Suppression de produits de données, vous y réfléchissez-en souvent, il peut s'agir de Tableau, de la croissance de l'IO, des données de politique de Dieu, de Zhuge IO, etc peut également être un outil de rapport, un outil d'extraction et d'autres produits de la plate-forme de données, ou un test A / B,Portrait utilisateur, Système Point enterré et autres produits d'application de données, ainsi que divers types de visualisation de données orientées vers les données, de tableau de bord et d'autres produits d'analyse de données.
Au début du développement de l'entreprise, le plus nécessaire est en réalité des produits de données de type à plate-forme telles que des outils de rapport et des outils d'extraction, face aux analystes et aux équipes de développement afin d'obtenir une extraction de données. Et le Processus de traitement, le côté du service n'est essentiellement que quelques indicateurs de base. Il se développera à un certain stade, il y aura des produits d'analyse de la visualisation des données, ou acheter Tableau, BDP, NetEase dispose d'un certain nombre de produits commerciaux ou de produits de données de tableau de bord provenant de thèmes commerciaux auto-développés.
Après évolution de l'outil de reporting de base sur le produit visualisé de données, l'expérience utilisateur est une excellente amélioration, les données sont unifiées et le temps opportun peut également transmettre l'anti- Appuyez sur les produits de données. Grade, graduellement garantie. Mais
Comment mieux améliorer le niveau d'analyse des données de l'équipe d'activité, ou il y aura des problèmes et augmentera l'espace.
Par exemple:
Question 1: La méthodologie n'est pas uniforme et horizontale. Avec divers types de tableau de bord, mais il est toujours incommodable d'utiliser des produits de données conformément aux idées attendues et ne peut pas s'assurer que les étudiants de l'entreprise peuvent vous auto-explorer de nouvelles idées analytiques et le niveau de chaque analyse des élèves.
Question 2: Le processus d'analyse est toujours très lourd.
Bien que divers types de tableau de bord fournissent des données sous forme automatisée, il n'est pas nécessaire d'effectuer un traitement de données, il existe une certaine capacité d'analyse visuelle, mais le processus d'analyse après le problème ne peut pas être réduit, ni beaucoup de multididimensionnels. L'angle est supprimé et l'efficacité du temps doit être améliorée. Comment résolvez-vous ce problème? La réponse est l'analyse des produits d'analyse des données.
J'ai utilisé les problèmes des grandes équipes et analystes d'entreprises d'entreprise, "Pourquoi êtes-vous tombé aujourd'hui?" La manière dont le produit est une méthodologie unifiée, le niveau d'analyse Lazi.
1, Modes d'analyse de l'abstraction
" Pourquoi la commande actuelle est-elle déclinée? », C'est une apparence à haute fréquence dans un dialogue avec le patron tous les matins. Dans des circonstances normales, il exécutera SQL, organisera des données et effectuera une analyse de démontage problématique, et enfin une réponse au patron. Dans le cas d'une efficacité élevée, il faut environ 1 heure, l'efficacité est faible, ou lorsque la pression de mise en file d'attente de calcul numérique peut prendre pendant une demi-journée ou même une journée, pour répondre à cette question.
Pour ce problème, la méthode d'analyse contient généralement des idées et des processus relativement fixes et donne un exemple comme référence, analyse abstraite trois parties:
Comment fluctuer? Est-il normal de fluctuer?
Subgraph affectant la gamme, quelles villes, à quel moment, quels types de fluctuations commerciales touchent le plus?
(1) Le cas de fluctuations et de jugement anormal
En général, les fluctuations peuvent être mesurées avec un rapport et un rapport de la bague, tels que hier. Le La quantité de commande diminue de 7,36% d'une année-an. La Yelle a chuté de 2,48%. Un jugement anormal est un problème plus difficile, qui peut être tiré sur trois méthodes:
Définissez le seuil en fonction de l'expérience de l'entreprise, telle que la plage de fluctuation [-1% , 1%] Il appartient à la stabilité, dans [-3%, -1%) et (-1%, -3%] appartiennent à de légères fluctuations et les fluctuations supérieures à ± 3% sont des fluctuations substantielles, et il est déterminé comme une anomalie d'entreprise;
B. Prévision de régression:
Selon la prévision de la régression du montant de la commande en fonction du moment chronométrage, la plage numérique des données hier est prédite par le Ajustement de données historiques. Par exemple, lorsque l'intervalle de confiance est de 95%, si l'intervalle de confiance est dépassé, il est considéré comme des fluctuations anormales
c. Trier urbain ou contraste similaire de la ville: Pour les unités partielles commerciales, telles que l'activité nationale, il est jugé si les fluctuations des entreprises de Chengdu sont anormales et que vous pourrez trouver la même chose à la ville symbique ou à des villes similaires similaires à Chengdu. Ou la différence Dans les fluctuations de la quantité de commande au même niveau, si tout le monde diminue généralement, il est considéré que l'unité commerciale de l'angle urbain n'a pas été émise.Ses anomalies.
Analyse anormale des fluctuations, il existe de nombreuses façons de mathématiques et de statistiques, et tout le monde peut se récupérer et ne sera pas décrit ici.
a du jugement de la fluctuation, plus loin, la gamme de fluctuations d'analyse de forage aura des diamants inférieurs différents en fonction de la scène d'entreprise. Par exemple, la perspective de temps et d'espace commun, analysant les fluctuations des entreprises des villes ayant le plus grand impact sur l'impact national et les fluctuations commerciales de la période ont le plus grand impact sur la journée et les fluctuations du degré de forage sont les plus grand.
Ici,
La logique de quantification la plus influente "est beaucoup, la méthode a beaucoup de façons de forer les dimensions urbaines et 2 règles simples sont répertoriées ici: . chaque ville;
b. Modification de fluctuation cumulative d'amplitude:
La quantité de commande est triée dans l'ordre décroissant, analyse le seuil de point d'inflexion avec des graphiques parrto et obtient cumulatif cumulatif une ville cumulative avec les premiers 80% ou les 90% de 90% (seuil), puis triant l'amplitude de fluctuation de ces villes, les règles de tri et les fluctuations mondiales conservent la même direction, c'est-à-dire si le pays diminue, les fluctuations sont ascendantes et Les rangées les plus urbaines sont classées à l'avant et les zones les plus urbaines en hausse du haut.
L'analyse de diamant inférieure de l'influence, le point central est "Down Fore Dimension" et "La logique de quantification la plus influente", ici sur le La base des "dimensions de forage" peut également être superposée, une perceuse multicouche, "la logique de quantification maximale" peut également augmenter les règles telles que des calculs de pondération plus complexes et même des règles d'algorithme.
(3) Cause Le positionnement et la solution
La méthode d'analyse d'attribution et la logique ont beaucoup d'expérience de maturation, mais il reste une mathématique et des problèmes commerciaux difficiles , dont la plupart ne peuvent fournir que des informations, qui seront introduites sur un article personnalisé, ici pour répertorier un démantèlement simple et facile des entreprises. La logique, ne peut pas être considérée comme un modèle, mais est pratique, adaptée à l'atterrissage des affaires.
Indicateur Démontage basé sur la scène des affaires
Prenez l'exemple de l'hôtel Ctrip à titre d'exemple, les objectifs de base et les indicateurs sont des "salles de consommation", du "Nombre de consommation Les chambres "partent des deux idées différentes d'ajouter ou de multiplier, comme indiqué ci-dessous:
Assumpant soudainement de 13% de 13%, qui Appartient à une anomalie, dont l'influence croissante à Beijing est la plus grande et il n'y a pas de fluctuation évidente à l'époque. Ensuite, le nombre de nuits à Beijing a augmenté, quel est l'impact?
peuvent être analysés à partir des indicateurs de la figure à analyser, d'abord examiner le nombre de nuits dans la consommation = la nuit de la consommation de la salle de consommation + La salle de consommation de réservation, on peut constater que l'impact de l'achat de la journée ou de l'impact de la nomination, tels que Tanabata, la Saint-Valentin, etc.
En outre, il est possible d'observer le nombre de minimes de nuit et des taux de performance, qu'il existe une vaste fluctuation et analysez davantage la volatilité du nombre d'achats et le nombre de fois du nombre de personnes dans le mois et observation Il y a un groupe touristique de la saison touristique.
2, Automatisation des produits
Après une méthode d'analyse abstraite, il est nécessaire de transporter les données à effectuer après analyse des produits. Afin d'atteindre l'objectif de la méthodologie unifiée, Niveau d'analyse lati.
Comment dois-je concevoir un produit qui effectue automatiquement une analyse de données? TROIS ÉTAPES GLOBALE: D'abord est un affichage visuel du contenu et des informations d'analyse de données, suivis du processus d'interaction global d'analyse des données, du processus et de la logique de l'analyse des données, et examiner enfin deux principes: 1) facile à Itération, structurelle et évolutive;
2) Facile à comprendre, conformément aux habitudes cognitives humaines.
Aujourd'hui, nous nous concentrons sur le partage de deux principes à prendre en compte.
Principe 1:Yu Cravate, structuré et évolutif
Le moment de la Business est modifié, la méthode d'analyse doit également suivre le service à l'itération, mais le coût du développement des produits est également élevé, le produit structuré peut donc être atteint. Conception, prise en charge des itérations rapides et des extensions dans la méthodologie analytique, qui est le premier facteur de la conception du produit doit être envisagé.
Le châssis de produit est étroitement mappé avec une méthode d'analyse abstraite. "Vague et anormal de jugement de la zone de conclusion" + "Multi Analyse de diamant dimensionnelle "+" zone d'analyse d'attribution "trois composants. Les deux parties supérieures sont étroitement couplées. Il est recommandé de le mettre sur une page pour rendre l'utilisateur à obtenir rapidement obtenir «Comment se passe ma performance» «Comment fluctuer» «est-ce une fluctuation normale»? »Quel type de volatilité et d'impact maximum".
La partie de l'analyse d'attribution est une mise en page de page, car la logique de l'analyse d'attribution est généralement compliquée et la visualisation est également une variété de formes, donc il y a suffisamment d'espace. Conception de produits. est effectué avec les utilisateurs.
il s'agit de deux:
Premièrement, il est nécessaire de conclure, une expression structurée, cela se reflète également dans la conception structurée ci-dessus, c'est-à-dire que les utilisateurs voient la conclusion générale, puis sur la subdivision, voir enfin les causes et la saisie de la solution. points;
La seconde est la description de la description des données, telles que l'intervalle de confiance afin de déterminer si la fluctuation est anormale, vous ne pouvez pas écrire "La valeur d'hier tombe en dehors de la zone de confiance, elle appartient à Une valeur d'exception ", mais directement écrite" de la Semaine de la quantité de commande d'hier + 7,62%, qui appartient à une hausse anormale, veuillez porter une attention particulière ", il s'agit d'indice qu'il est particulièrement nécessaire dans des méthodes de jugement complexes pour les produits chimiques et les niveaux.
Les produits d'analyse des données sont visualisés à partir des données à l'analyse de l'analyse et la question "Pourquoi la quantité d'ordre est-elle refusée", le noyau est l'abstraction de la Méthode d'analyse. Pour le gestionnaire de données, il n'est pas nécessaire de développer entièrement auto-développer une méthodologie + design de produit, de mieux choisir, c'est de coopérer avec des étudiants de haut niveau, des analystes de données, des ingénieurs d'algorithmes, du responsable des produits, de définir des problèmes d'utilisateur, de définir les objectifs de produits et des idées et présentant les exigences de la structure du produit.