Les produits de données sont un produit logiciel, la principale proxydation de sa conception, suivez le processus de conception du produit logiciel. Cependant, étant donné que le produit de données lui-même a des fonctionnalités distinctes, il existe une certaine unicité des méthodes de conception.

1. Noyau de la conception du produit de données

Le noyau de la conception des produits de données consiste à répondre aux besoins des données et aux besoins de l'application.

(1) La demande des données

Les exigences de données font référence aux données que vous souhaitez obtenir pour répondre aux besoins des données pour analyser deux aspects des sources de données et des données.

1)

Source de données
La source de données est dans un sens large de la compréhension des informations originales collectées. Il existe de nombreux types d'informations brutes, telles que: données structurées, données non structurées, données de fichier, données de diffusion en continu, fichiers texte, etc. Si vous avez des sources de données, vous pouvez effectuer directement une analyse de données, nous devons nettoyer, résoudre et autres opérations pour fournir une analyse. Dans le même temps, la quantité d'informations de la source de données elle-même détermine directement si l'analyse des données est réalisable. Par exemple: si les données d'origine sont "nom de la ferme" - "chèvres". Donc, dans tous les cas, nous analysons également le nombre total de buffles dans toutes les exploitations. Par conséquent, la source de données est la base de la satisfaction de la demande des données.

2) Analyse des données L'analyse de données elle-même est une discipline, mais seulement parler de données analysez les trois éléments les plus élémentaires (échantillons, dimensions, métriques). Ces trois éléments sont des interfaces entre l'analyse des données et les sources de données et la visualisation des données.

L'analyse des données d'échantillon est basée sur le jeu de données.

Avec des propriétés atomiques, chaque élément de données de l'échantillon ne peut pas être divisé, par exemple: l'échantillon est tous les employés de l'Institut de recherche net, la taille de particules minimale des données est une personne, ne peut plus se séparer.

Avec un attribut de gamme, l'ensemble de données nécessite la limitation, par exemple, l'échantillon est tous les employés de l'Institut de recherche net, puis la portée est l'institut de recherche net.

Dimensions - L'angle de voir des choses. Par exemple, il s'agit également du nombre d'utilisateurs, nous pouvons voir du point de vue de la problématique hommes-femmes, ou vous pouvez regarder les âges, vous pouvez également consulter plusieurs dimensions.

Il existe une valeur de membre et la valeur de membre peut être énumérée, par exemple: la dimension est une province, la valeur des membres est que la Chine 31 provinces.

Mesurer - Valeur quantifiée basée sur la dimension d'analyse. Il y a un nom, tel que: nombre, numéro de terminal. Habituellement, nous serons généralement appelés "indicateurs".

Peut être quantifié. Par exemple: nombre, taux de réussite, proportion, distance.

La demande des données finira par tomber aux différentes mesures des échantillons de données dans chaque dimension. Et l'analyse des données est ce processus de calcul.

(2) La demande d'application

Les exigences de l'application sont nécessaires pour les produits de données d'utilisation des utilisateurs. Comme les besoins de l'application des logiciels traditionnels, y compris: fonctionnalité globale du produit, logique commerciale fonctionnelle spécifique, etc. Il est important de souligner que les produits de données ont une demande d'application relativement unique et importante, qui est la visualisation des données. Visualisation des données Comme dernière étape de l'analyse de données, elle affecte directement l'image des produits de données dans les yeux de l'utilisateur. La conception de la visualisation des données et l'analyse des données sont inséparables.

2, Pratique de travail

La philosophie de "conception de produits de données consiste à répondre aux besoins de données et aux exigences de l'application". Dans le travail actuel, il peut être basé sur ce concept, des idées de travail peignées et effectuer une division du travail.

(1) Participants et fonctions

Dirigeants de projet: saisissez globalement tout le cycle de vie des produits de données, ainsi que la coordination des ressources externes.
Gestionnaire de produits: basé sur la demande, complétez la conception générale du produit, y compris la forme du produit, la division fonctionnelle et la conception de la logique commerciale.

Designer: La conception visuelle du produit, la conception de la visualisation des données. Analyseur de données: conception de la conception d'algorithme analytique basée sur l'indice de données du carryhip source de données.

(2) Processus d'exécution

L'ensemble des travaux de conception du produit peut être effectué en parallèle basé sur la "ligne de données" et la "ligne d'application", et enfin la conception d'une intégration, produisent conjointement le Conception de produits de données finale.

1) Ligne de données

1, peignant Conditions de données: besoins de produits des gestionnaires de produits, besoins de données, analystes de données et demande claire.

2, Source de données de peignage: Le chef de projet fournit une interface source de données et l'analyste de données est soumis à des sources de données. En cas de cas où vous ne pouvez pas répondre aux besoins, veuillez commenter le responsable du projet et le responsable des produits et réduisez à nouveau la source de données ou la demande. Une fois la source de données claire, le gestionnaire de produits est chargé de coordonner l'introduction spécifique de la source de données ultérieure.

3, Structure de données de conception: les analystes de données combinent la source de données et la demande de données, écrivez "la conception de la structure de données de base".

4, Méthode d'analyse de conception: Analystes de données Écrivez «Documents de conception d'algorithme» sur la base de structures d'échantillonnage de données et d'exigences de données, algorithmes d'analyse de conception.

5, Affichage des données de conception préliminaires: Les analystes de données complètent toutes les modifications visuelles de tous les indicateurs de pré-exposition (quels moyens d'afficher les métriques utilisées) et communiquez avec le gestionnaire de produits, complétez la conception visuelle des données ».

2) Ligne d'application

Selon les exigences de l'application et les éléments nécessaires du produit lui-même, le niveau d'application du produit est effectué. Travaux de conception.
1, une conception globale: un produit de données peut être divisé en type d'utilisateur ou en division d'entreprise plusieurs sous-systèmes. Les dirigeants de projet et les responsables de produits doivent penser à toute demande, la structure et la division fonctionnelle de l'ensemble du produit.

2, écrivant le PRD: Gestionnaire de produits en fonction de la conception de "conception globale", écrivant PRD - "Documents de la demande de produits".

3, Prototype de produit de production: Gestionnaire de produits Selon le produit Produit Conception Document Production Prototype de produits à faible fidélité, discutez du "document de la demande de produits" et du prototype de produits et du chef de projet, le chef de projet est confirmé par le chef de projet.

4, conception visuelle: les concepteurs effectuent la conception visuelle du produit sur «Documents de la demande de produits». Dans le cas du temps autorisé, le responsable de produit optimise le prototype du produit à faible fidélité en fonction de la version de conception.

3) Intégration de conception

ligne de données carrées et ligne d'application, écrivit quel module quelles données sont nécessaires et comment le montrer. Le concepteur effectue la visualisation des données basée sur la "conception visuelle de données préliminaire". À ce stade, la conception de l'ensemble du produit est essentiellement complétée.

Après avoir terminé toute la conception du produit, le responsable de produit relève du chef de projet et le chef de projet entrera dans la phase de développement après confirmation de la conception entière.