Les 2, 2020, l'hôpital Wuhan Fire Shenshan a été achevé, le 3 février, le nouveau virus a été infecté par des tâches de traitement médical d'alum. Huawei soutient Hubei Mobile, China Unicom a ouvert la station de base 5G de Caidian Huashan, Hoshan Hospital pour obtenir une connexion réseau 5G à grande vitesse, garantissant l'accès à une vitesse à grande vitesse, la collecte de données, la télécommande à distance et la surveillance à distance. Les données de la station moyenne sont appelées stop suivant de grandes données, quel type de données est l'hôpital chinois?
est également bourgeon.
Il s'agit simplement d'un jeu sur les données dans les données sous les projecteurs.
Fiche technique en tant que perspective commerciale, perspective non technique, l'application passe progressivement dans le domaine traditionnel.En juillet 2019, directeur de Ma Li Ming, la ville de Foshan, dans le discours, dans l'expédition de la génération Nouvelles données de l'Organisation médicale chinoise à Taiwan Construction, l'auteur de l'information médicale de l'industrie chimique n'est pas facile de explorez la route et exprime également le besoin réel de la scène hospitalière de la technologie d'intelligence artificielle
L'infrastructure d'information sur les hôpitaux est la base. Le fait est que le bâtiment sur la plate-forme n'attend pas que l'infrastructure soit entièrement dans Place. Les terres de la région pour l'artificialisation et la technologie de renseignement artificielle dans les hôpitaux chinois sont lancés sur le même site Web. Premièrement, les besoins de la fondation du malMatériel
Le noyau de la nouvelle réforme médicale est "Espace Teng, Structure d'instructions, Guide". Prenez un espace, il s'agit de faire cet endroit, de laisser de la place, notamment d'annuler des bonus de médicament et d'appliquer deux billets pour la mise au point de
bénéfices de liens intermédiaires du médicament et de normaliser le comportement des services médicaux.En ajustant les prix médicaux, les prix des services pour ajuster la structure actuelle, les grands réactifs, vérifier les prix à réduire, peuvent refléter la valeur de travail technique des travailleurs de la santé.
Réglage de la structure a un impact important sur le mécanisme hospitalier. Le nouveau mécanisme doit être connecté à la sécurité sociale et à la compensation financière. Le chef de l'hôpital est confronté aux défis de cette période critique. Sous la prémisse pour assurer la qualité médicale, réduire les soins médicaux excessifs, améliorer la qualité des services est le poids du travail. Cependant, comment améliorer est la clé. Dans ce cas, analyse des donnéesVous avez une nouvelle tâche historique et de nouveaux médecins ont changé en tableaux de liste chimique.
En 1999, l'information des organisations de santé chinoises. 2010, une décennie d'accumulation de données. 2019, une décennie de stade de données.
On s'attend à ce qu'après 2021, il devrait enseigner du temps d'application de données.Industrie reconnue par le médecin numérique, l'intelligence médicale doit s'étirer
.Pour la première fois, la technologie est essentielle, les données en tant que processus de circulation de la conduite nécessitent de nombreux professionnels de données dans le centre d'information sur l'organisation de la santé. La plupart du centre d'information américain aux États-Unis, la plupart d'entre eux sont des professionnels de la technologie. Cependant, il existe de rares professionnels de données dans les organisations de santé nationales.
Deuxièmement, "l'intégration générale" se transforme en "personnalisé", les ingénieurs d'information médicale doivent être plus familiarisés avec les processus cliniques et les entreprises.
Non seulement cela, soigneusementLes informations médicales sont également confrontées à
Quelques défis:
Chalez un défi, comment utiliser le service pour autonomiser des données? Il suffit de parler, lisez les données. Tout d'abord, connectez les premières données à interagir, à normaliser et à la structure intégrée. Analysez la cause derrière le problème en localisant des problèmes de qualité cliniques et une efficacité grâce à des données de qualité. Selon la question de la détection et de l'utilisation des décisions auxiliaires visant à améliorer la qualité médicale, résolvez les problèmes cliniques et améliorer l'efficacité clinique. Dans le même temps, il peut fournir des paramètres d'index, entrez la bague de gestion suivante, comment contrôler et ajuster mieux.
Spécialité II. Les experts sont très rapides, plus spécialisés en plein essor, vous pouvez voir des douleurs thoraciques, une thrombose de la veine (VTE), une fibrillation auriculaire, un accident vasculaire cérébral et une septicémie, de nombreux systèmes dédiés avec des connaissances expertes spécifiquement, un diagnostic exclusif, des liens de service spécifiques, des allégationspour les indicateurs d'analyse de données.Cela a suscité de grands problèmes pour le centre d'information sur l'hôpital. Besoin de faire face à beaucoup de fabricants, une maladie, chaque système peut être un produit fourni par différents fabricants et nécessite beaucoup de coordination. Chaque système a ses propres exigences matérielles et nécessite des entrées matérielles. Chaque système doit effectuer l'interface et prendre en charge la manière dont la fondation intégrée a provoqué de nombreuses répétitions. Il existe leurs propres normes et enfin sans normes.
Les informations juridiques doivent être réglées
Cinq problèmes de basePremièrement, intégrer les données, la structure de collecte de données, la normalisation. TDeux, compréhension des données, formant un modèle.
La troisième plate-forme ouverte compatible compatible avec la plate-forme qui prend en charge de nombreuses applications différentes.
Quatrièmement, résoudre les décisions de données, formant de nombreux produits d'application clinique.Jeudi, réparation des affaires. L'association de machines culturelles du paysage est également une entreprise combinée pour améliorer et améliorer.
Une nouvelle plate-forme d'intégration architecturale dans le lecteur de données doit être au milieu, ainsi que la station d'activité centrale, la plate-forme de données intermédiaire et les deux plus grandes médiumes.
Dans l'environnement d'aujourd'hui, les données hospitalières ont besoin dans les données en cours.
Deuxièmement, la configuration des données
Bien que l'industrie n'ait pas gagné de consensus sur la définition de données dans les données, les fabricants et les spécialistes, la famille standard et les opinions sont différentes. Cependant, la réalité a pratiqué la structure principale. La phase entre les données doit avoir au moins cinq parties principales :
d'abord, DDonnées et structure.Deuxièmement, les données sont regroupées et converties, formant des informations nécessaires aux entreprises.
Troisièmement, les données accusées et surveiller des données, garantissent la qualité des données.
Quatrièmement, construisez un système indicateur.
Jeudi et service uniforme. Développé pour améliorer les performances et assurer des capacités d'application de données. Valeur supérieure et applications de données autonomes.
La plate-forme entre les données peut être de construire une maison. Si tous les composants de la construction sont construits avec un morceau de brique, une vitesse très lente, la maison n'est pas seulement une personne, il existe de nombreux systèmes. Les vitesses d'atterrissage inférieures sont limitées. Par conséquent, une répétabilité peut être utilisée pour répéter les composants standard. Par exemple, les toilettes intégrées, les portes et les fenêtres sont des éléments gérés dans des données, fournissant des services via des composants normalisés.
Les données dans les données sont principalement divisées en deux parties principales, d'abord, le mal transforméSera, deuxième, service extérieur. Premièrement, ces choses sont extraites des parties avec des entreprises et les extraits de plusieurs reprises. La table centrale de données doit répondre à la demande rapide, rapide, et a également une connexion.
Troisièmement, la capacité et le processus métier des données
Les données sont unifiées, capacité de stockage de données unifiée, capacités de calculatrice de la calculatrice d'énergie et de données de données.
La plate-forme entre données doit pouvoir compléter divers modèles de données, y compris des modèles de base et des modèles combinés, des étiquettes et des algorithmes, ainsi que la sécurité de la qualité de contrôle et de gestion.
Directeur de Mary Ming a déclaré que ce service à Taiwan est maintenant plus mature et n'a pas beaucoup de données dans des données dans différents hôpitaux et qu'ils sont toujours dans la phase d'exploration commencent. La plate-forme centrale de l'hôpital Wechat, la couche d'application n'inclut pas la logique commerciale pEn espérant que la production et la conversion seulement, mais la classe de services a mis en place de petits services, chacun gérant une décentralisation de service séparée.Comme des services, des demandes sont disponibles, telles que l'enregistrement, le déploiement de N plus 1, telle que la gestion prestigieuse, l'inspection, l'inspection, les exigences en temps réel non élevé ou le patient n'est pas grand chose, cette partie Les normes des besoins de l'entreprise peuvent être réduites.
Par conséquent, la gestion des variables de données dans une ressource de la taille des particules fines et des ressources peut être fournie à une classe de logique d'entreprise unifiée de l'API.
Modification du processus, des modifications de la logique commerciale, modifiez simplement la classe Logic Business. Peut fournir de nombreuses utilisations simultanément, change simplement un lieu, tous utilisent des services uniformes, des résultats d'orientation de la demande. Par conséquent, la plate-forme entre données est essentielle, principalement
fait quelques éléments
:
Lundi, lorsque le terme est développé, vous pouvez vous référer à des données cliniques faisant autorité et étrangère.
Troisièmement, associé à des habitudes locales et à des manifestations de données cliniques nationales, formant ainsi un système de mandat pour respecter les normes chinoises pour répondre aux utilisateurs.L'éventail de ce terme comprend ces sections:
Premier, la maladie, les symptômes, les essais en laboratoire, la chirurgie d'exploitation, le diagnostic de cliniques pathologiques et des informations de traitement tels que des symptômes .
Lundi, avec mode de traitement des langues naturelles (PNL) et mappage corporel, normalisation et structure de données. Troisièmement, construisez le modèle de données le plus déguisé pour former un répertoire de propriétés de données.
La nature de l'actif de données est une taille et une taille de particules suffisantes et est utilisée directement sur des scénarios d'entreprise. Par exemple, des portraits de patients, des portraits de l'hôpital, du pied dung périphérique. Les données suivantes avec l'utilisation de méthodes basées sur le patient et des patients basées sur des informations basées sur le patient sont coïncidemment. Enregistrer dans les données n'est pas seulement les informations du patient, mais aussi beaucoup d'étiquettes.
La clé de la reconstruction de traitement n'est que des informations plus profondes dans un accès profond aux liens cliniques.
Tout d'abord convient aux besoins de l'entreprise, puis optimisez le processus en fonction des exigences. Le processus de combinaison comprend, les premières instructions de rassemblement, puis désassemblé des instructions en fonction du public principal de la maladie, formant ainsi un arbre décisif. Les variables de base de la maladie rouleau peuvent ne pas être suffisantes et doivent intégrer des besoins opérationnels directs d'information, le contenu des formes de recherche cliniques et des variables de maladie supplémentaires. Intégrer à la fois pour former une maladie et un modèle de données de modèle.
Outre les données de classification sont pratiques pour utiliser l'efficacité des données, le dossier
Est-ce très important.
Par exemple, l'indicateur de diagnostic et de traitement, y compris le ratio d'évaluation des risques intraveineux (VTE), le taux d'évaluation des risques de saignement. Interprètes, y compris les hôpitaux liés à la thrombose (VTE) et à la mortalité liée à la thrombose (VTE). Ces indicateurs de prévention et de contrôle ne sont pas collectés directement et des données sont souvent collectées à partir de l'évaluation des risques de Thromboend intraveineux (VTE) (VTE). Ce n'est que de cette manière, nous pouvons mieux soutenir l'application de services différents.
Parler de la construction d'une base de connaissances unifiée à base de maladies, au moins trois parties:
Première connaissance générale, y compris l'inspection générale de la connaissance des médicaments , connaissance des examens. [première23] Connaissance de la deuxième maladie modulaire, y compris la chirurgie de diagnostic de diagnostic et les instructions d'exploitation et les connaissances.
Mardi, connaissance de la maladie, y compris des lignes directrices spécialisées et un consensus.
Sur la base de la base de connaissances, il faut créer un système de gestion des indicateurs standard, au moins cinq parties:
Premièrement, épidémiologie des données.
secondes, chemins cliniques et instructions.
Les normes de qualité des tiers, des hôpitaux et des pièces.
Quatrièmement, les exigences de l'État pour les maladies majeures.
Cinquièmement, des organisations liées aux indicateurs de la gestion nationale (DRG). Sur la base des actifs de données et des indicateurs standard, il peut identifier le positionnement, l'exploration et les problèmes d'emplacement exacts. Le meilleur jugement est un traitement médical excessif ou pas assez de test.
Construire des systèmes de surveillance et de qualité des données uniformes est le poids des systèmes de contrôle de la qualité. QuelqueT trois choses dans des allégations.
Premièrement, cohérence.Deuxièmement, la normalisation.
Troisième et raisonnable.
Si conditionnel, il est préférable d'ajouter le contrôle de la qualité du contenu, il est préférable de suivre avant utilisation et de trouver des problèmes de qualité de la santé et des risques. Pendant ce temps. Aide est super.
De plus, Ouvrez API, des données consolidées, en soutenant plusieurs applications de données commerciales et mise en œuvre de données de service d'interface ouvertes.
Le service d'interface open présente des avantages
, le premier est le gestionnaire simplifié. L'assemblage deviendra très simple, puis très rapide et facile à réduire les charges de travail de gestion de données. Si chaque système est accessible, vous devez administrer les données, vous devez être ciblé ou assez douloureux. Deuxièmement, la sécurité des données. Vous n'avez pas besoin de toutes les données ouvertes pour une application, offrez simplement le minimum dont vous avez besoin, vous pouvez réduire l'exposition inutile des données et vous pouvez effectuer un transfert.Changez le contact le plus consolidé, protégeant ainsi les actifs de la vie privée et de l'hôpital du patient.Il s'agit d'une bonne affaire d'application, un réseau d'enregistrement d'informations sur la santé pour les patients souffrant de douleur chronique, est une source ouverte, des normes ouvertes et une plate-forme très système flexible. Sur la base de décisions de connaissances cliniques, le meilleur chemin pratique est fourni aux médecins cliniques et fournit un soutien décisif aux résultats cliniques.
La demande d'intelligence artificielle est soutenue par un traitement clinique et un traitement clinique très grand et véritable. De nombreuses pneumonies graves ont un gros problème en Chine. L'une des questions est que certains médecins de faible année n'ont aucun moyen de réaliser une reconnaissance précise de 100% de la pneumonie. Bien que le pays ait un critère de diagnostic clair. Mais le problème est difficile dans l'identification clinique. Urgence, les patients sont changés. Si les conditions peuvent être enregistrées tôt, prenez des mesuresRéduire les taux de mortalité dus à la pneumonie de précision.
Les cas appelés à l'étranger, Duke Health repose sur une technologie de renseignement artificielle, une modélisation hémorragique de la sepsie, de rechercher rapidement une grande aide de l'aide de la Sepsis. C'est comme la sepsie, la performance normale et la performance de nombreuses infections aiguës.
C'est la SEPSIS elle-même n'a pas de manifestation clinique spéciale et la manifestation clinique de l'organisation peut également être vue dans d'autres infections aiguës. Un modèle de modèle intelligent artificiel a été découvert en 17 heures avant que les premiers antibiotiques soient gérés. Par conséquent, j'espère que beaucoup d'entreprises intellectuelles artificielles en Chine peuvent apporter davantage d'aide au personnel médical.
Les données ont été profondément évaluées par Mary Ming Director dans les hôpitaux de l'hôpital utilisé et développé, la demande réelle de la route de tête médicale a également été décrite. Dans le contexte de la vague KNuméros numériques, bâtiments de base tels que les données tirées et la technologie d'intelligence artificielle sont profondément actifs et de laboratoire à deux roues. À la fin de l'article, il a simplement placé le processus d'entreprises intelligentes artificielles domestiques dans la scène hospitalière. On sait qu'un célèbre hôpital de maternité de Changchun utilise la technologie paradigme
automobiledans le nouveau-né
automobile
. Parce que le poids est un symbole important de mesurer le développement et le développement des enfants, prédisant le poids des nourrissons sur la santé des bébés, guidant les femmes enceintes à la naissance. Malheureusement, le manuel actuel repose toujours sur l'utilisation de la circonférence abdominale, le diamètre supérieur et la longueur du fémur est une formule simple. La pratique clinique indique que la méthode de calcul ancienne est très déraisonnable et presque pas de sens pédagogique. Par conséquent, l'hôpital veut essayer de le résoudre avec une sagesse artificielle.
et la technologie automobile est appliquée selon ce script et erreurLa prédiction du modèle n'est que BAX.Si la technologie peut être appliquée à l'échelle nationale, la prévision de données sur le poids néonatales dans toutes les régions du pays aura plus de sens et une valeur de nouvelles données sur le poids des naissances.