Les données sont le trésor du produit, l'analyse des données est le processus de creuser des trésors dans la conception du produit.

"Conception de produits de l'analyse des données" Ce processus complet peut être la partie la plus agréable du gestionnaire de produits dans la conception du produit. La source de données est la source de données, la source de données est généralement divisée en deux parties, une partie des données de comportement de l'utilisateur
, principalement à l'extrémité avant et arrière de l'application;

, appelée Données commerciales Stockage général dans la base de données de fond. Ces deux données seront constamment générées comme l'opération de l'utilisateur. Par exemple:

Beurre d'arachide Ouvrez un trésor prêt à acheter un clavier, après la recherche, parcourez 3 pages, voir le clavier du clavier dans les détails d'une page dans l'entrée, puis trouvez que le classement est le clavier,alors le numéro de modèle, ajouter au panier d'achat, et enfin et cette boîte de l'eau soviétique de Watson dans le panier, payez, payez, complétez l'achat.

Ce processus complet, le beurre de cacahuète saute 8 pages, 8 clics, déclenché N Times Information exposition, complétées les processus d'achat de ligne de commerce électronique, dont trois phases de collections de panier d'achat, confirmation de commande , paiement de commande, etc.

Dans ce processus,

Les extrémités avant et arrière seront rapportées à l'heure,

téléchargées sur le serveur et stockées dans le cas d'une feuille de données sombre minimale. Dans le même temps, la commande, le trading, le portefeuille, le membre et d'autres données connexes du beurre de cacahuète, ont également apporté des modifications correspondantes en raison de la situation de cette transaction.

Directeur des produits de l'App, en analysant les données de comportement de l'utilisateur du beurre d'arachide, les conclusions suivantes:

1, Une fois que l'utilisateur affiche la liste, 80% choisissent d'acheter le premier produit à acheter, 15% choisissent le deuxième produit, les 5% d'autres n'ont pas d'achat.

2,

Le beurre de cacahuète est touché une étiquette de l'utilisateur senior à l'arrière-plan, cet utilisateur est actif de 30% du nombre d'utilisateurs, mais contribuant 60% de la Volume de transaction, tandis que le taux de retard de ce groupe d'étiquettes est inférieur à 2%.

3,
84% des utilisateurs retournent des pages dans une page de liste de produits, la plupartPour plus de 4 pages, choisissez de sauter et jusqu'à l'utilisateur, une fois que les données d'exception extrêmes sont supprimées, il est généralement tourné autour de 10 pages. Habituellement, les résultats de la recherche sont supérieurs à 10 ou plus, les 5 premières pages sont probablement jusqu'à 88%.

(Données comportementales, analyse combinée des données de l'entreprise)

Donc, selon la conclusion de l'analyse, la priorité du produit est ajoutée dans la prochaine itération dans la prochaine itération "Affichage du classement et Détails dimensionnels Optimisation des politiques " et autres besoins, le taux d'achat de la nouvelle version de la liste après avoir augmenté de 1%, et GMV ajoute 0,02% d'une année-an.

Ce qui précède est le processus idéal pour l'analyse de données guide la conception du produit. Mais pour atteindre ce processus de conception, vous devrez peut-être travailler pour l'ensemble de l'équipe de R & D pour coopérer pour faire un bon travail dans la construction du système de données, souvent du temps, et il existe de nombreuses fosses.

L'auteur résume trois difficultés courantes dans le processus de construction de systèmes de données, à savoir:

1, processus de point d'enterrement et système

3, Surveillance et visualisation des données

Ensuite, nous serons en détail en détail.

Premièrement, le processus de point enterré et le système

L'alésage est la facilité sous-jacente de l'analyse des données.

Mais le point enterré n'est pas dans les airs et le point de bouting est souvent le développement d'un collègue un par un, il y a un certain développement. Dans le même temps, il existe également un grand nombre de personnes de test pour vérifier, sinon, un ou deux indicateurs de données sont désordonnés et les conséquences sont inimaginables.

Ensuite, il existe une demande de développement.

La demande du point est généralement prise avec les besoins de la page.

C'est-à-dire que cela ne fait généralement pas seulement besoin d'un examen de programme de demande, mais également d'une révision criminelle. Le gestionnaire de produits de données est évalué pour chaque fois qu'un document de dôme à chaque fois.

est généralement écrit par le gestionnaire de produits proposé par le document de demande et le formulaire n'est pas limité. Mais L'objectif principal est d'étiqueter l'emplacement de chaque point, de signaler la logique et de signaler les paramètres de champ.

Il y a une relation de saut de page, appelée page. C'est-à-dire que le beurre de cacahuète est cliqué sur la page de la liste de produits, entrez la page Détails du produit. Pour le moment, l'application doit signaler cela, en supposant que le numéro P02. Ce point embarqué signifie que le beurre d'arachide du numéro de page de liste P01, en cliquant sur l'image du produit, passer au numéro de page numéro P02, en même temps, le message inclut le paramètre good_id du produit. À ce stade, par les données de break-break signalées, nous pouvons savoir quelle page de la sauce à l'arachide va à quelle page et quel produit est considéré à partir de laquelle l'entrée est traitée ensuite.

L'application est non seulement disponible en saut à une seule page, et il existe une exposition de l'opération et des informations de la même page.

Lorsque le beurre de cacahuète est dans la page du panier d'achat, j'ai trouvé un clavier avant de l'avoir ajouté, mais je ne l'ai pas vu aujourd'hui, alors je n'avais donc pas le clavier dans la page du panier. Supprimer. À ce stade, vous devez signaler l'événement et porter le Good_id de l'élément supprimé et les paramètres tels que Ajouter à l'heure d'achat, supposons que le numéro de point intégré est C01. C'est-à-dire que dans la page Panier d'achat (en supposant p03), il existe n événements, où l'événement Supprimer est appliqué à C01, et les éléments tels que la suppression des informations sur le produit sont passés.

Dans l'exposition, du beurre de cacahuète Lors de la navigation sur la liste des éléments, n'a pas lu la troisième page des marchandises, seulement trois, et après 3 expositions sur l'écran de téléphone du beurre de cacahuète. En conséquence, lorsque l'écran de téléphonie mobile au beurre de cacahuète s'est arrêté, le point d'exposition a été rapporté. Les informations de produit signalées uniquement comprenaient seulement 3 éléments et n'incluaient pas trois après l'exposition.

Nous avons décrit ci-dessus: le document POINT, ainsi que le point d'alinéa de la page, y compris le document Point, cliquez sur l'événement de point enterré et d'exposition de l'événement.

En normalisant le processus de dose, définissez la nécessité d'un point d'accueil, la manière d'effectuer les bases de données sous-jacentes nécessaires à l'analyse des données de comportement des utilisateurs.

Deuxièmement, la déclaration des données et les coulisses

La nécessité d'être confirmée avec le point d'accueil, il devrait y avoir des exigences de rapport, car est complémentaire.

Le point enterré est la base de l'analyse des rapports et l'analyse des rapports fournit l'idée et la direction de l'alésage.

Une fonction de produit comporte souvent la tâche d'une mise à niveau des indicateurs, telle que le classement mentionné ci-dessus, probablement pour tirer la prochaine conversion unique. Si l'objectif est mis en œuvre, il est nécessaire de réfléchir à un rapport de données. Par exemple, afin de mesurer la valeur du produit de la liste, nous pouvons prendreConstruit un rapport dimensionnel temporel, les champs tels que: Classement d'exposition au portail, liste d'autres produits, liste de sauts de liste, liste des achats directs, etc.

Tant que la valeur de base du produit est constante, les indicateurs de données susmentionnés nécessitant une analyse régulière ne changeront pas, cette fois, il sera signalé à économiser beaucoup de Les répétitions, mais aussi plus pratiques de signaler les personnes en dehors de nos produits ou d'envoyer des rapports réguliers aux parties liées.

Toutefois, le rapport n'est pas toute l'analyse des données et certains ne peuvent pas être guéris.

Par exemple, les données de données, AbTest et d'autres dimensions des données, l'analyse de données flexible d'autres dimensions. Les données des activités opérationnelles à court terme sont très bien comprises et le cycle général est plus court et le temps de développement pouvant être usiné dans le rapport est plus long que le temps d'activité, il est donc temporairement pris en charge. Il en va de même, il existe un système d'analyse abtest dédié et le processus de biais d'action n'est pas contenu, et il n'est pas recommandé dans le rapport. Et d'autres dimensions flexibles, telles que de nouveaux événements, des ajustements de localisation, etc doivent briser le point d'analyser l'arrière-plan, puis étape par étape, augmentez progressivement les exigences.

Analyse générale de l'analyse des données, telles que les mêmes yeux, l'art, etc. Vous pouvez rapidement commencer rapidement dans le contexte de gestion.

Les dimensions d'analyse spécifiques doivent être déterminées en fonction de la cible.

Par exemple, les produits internes peuvent ne pas avoir besoin de voir des données telles que la conservation, plus besoin de se concentrer sur la conversion et la performance des entonnoirs, tandis que les produits C-terminaux, l'analyse de retenue est importante.

Troisièmement, la surveillance des données et la visualisation

Il est également important de l'analyse, de la surveillance et de la visualisation.

La surveillance des données fait référence à des données régulièrement, il n'y a pas de découverte de la situation anormale.

Par exemple, en cours d'exécution sur la liste des listes par heure, si l'ouverture d'une seule par habitant de la liste est 10 fois et un jour, certains utilisateurs ouvrent 100, ce qui peut être des données anormales, pour être piégée, voir si elle est des problèmes statistiques, ou la quantité de machine, puis résolvez la maladie.
et

visualisent, généralement sur la base du rapport, une autre forme d'expression.

Il existe plusieurs types de visualisation: lors de l'expression d'une opération de chaîne, un modèle d'entonnoir est généralement utilisé; lors de l'expression de données fonctionnelles ou critiques, une carte de tendance en forme de ligne est généralement utilisée pour exprimer ça. TendanceConditions; L'analyse des canaux de canaux ou d'autres notations horizontales utilise souvent des cartes de type gâteau, toutes constituent la visualisation la plus élémentaire.

La visualisation plus avancée a beaucoup de visualisation, telles que le système de lignes de déménagement que j'ai jamais vu.

La motion est originaire de l'immobilier commercial. Dans le centre commercial, un client de l'entrée de l'ensemble du processus d'achat de l'exportation, la ligne de son action s'appelle le client. Sur la base de l'analyse de la mobilité, chaque magasin du centre commercial, chaque escalier, chacun des paramètres de position du caissier, peut maximiser l'expérience utilisateur, optimiser la conversion des achats. De même,

dans l'application, l'utilisateur a également un certain mouvement.

Par exemple, l'utilisateur termine également un comportement d'achat, qui peut être via la page de liste - Page Détails - Carte d'achat - Ligne de paiement motorisée ou via la page d'activité - Détails de la page - Commande directe - Paiement. Si vous pouvez afficher ces mouvements via la visualisation, nous pouvons voir la relation entre le mouvement, ainsi que les avantages et les inconvénients de chaque mouvement, de sorte qu'il existe une fonction et de la planification globale de cette chaîne de processus.

Un moyen visuel similaire Il existe également un thermogramme vous pouvez voir la situation de la page de clic de l'utilisateur, analysant ainsi la véritable opération de l'utilisateur et la guidage visuelle de notre conception de produit. Relation, s'il y a est une déviation, il peut être destiné à ajuster les visuels et les interactions. 4, NOTE TOTAL

L'analyse des données est la portée et le but. C'est-à-dire que

Une équipe doit d'abord avoir des données pour guider les besoins de la conception des produits, afin de cultiver toute la prise de conscience de tous les membres, afin d'établir un mécanisme d'analyse des données et de points enterrés pour créer des installations telles que des points sous-jacents .

Dans le cas du point, selon la page et la scène, la méthode la plus appropriée est utilisée et son noyau est la rétroaction des objectifs commerciaux ou des cibles de comportement des utilisateurs et de la valeur de la valeur du produit.

Par le biais de rapports, de suivi et de visualisation, il est possible d'inspecter des opportunités et des points d'optimisation dans le fonctionnement du produit et d'aller progressivement à optimal.

Si vous en tant que responsable de produit, vous souhaitez faire un bon travail dans l'analyse des données de l'équipe, vous allez commencer par ce qui précède.

J'espère vous aider, merci de lire.