Les produits dans les grandes scènes de données de l'époque et du futur taux de tuberculose seront des produits traditionnels et les scénarios de candidature de ce type de PRD sont principalement représentatifs des produits en nuage d'alibaba, des produits Tencent Cloud, des produits de quatrième paradigue, VIVO / Produits OPPO Produits Big Data Data Datament, etc.

Premièrement, le gestionnaire de produits de données Big Data PRD et Portrait de l'utilisateur, la différence entre la classe System-Classe PRD.
Bien que les portraits d'utilisateurs et les systèmes recommandés soient également des produits basés sur des données, certains systèmes recommandés passent même à AI. Cependant, ce n'est pas un gros produit de données dans cet article. Les raisons sont les suivantes:

Portrait de l'utilisateur: Le profil utilisateur Portrait est une collection et une analyse du comportement des utilisateurs, des informations d'attributs statiques et des informations de dépense, etc affichez le Informations de fonctionnement de l'utilisateur abstraction. Le portrait de l'utilisateur est une représentation de la visualisation des informations utilisateur, qui est comprise pour utiliser brièvement une série de balises utilisateur pour effectuer des fonctionnalités utilisateur. L'étiquette du portrait de l'utilisateur caractérise les intérêts, les passe-temps, les caractéristiques personnalisés de l'utilisateur et calcule le poids de calcul de la balise pour représenter le degré de demande de fonctionnalités d'étiquette et quantifier les fonctionnalités de l'utilisateur.

Il existe de nombreux systèmes recommandés, dont l'une utilise des portraits d'utilisateurs, utilisez des portraits d'utilisateur pour faire des recommandations personnalisées, des recommandations publicitaires , Activités recommandées, recommandation de contenu, etc.
3. Les produits portraits de l'utilisateur et les produits système recommandés sont en réalité l'application de produits de plate-forme de données décrits ici

, nous ressemblons à ceci:

La figure ci-dessus montre que le portrait de l'utilisateur est une application de cet article écrit par cet article. Le système recommandé est une application du produit portrait de l'utilisateur. La triple relation est la suivante: premièrement, il existe un grand produit de données écrit dans cet article, puis construisez un portrait de l'utilisateur, puis effectuez un système recommandé.

Deuxièmement, l'étape

Étape 1): Positionnement de l'utilisateur du produit

En raison des grands produits de données appartenant au produit sous-jacent, ces utilisateurs de DPR sont donc des administrateurs de données, le développement des données Ingénieurs, analystes de données, scientifiques de données.
Étape 2: Architecture globale du produit de gros produits de données
La fondation du produit est la couche matérielle, utilisée pour effectuer un calcul de données et une gouvernance; puis le haut est la couche de moteur de calcul de données, le moteur COUCHE DE CADRE Responsable de l'acquisition de log, de la gestion des clusters, de l'envoi, de l'alarme de surveillance, du défaut de défaut, etc Smart Marketing, etc pour plus de détails:

Étape 3): Liste des forfaits de la fonction de produit des produits de données importants

Big Data Le produit PRD est principalement écrit, la première chose est la base de données Intégrez, la deuxième chose est la manière dont les données gère le calcul et la troisième chose est la manière dont les données sont émises et l'application. La liste des fonctions est similaire à la figure suivante:

Étape 4): Description détaillée des détails fonctionnels

La partie du noyau dans le PRD est une interprétation claire de la fonction.

Par exemple: Description des fonctions de gestion des sources de données dans des produits de données importants, la gestion des sources de données est la gestion des données des données traitées par DM, y compris divers types de données telles que la base de données, l'entrepôt de données, l'interface, l'ITO, les fichiers. la source. Vous pouvez choisir d'utiliser dans l'intégration des données et vous pouvez prévisualiser des données dans la gestion des données.

Par exemple: Fonction de connexion de source de données Description: La gestion de la connexion de source de données est un moyen d'accéder dynamiquement à des sources de données externes en se connectant en temps réel. La configuration de la connexion de source de données prend en charge les bases de données, les grandes données ou les classes de stockage de données, les interfaces, les connexions de la source de données, les connexions de données de données sont des infrastructures de plate-forme de gestion de données générales. Utilisez le rôle sur les utilisateurs normaux.

Par exemple: Connexion de la source de données - Fonction de la base de données Description: Accédez à la gestion de la connexion des bases de données externes via Access / Lecture de la plate-forme. Prend en charge la connectivité aux types RDB, NOSQL.

Il est souvent nécessaire de faire correspondre à l'interface utilisateur, comme indiqué ci-dessous dans le PRD:

Étape 5) Définition de la fonction d'intégration des données

Données d'intégration des données Description: L'intégration des données est disponible. Fonctions de migration et de synchronisation des données entre les sources de données d'homologie source. La principale fonction de base du PRD des grands produits de niveau de la plate-forme de données est destinée, et le reste consiste à écrire des besoins non fonctionnels, tels que les règles d'interaction, les exigences de performance de l'opération d'interface. Troisièmement, la relation entre Big Data et AI Comme on peut le voir à partir de l'architecture de produit de la grande plate-forme de données Produit II, Big Data est les données et passif du comportement de navigation actif de l'utilisateur. Le Format de, par exemple, les données capturées, les données sont normalisées, et il existe un format de fichier tel que des images et les données qui traitent le fichier de format non-liaison aux formats de liaison nécessite une image de l'AI, par exemple une image de AI Identifiez les informations sur la photo, comme la facture de la photo avec l'AI, AI peut automatiquement extraire des informations clés telles que le montant de la facture. Donc, AI et Big Data sont une aide mutuelle. Enfin, ce document indique principalement les étapes d'écriture du PRD non PC, décrivent les étapes d'écriture du PRD de la Big Data Product PRD, d'une part, afin de répondre au grand gestionnaire de produits de données du marché, désireux Document de conception de produits Big Data Demande, d'autre part, écrire de gros produits de données avec un minimalisme, PRD est de laisser une pensée plus profonde pour le lecteur.compris entre.Plus de données plus importantes et le contenu du gestionnaire de produits AI, le prochain article continuera d'écrire et les lecteurs peuvent écrire une grosse produit de données PRD.