Premièrement, l'origine du traitement des données

Le développement des êtres humains est indissociable du traitement des données. Quelle est la première méthode de traitement de données? Il est possible de régler le Nagnaphysque-ce traitement de données antique, y compris toutes les fonctionnalités de stockage de données, de requêtes, d'analyse, etc. d'ordinateurs modernes.

Cette méthode semble, mais la quantité de données est légèrement plus grande ... plus tard, les êtres humains ont créé un texte, la puissance de traitement des données est principalement.. Une "application" typique est celle de l'ancienne ère de pierre, les gens feront des livres à travers Oracle. À l'ère du néolithique le plus proche, l'économie sociale de la mère est très développée et les gens ont commencé à créer et largement enregistré, mesuré.

Deuxièmement, la naissance de la base de données

Progrès révolutionnaire de traitement de données moderne, à attendre jusqu'à 1960. Afin de résoudre le problème de gestion des pièces. Un logiciel appelé ICS est développé, spécialement utilisé pour gérer ces informations de pièces. Plus tard, la célèbre base de données IMS (Système de gestion des infortements) est née sur la base de cela. C'est l'ancêtre de la base de données moderne.

Comment comprendre la base de données? Vous pouvez l'imaginer à améliorer Excel, enregistrez des données dans une table. Par exemple, les transcriptions des élèves sont enregistrées par nom, sujet et ingénierie de grade. Si vous souhaitez interroger le score moyen de l'étudiant, il vous suffit de traverser ce formulaire, d'ajouter la moyenne moyenne.

Si l'étudiant est beaucoup, il est plus gênant pour Excel, mais pour la base de données, il est relativement simple et une sorte de SQL peut être utilisé. Langue, qui est très pratique pour obtenir des données par interaction descriptive.

3, la naissance de l'entrepôt de données
Naissance de la base de données, résolvant très le problème de la sauvegarde, de l'utilisation de données et d'une grande Nombre de produits ont émergé. Cependant, dans les années 1970 et 1980, les données internes de la direction de la société ont changé. D'une part, la quantité de données devient plus grande et plus grande, et la complexité de l'autre main est beaucoup plus améliorée. Différentes affirmations complexes sont très mal à la tête. Pour creuser la valeur derrière les données, la base de données n'a pas été capable de suivre. Ainsi, la base de données spécifiquement utilisée pour l'analyse des données - 1988 Warehouse de données (donnéesLe concept d'entrepôt est proposé pour la première fois.

L'entrepôt de données est comme la différence entre la voiture de sport F1 et la berline ordinaire. La berline commune met en évidence la fonctionnalité, le confort, la sécurité, etc. pour répondre aux besoins communs; tandis que les voitures de sport F1 soulignent la performance ultime, tout en sacrifiant le confort. Les entrepôts de données sont destinés à la classe d'analyse de données, il existe des produits personnalisés spéciaux.

Dans les années 90 avec la montée de l'Internet, la croissance de l'explosion des données de données , le traitement des données est classé à partir de MB (1 MP3) et s'est développé à la Tb (200 000 chansons) et même au niveau EB (200 millions de chansons). En outre, le traitement des données produit également de nouvelles exigences telles que des entrepôts en temps réel et des entrepôts de données basés sur les architectures traditionnelles confrontées à d'énormes défis.

À ce stade, le concept de données Big Data a été proposé et le rideau de l'ère "Big Data" a été ouverte. Il s'est avéré être un problème, il semble trouver une réponse du jour au lendemain.

Contrairement aux grandes données d'aujourd'hui disciplinées par l'oreille actuelle, les grandes données ici peuvent être comprises ici en tant que technologie de traitement de données, tout simplement dans une seule station basée sur le calcul simple de l'ordinateur, les données sont traitées. en empilant une extension linéaire telle qu'un ordinateur.

Les données massives que ne pouvait pas être traitée à l'époque et l'accumulation de décennies de décennies dans cette idée de traitement distribuée. Entre les grandes données est touchée.

4, base de données de régression

Cependant, l'architecture de données sauvages, à compter de la date de naissance, décidez de son court terme. Tableau: Le mode distribué est très pratique pour développer, comme l'unité de base de la technologie de données importante, la conception technique autonome est rugueuse, elle a donc rapidement exposé une efficacité de calcul élevée, une précision de précision insuffisante et d'autres problèmes.

Le tableau court de la technologie de données importante, la force de la base de données formelle. En fait, plus tard dans le grand système de données introduit SQL, MPP Moteurs, Stockage, etc. Mais la base de la technologie de grande taille est trop barbare, elle est donc difficile à améliorer. [1

À ce stade, depuis la maturité du protocole distribué, la base de données est résolue pour les précédentes données de masse puissantes, organisme intégré multi-modèles et autres problèmes. Plan. Le printemps de la base de données est de retour!

Spécifie distribué et estime que beaucoup de gens ont pensé à l'informatique en nuage. C'est la montée du cloud computing distribué, permettant aux gens de se mettre dès qu'ils deviennent de l'eau du robinet: prêt à être utilisé, à la demande. C'est le "mariage" du cloud computing et de l'entrepôt de données, permettant aux bases de données d'utiliser le cloud computing pour inaugurer les nouveaux étudiants.
Entrepôt de données en nuage, la possibilité de combiner l'informatique en nuage et la base de données: soit la capacité d'élargir la capacité du cloud, d'améliorer la puissance de traitement de données massive, elle peut également transmettre la capacité de la base de données pour effectuer une analyse complexe et fine des données.

5. Quelle est la force de l'entrepôt de données de nuage? Regardez l'entrepôt d'entrepôt d'ali nuage de données

Échantillons de nuage auto-développés d'Alibaba Cloud, analogdeb, née conformément à cette tendance.

AnalyticDB adopte une séparation de stockage de stockage + une architecture multi-copie, prend en charge une expansion élastique à la demande en temps réel à partir de 1 noeud à 5000 nœuds maximum et peut implémenter le stockage de données de niveau PB, la réponse secondaire de la requête, Résolu le goulot d'étranglement traditionnel de la base de données analytique à l'ère numérique, permettant ainsi à l'analyse des affaires des cieux et même la seconde.

Dans la dernière version de la TPC, l'indicateur de performance Analyticdb rafraîchit l'enregistrement mondial, la liste de la liste de la liste.

[Pensez-y, il y a des milliers d'années, nous utilisions toujours le nœud, il y a maintenant quelque chose qui est déjà complètement inconnu)

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