: gestionnaires d'entreprise, personnel du marché, opérateurs, gestionnaires de produits, analystes de données, ingénieurs. En particulier, les gestionnaires d'entreprise, l'équipe de croissance n'a aucun soutien au responsable principal de la société.