"Quand nous avons un marteau dans nos mains, voyons ce qui est comme des ongles . La conception des produits de données ne fait pas exception à une exception, tombe occasionnellement dans une sorte de malentendu auto-discret », d'abord développer des produits, informer l'entreprise de résoudre tout problème, puis de promouvoir l'utilisation», ce qui fait souvent l'effet n'est pas idéal. Le processus de conception de produits de données devrait être "du bas à", à partir de l'entreprise, de la demande, de la nature des problèmes abstraits, des solutions d'évaluation peuvent être instructées et enfin développer des applications, servant des affaires.
Le texte intégral suivant prend
pour expliquer le processus de conception réel (VII)
Premièrement, problèmes clairs: Recherche de la demande
Problème de définition précise C'est la clé d'une formation de produits de données. Je pense que ce lien est le plus important chose. Alors, comment utilisons-nous le problème de base de la définition de la recherche avant de vouloir concevoir un produit de données?
Les trois types de méthodes de recherche définissant des problèmes de base sont énumérées:
([[[[
La pratique courante consiste à discuter avec des camarades de classe d'entreprise ou à parler lors de la docilation des besoins, etc. En bref, essayez de faire tous les moyens pour obtenir des informations. Après cela, je vais certainement obtenir des informations clés de la communication. Je sais que les camarades de classe d'entreprise appliquent généralement les points de la douleur lors de l'application de données. Cela peut également saisir l'occasion de vérifier que l'idée de "produits cibles" est appropriée.
(2) Researchs de questionnaire: Habituellement mis en œuvre par le biais des moyens, lorsque le concept du produit, énumérés séparément la question clé: Les outils d'analyse d'élimination peuvent être Vous avez énuméré plusieurs questions:
Quels scénarios vont regarder l'utilisateur? Comment puis-je atteindre des calculs de stockage? Comment la fréquence d'utilisation est-elle?
Quel est le résultat? Est-il nécessaire de faire face à cela?
Les commentaires de l'utilisateur sont collectés par Enterprise Wechat.
(3) Analyse des données:
- Un type est la fréquence de la gestion de la demande. outil, collecte des besoins des besoins "retenus" dans les besoins historiques; l'autre est l'utilisation de l'utilisation de produits de données, en utilisant la fréquence,Évaluation des indicateurs tels que l'heure et les autres indicateurs, des informations utiles abstraites relatives au produit de recherche actuelle, associées à des entretiens avec des utilisateurs et de questionnaires, vérification bidirectionnelle, et juge enfin l'authenticité de la demande.
Plusieurs informations obtenues par l'enquête:
Utilisation: Dans le cas de nouvelles affaires, nouvelle Version, nouveau module, etc la journée d'utilisateurs sera stockée et la survie est écrite
Comment calculer: Trouvez généralement un groupe d'entreprises RD Ecrire une résolution SQL ou directement à l'équipe de données. Pendant son développement. Cependant, la performance est longue et l'efficacité est faible;
Fréquence d'utilisation: n'est pas régulier. Certains utilisateurs restent une analyse unique, certains utilisateurs sont des observations à court terme / à long terme;
Résultats: Normalement, il est nécessaire de faire un traitement secondaire, une visualisation de traitement, une analyse des tendances ou une analyse comparative du groupe d'utilisateurs .
Sur la base des informations ci-dessus, nous pouvons résumer:
Classeurs de secours dans de nombreux services L'analyse de récupération est utilisée dans la scène, le plus Respect de la conservation fréquente et hebdomadaire; La mise en œuvre du calcul de la rétention de l'utilisateur est relativement originale, la demande est longue et elle est inefficace; utilisera, une analyse unique et une surveillance à court terme / à long terme a la demande. Exigences de flexibilité élevées;
nécessite une visualisation et nécessite une analyse de tendance entre différents groupes d'utilisateurs, analyse de comparaison.
Deuxièmement, la direction du développement: positionnement du produit, évaluation commerciale Après la recherche commerciale, nous devons déterminer le prochain produit. "Qu'est-ce que", et c'est la longue terme "valeur commerciale" du produit sur le point d'être conçu, il ne vaut pas la peine de le faire, quelle mesure?
Sur la base de la recherche, il est déjà possible de clarifier le positionnement du produit de données de «l'outil d'analyse de stockage», déterminez la limite du produit et de la résolution de la limite du produit et de la valeur obtenue.
Positionnement et limite de produit:
Avec des informations de "Un", nous pouvons abstraire le positionnement de produit clair, le produit clair doit avoir la fonction principale:
Fonctionnement de la boîte blanche d'utilisateur, exécution de la boîte noire système; une configuration, plusieurs applications;Forte flexibilité:
Définition, type de tâche de gestion de la gestion libre-service et lignes supérieures et inférieures, suivies, avec l'arrêt;
Capacité de visualisation:
Évaluation commerciale:
Solution d'origine: Monthlose Plus de 20 tâches, chaque journée de tâche / 1 personne, total 20 + jour de la personne;
Nouvelle solution:
Troisièmement, le cadre de construction: prototype de produits, examen préliminaire technique Après le positionnement du produit et l'évaluation des entreprises de base, le plan initial peut être désigné et le premier essai technique. Dans le même temps que l'évaluation «valeur commerciale» du produit, l'évaluation des ressources techniques à investir est également particulièrement importante. Sinon, il est difficile d'évaluer si la sortie finale "l'entrera".
- Conditions suivantes:
Parce que le principal projet de produit à concevoir est de procéder au premier essai technique, et le premier projet peut faire face à un plus grand Le changement sera même renversé, de sorte que cette étape est que la fast-"Clear", uniquement de simples cartes professionnelles et de solutions simples, et ne l'affinez après la première révision.
Prenez un cadre:
Pour effacer la fonction de base du produit, effacer les limites du produit. Comme indiqué ci-dessous: démanteler clairement la fonction de base du produit en trois modules principaux "gestion de la tâche, réapprovisionnement, analyse de récupération" et reflète l'interaction approximative.
Gestion des tâches: Utilisé pour gérer une nouvelle tâche de l'utilisateur, la tâche retenue de la gestion d'auto-service est sur la ligne, avec le chèque, suivez l'arrêt. Parce que nous savons de la recherche, ce n'est pas nécessairement à long terme, ce qui peut être un calcul unique, qui peut être une surveillance à court terme ou une surveillance à long terme, de sorte que
Gestion des tâches est pour l'utilisateur "Personnalisé "Conception de tâches de retaisture.
Réservé Nouveau: Définissez le mode "Entrée de données" dans le calcul de dépôt, définissez le type de calcul de retenue, le type, le comportement de départ et le comportement d'attente, etc.
Analyse de la suppression:- Effacez le mode "Sortie de données" dans l'analyse de dépôt, c'est-à-dire de savoir ce qui est nécessaire pour afficher les données dans "Gestion des tâches", avoir une table de données, un graphique de données, des points de tâche simples Comparaison de la couche, comparaison multi-tâches conservée, etc.
Il y a deux locaux:
Votre entreprise / équipe a déjà un point de collecte parfaitement enterré et parfait, des données de la fondation détermine si la règle de " Un point d'enterrement est divisé en un groupe d'utilisateurs "est disponible;
Les camarades de classe techniques ont la capacité de résoudre la conception et le développement du modèle restant.
La première phase du produit est requise dans le premier essai qui est : "Dans quelle mesure?"
Quel est le besoin de faire, qu'est-ce qui ne fait pas? Développer d'abord les fonctions principales, réalisez le MVP minimum avec des coûts de technologie minimes. Développé et appliqué avec la vitesse la plus rapide et finalement "itération à la demande" est utilisé.
- Après le début du premier essai, nous pouvons avoir de meilleurs compromis entre «coût» et «revenu de produit». Il clarifie également la cible MVP minimale du produit et il est également plus pratique de démonter les détails et d'écrire des documents de conception et de demande de prototypes, évitez les déchets de ressources inutiles. 4, Détails de démantèlement: Prototype Conception, Demande Document
Dans ce lien, vous devez suivre un principe de conception "simple", , il est facile de faire compliqué, il est difficile de faire
. En raison de l'explication principale des méthodes de cet article, la conception n'est pas décrite dans la conception de détails spécifiques.
Conception de prototypes et de produits:
(1) Gestion des tâches:
Cette page est utilisée pour gérer les utilisateurs personnels ' Tâches Reaisturée, Core Focus sur "Nouveau / Edit / Test / Test / Line & Amp; Ligne inférieure / View / Résultat / Supprimer".
[[
2) Remarque nouveau: Ces utilisateurs de la page créent de nouvelles tâches de mémoire, distinguant principalement entre "Japonais / Semaine", Comportement de démarrage / Retaistive, Distribution de fréquence unique de comportement, etc.
- (3) Analyse de stockage:
Cette page est utilisée pour afficher le résultat des calculs conservés, le contenu principal est "Données" et "Données]. Logique de base de la fonction Focus sur:
Tâche unique Différents contrastes de rétention hiérarchique; toute comparaison retenue de différentes tâches; Données Télécharger
.
Les trois pages ci-dessus constituent des États-Unis "Outil d'analyse de stockage Le squelette, qui nécessite une attention particulière à l'interrupteur logique dans différents états de "Gestion des tâches", c'est-à-dire le processus de gestion des tâches:
Après avoir amélioré "Prototype de produit" et "Demande du document" L'examen technique secondaire est requis et les propriétaires associés au projet seront examinés ensemble. Si le premier essai consiste à «clarifier la question», le deuxième essai à résoudre est de «nettoyer les attentes, de compenser les détails», et tous les détails de l'examen doivent être explicitement mis à jour, enregistrés dans des prototypes et des documents de demande. Dans le même temps, les détails de l'examen ont également besoin de temps en temps opportun, à temps opportun, la documentation sera à la mise à jour en temps réel, afin de garantir la collaboration multijoueur
"" Symétrie de l'information " éviter toute inutile Communiquer des différends et retravailler. Cinq, itération rapide: développement de la fonction, ligne de testLa demande est terminée et il n'est pas égal à l'œuvre du gestionnaire de produits.
"Laissez la bonne chose, l'événement" est le plus capable d'un responsable de produit.
Après avoir écrit le plan de produit et le deuxième examen terminé, les camarades de recherche et développement doivent désassembler le projet, donner une divulgation claire, la vitesse la plus rapide "laissez la roue". "."
Dans le même temps, le jalon d'événement clé est établi, ce qui est l'accord "à quelle heure, quels éléments importants sont terminés, si la priorité du projet est confuse, le remplacement est inexact, l'estimation n'est pas précise, Le projet doit être difficile à appuyer sur le plan d'origine est terminé.
Donc, quelles questions avez-vous besoin pour faire attention au développement du projet et au test en ligne?
La même "estimation de la parole de projet" est la capacité de base que le technicien devrait avoir, le projet plus détachable démantèlement du point de vue de la technologie, et enfin le Un horaire plus précis sera dominable. Afin de garantir l'arrangement plus précis, nous devons apprendre à «appuyer sur» de recherche et de développement de camarades de classe pour démonter le projet de manière particulièrement méticuleuse. Et de manière efficace de faire connaître les résultats, le plus grand effet est un rôle de «supervision» grave. Division claire du travail, synchronisation opportune: Une fois la tâche démantelée, il doit avoir une division de tâches claire. Éviter les omissions de la fonction, ne laissez pas "il existe également des modules importants lorsque vous arrivez à l'articulation, il n'y a personne à prétendre".
Gestion des progrès, acceptation de jalon:Demander quotidiennement, synchronisez en temps opportun les progrès de développement de différents modules et veiller à ce que les informations de progrès de développement entre chaque module soient transparentes et que le système «Acceptation de jalon» soit défini. Si un projet si le cycle de développement est plus long, tous les modules importants ne devraient pas attendre que tous les modules importants testent un par un. Au lieu de cela, lors de la fin d'une fonction importante, il essaie de tester en temps utile, que la fonction de vérification soit conforme aux attentes, découvre le problème précoce et corrigez-la.
Ligne de test: Les produits de données sont différents des autres produits, à l'exception du produit lui-même, plus important encore, les résultats statistiques de la sortie doivent être «précis». Donc, dans le lien de test, les données sont testées dans la priorité absolue. Le résultat de la sortie est-il respecté avec des attentes? Y a-t-il une déviation avec les statistiques manuelles existantes? Y a-t-il une partie de la déviation expliquée ou corrigée? Besoin de garanties strictes.
Sixièmement, la demande de promotion: propagande de produit, optimisation des commentaires
Une fois le produit officiellement lancé, afin de rendre les étudiants plus pratiques plus pratiques, d'utiliser rapidement, nous pouvons habituellement Faites quelques choses:
Le message sera envoyé aux opérations de produit liées aux opérations de produit, le contenu du courrier est principalement inclus une brève introduction de " Fonction de produit, utilisation, méthode d'utilisation "et effacer" quoi "et" Comment utiliser "dans une langue concise. Dans le même temps, vous écrirez également un guide d'utilisation plus fine dans le wiki intranet, facile à collectionner et à le prendre.
(2) Utilisation Partage
Par le biais de produits de données passées "Enquête → Développement → Online → Résumé de l'application, nous avons deux jugements de base: Premièrement, les produits de données ont un certain seuil;
Deuxièmement, la plupart des utilisateurs ne savent pas ou ne se disent pas comment utiliser.
Dans de nombreux cas, ce n'est pas le produit que vous avez conçu pour résoudre le problème, ce qui entraîne l'utilisation de l'entreprise. Mais la plupart des utilisateurs ne savent pas comment utiliser ou ne veulent pas apprendre à l'utiliser.
Sur la base de cela, après avoir envoyé un courrier électronique, nous devons préparer un ou plusieurs produits à utiliser le partage et mettre directement "comment le produit résout le problème" sur le partage. Les choses sont claires et démontrées sur site. Jusqu'à ce que certaines personnes utilisent d'abord, goûtez la douceur, après avoir formé un bouche à oreille au sein de l'organisation, tout le monde est plus heureux d'apprendre et de s'appuyer même sur l'utilisation de produits.
(3) Collection de commentaires
Nous avons parlé de "recherche de l'utilisateur" de retour plus rapide, quel est le problème qui doit être résolu avec des outils, mais Rien ne sait que l'Est sera développé. En attente du vrai produit, jusqu'à ce que de plus de personnes utilisent, peuvent obtenir des commentaires plus efficaces pour promouvoir notre rectification et optimiser le produit, progressivement, progressivement améliorée.
Sept, Évaluation des gains: Évaluer les avantages à long terme, la gestion du cycle de vie
"libérer la demande réelle"
et"Base de décision générée indirectement" Voir. Si vous rencontrez un faible revenu ou un produit à long terme, vous devez l'inverser, qui est le problème qui pose problème, et faites votre gestion de cycle de vie du produit. La fonction ou la tâche en ligne qui n'est plus utilisée dans le temps est arrêtée pour enregistrer les ressources informatiques et les frais de stockage des ressources de stockage.
Ce qui précède est mon expérience dans la conception de la conception de produits de données, bienvenue à échanger et à développer ensemble.