Internet est une industrie qui fabrique des concepts populaires, des «produits de données» sont également malheureux. En fait, le "réel" des produits de données est présent depuis longtemps, mais "nom" est lentement populaire à l'arrière.

J'ai vu de nombreux articles qui discutent des produits de données, mais tout le monde n'a essentiellement aucune compréhension unifiée, et il n'est pas très reconnu à la compréhension conceptuelle, alors je souhaite écrire mon propre point ici, le contenu principal est aussi je ne parlerai pas d'une famille vue dans d'autres filets.

1. Quel est le produit de données

pour discuter de produits de données, première "cas publique inévitable" est une définition des produits de données. Ma compréhension est la suivante: Généralités, les produits de données sont un formulaire de produit pouvant jouer une valeur de données pour aider les utilisateurs à une décision plus optimale (même d'action). Il peut agir en tant que permis d'analyse de l'information des exposants et de la valeur dans la décision et l'action de l'utilisateur. De ce point de vue, les moteurs de recherche, les recommandations personnalisées sont évidemment des produits de données. Puisque le formulaire de produit est déjà mature, il est rarement divisé en concept de produits de données, ce type de produit le portant souvent principalement à l'extérieur. utilisateurs professionnels de ressentir l'existence de données.
En plus de cela, il s'agit d'une gamme étroite de produits de données. Par exemple, tout le monde est bien connu de Taobao Data Rubic Cube, Index Baidu, Plate-forme CRM E-Commerce, Système de soutien à la décision de données au sein de diverses entreprises, Etc. Ce sont des produits de données et j'aurai une introduction de classification structurée.

Deuxièmement, pourquoi les activités de données

sont des "décisions" et "décisions" et "action", processus de montée en spirale et relativement sous-processus, la décision dans la principale Processus signifie comment faire une idée dans le cœur, quel type d'objectif est de réaliser, l'action est un processus de mise en œuvre spécifique, tel que l'utilisateur de résoudre le problème des voyages gênants, sa décision principale peut être "Acheter une berline pour toi" et dans le processus d'actions spécifiques, il fera face à "quel genre de voiture", "acheter", "acheter".

Toutes les décisions et les processus de sous-décision en action sont basés sur "une certaine référence". La référence la plus facile peut être sa propre intuition, et il vaut mieux compter sur l'expérience subjective de "Cast". Mais la décision cérébrale rend plus difficile, les soi-disant experts ont une simulation à plusieurs reprises; et la prise de décision optimale doit s'appuyer sur la "preuve", des données instantanées quantitatives, avec la popularité des mathématiques, des statistiques, des informaticiens, des données Dans le processus d'optimisation des décisions, la valeur augmente, en particulier dans les grandes données

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Au cours du processus de prise de décision, que peuvent être reflétées les données? Pas plus de trois: a. Données elles-mêmes, b. Service de données, C. Produits de données. Par exemple, siUn utilisateur veut savoir si le temps convient au voyage demain, il peut regarder directement les données de température de demain, il s'agit des données elles-mêmes de la lecture; il peut également consulter l'analyse de données

enseignant ou consultant, par eux Services de données artificielles ou solutions pour déterminer la météo demain; la troisième voie consiste à utiliser des produits de données, il a été utilisé pour solidifier les données, les modèles de données et la logique de décision analytique à un système de logiciel pour être plus automatisé, plus précis et plus intelligente. jouer de la valeur de décision de données.

Troisièmement, la classification des produits de données Dans une plage étroite, de l'utilisation d'utilisateurs, il peut s'agir d'un utilisateur interne de l'entreprise, d'un client externe d'entreprise, de clients personnels externes, etc. Du formulaire de développement de produits, à partir du type de rapport initial (tel que rapport statique, tableau de bord, empereur), à l'analyse multidimensionnelle (OLAP, etc.), aux produits de données de type de service personnalisés, aux produits de données intelligents, activez les données d'énergie Produits, etc.

Étant donné que les produits de données de type de rapport sont trop pâles, la capacité de visualisation est limitée et les produits de données analytiques multidimensionnels sont plus adaptés aux analystes de données professionnelles plutôt qu'entreprises ou aux opérateurs et à l'utilisation de Les limitations augmentent. La tendance pour l'avenir peut être des produits de données personnalisés et intelligents. Le produit de données de type de service personnalisé est basé sur la demande profonde pour l'utilisateur et construit le modèle de données le plus approprié, la conception de produits, le schéma de visualisation, etc. qui convient le mieux aux points de douleur commerciaux actuels. Le produit de données ici ressemble plus à un fournisseur de services, pas un outil universel.

Les produits de données intelligents intégreront davantage les données importantes dans le produit et se combinent avec la logique de prise de décision et jouent un rôle. Par exemple, vous pouvez avoir un système de marketing par membre traditionnel qui vous permet de filtrer l'utilisateur cible en fonction de vos propres règles; vous pouvez également implémenter cela dans des produits de données plus intelligents: Entrez vos objectifs de marketing et vos paramètres, tels que Dual Onze la promotion de la promotion de Le marché maternel et enfant peut calculer quelles catégories doivent être choisies sur la base des données de masse précédentes. Sur quelle forme d'effets actifs sera mieux dans quelle forme.

Les données existantes ne veulent que vous dire quelle est la situation actuelle ou future, mais il y a un problème, mais cela ne peut pas donner des recommandations plus complètes et même soutenir une exécution de suggestions. La possibilité de rendre le produit de données d'énergie est ce travail, il peut non seulement vous dire que les utilisateurs perdent leur tendance, mais guident directement l'utilisateur à élargir le processus de mise en œuvre des recours ultérieurs, les sous-ensembles doivent être stimulés par des activités promotionnelles, qu'il est nécessaire de servir, qui doit fournir des services VIP exclusifs, qui nécessitent une meilleure interaction, etc.

Quatre, spécialité dans les exigences du produit de données

Un véritable produit de données devrait d'abord saisir un noyau - trouver les besoins essentiels de l'utilisateur, des points de douleur. Cette phrase est simplement un gestionnaire de produits non-données pour les produits non-données. Mais pour un responsable de produit de données, il n'est pas si facile d'avoir une spécialité.

La première particularité est une particularité du niveau de la demande. Il existe souvent de nombreux utilisateurs internes des utilisateurs de produits de données. Ils ont des compréhensions et une maîtrise de données différentes, de partage de données, de traitement des données. Par conséquent, il sera proposé à Fabriquez une variété de niveaux de demande différents, et c'est généralement généralement: 1). Exigences de gestion / gestion; 2). Exigences d'analyse; 3). Configences de données. Par exemple, un commerce électronique devrait améliorer l'efficacité de la transformation de la commande de tous les utilisateurs, c'est le premier type de demande; afin d'accomplir cet objectif, il y aura de nombreux emplois à faire et il y aura de nombreux besoins analytiques, tels que Analyse des détails sur les marchandises. La page saute hors de la page est la deuxième exigence de la colonne; et les statistiques de l'élément de données spécifique appartiennent à la demande des données. La chose la plus terrible est que le parti de la demande rencontre des problèmes (premier type de demande), spécifie la mauvaise politique d'analyse (deuxième type de demande), qui a proposé une obligation de données claire (troisième type de demande).

Pour les fabricants de données, des exigences de données, c'est un cours indispensable.

La deuxième particularité est la particularité de la demande de la demande de données interne. Les utilisateurs des produits de données au sein de l'entreprise sont à la fois des utilisateurs, leurs propres collègues, amis, dirigeants et subordonnés. Afin d'avoir certaines interventions. Pour le pouvoir décisionnel du chef de produit, le responsable du produit doit équilibrer «Idéal et la réalité», vous savez. Cette situation est particulièrement sérieuse pour les équipes de données directement dans les décideurs les plus élevés. Cinq, trois éléments clés de produits de données

, je pense qu'un produit de données est tenu de faire attention à trois éléments clés: 1). Données, 2). Logique de décision, 3). Processus d'action.

La valeur des données est incontestable. C'est comme un sang qui coule à l'intérieur du produit global. Quel type de type de données, cycle de données, taille des grains de données, déterminez souvent quels services vous pouvez fournir.

La logique de décision est de nombreux produits de données médiocres, ils ne sont que simples, répondant à la demande de la demande. Les bons produits de données devraient pouvoir aider les utilisateurs à penser, surtout si l'utilisateur habituel rencontre des points de douleur commerciale, après tout ou partie d'entre eux dans des produits de données, il peut visualiser, les décisions dynamiques, pratiques et explicites, améliorer l'efficacité de la décision de l'utilisateur.

Seulement pour trouver des problèmes, l'analyse des problèmes ne suffit pas, nous devons également résoudre le problème, cela impliqueAu troisième élément clé - flux d'action. Par exemple, lorsque le produit de données analyse un groupe d'utilisateurs de subdivision, on constate que son activité est tombée de manière significative au cours du dernier mois. Peut-il déclencher automatiquement un processus de marketing, basé sur les caractéristiques de l'utilisateur, «flux d'action» personnalisé et la valeur de données est fait dans tous les aspects du processus.

Sixième, la relation entre les produits de données et les grandes données

, je ne veux pas écrire un tel texte explicatif qui marche sur la vérité, car les grandes données sont On dirait que tout le monde, mais presque tout le monde ne comprend pas le concept. Quel type d'explication de concept est faux ici est faux et la "charge" du moteur de recherche.
Donc, ou retour au point de vue de la valeur fondamentale: la plus grande valeur mentionnée précédemment consiste à aider la décision d'optimisation de l'utilisateur et à la réalisation de la valeur décisionnelle auxiliaire. Si le produit de données est plus qu'une machine, les données sont comme la matière première qui fonctionne par cette machine. "Matériau RAW" + "Process" + "Affichage des résultats et application" ≈ produits de données. Les grandes données sont bien sûr une catégorie de données, il s'agit d'une matière première plus efficace qui fournit une valeur plus efficace (plus d'angle, plus profond, plus d'informations en temps réel, des connaissances particulièrement prédictives) "matières premières à haute efficacité" + "Traitement avancé" + «Affichage avancé et application» Les résultats sont également des produits de données, bien sûr, vous pouvez également dire «Big Data Products».

Exemple non professionnel pour comprendre: tout le monde est familier avec "la météo" est un produit de données typique, ses matières premières peuvent avoir une longue période de temps, d'humidité, de vent, d'une intégration de la lumière du jour, Intensité UV, valeur PM2.5, informations de localisation, satellite collections diverses données, diverses données de météorologie professionnelles pour d'autres équipements terrestres (exemple, professionnel); criblage de ces données, une série de "processus de traitement" tels que le nettoyage, l'analyse, l'excavation Peut obtenir des valeurs de données et une probabilité (température, vent, yin et pluie, etc. Nous voyons) dans les prochains jours; et nous voyons les prévisions météorologiques que ce produit est intégré aux informations principales ci-dessus, donne une vidéo + SIG Formulaires et copie du public dans des conseils «Action» (suggestions de voyage, index de pansement, index de lavage de voiture, etc.).

Il existe de nombreux exemples de ces grandes données associées à des produits de données pour jouer une valeur plus grande. Imaginez que si vous pouvez prédire avec précision la tendance d'un stock demain, la tentative vaut plus que certaines informations historiques et vous pouvez savoir quels utilisateurs auront soudainement une mère et des produits d'enfant. Les gros achats vont également économiser beaucoup de publicité traditionnelle coûts dans de nombreuses "mille personnes".

Le processus de génération d'un produit de données est le plus raisonnable exactement du point de vue de la valeur de la valeur. Pas simple des donnéesDépart ou de la technologie.

Enfin: 6 aspects du produit de données, il existe un concept et un exemple vernaculaire, l'intention initiale est de regarder les "nouvelles choses nouvelles" du sens commun de la vie de base et Perspective de base logique. Au lieu de toutes sortes de termes professionnels, l'auteur est élevé, le sentiment d'écouter le brouillard.