À propos de la table entre les données, si vous avez une longue période, vous voulez dire que cet article en parlera, toutes les entreprises ne peuvent pas faire des données. (Quelques idées personnelles, des points de bienvenue)
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Les données récentes dans des données très chaudes et de nombreuses sociétés exposées se réfèrent à cela. Cependant, de nombreuses plates-formes de données sont même en affaires de données sur l'île de données. J'ai dit que je devais faire des données dans des données cette année. C'est vraiment parce que tout le monde poursuit des points chauds, mais ne comprend pas vraiment la signification de ce nom.
Quelle est la période moyenne? Quelle est la différence entre IT et Warehouse de données, quelle est la grande plate-forme de données?
Premièrement, les données nationales en Chine une fois, principalement due au slogan de "grands et moyennes réceptionnistes" proposées par Ma Alibaba Enseignant. Alors voir la définition de données d'alig les données.
Les données générales de Taiwan comprennent la technologie de données, telle que la collecte, le calcul, le stockage et la gestion de diverses technologies pour de grandes données, parlez aujourd'hui de données, y compris des modèles de données, des services d'algorithme, des produits de données , gestion des données, etc. Modèle, 50 000 étiquettes. C'est le précipité des affaires et du mannequinSociété de la société, non seulement réduisant la construction répétée, mais également réduire le coût de la coopération de la cheminée, mais également l'avantage de différents avantages concurrentiels.
Lundi, la valeur des données
1, données de multiplexage
Les téléphones mobiles Zhejiang ont créé 2000 modèles de base comme base pour tous les services de données et ces modèles de base ont fait des "livres et une chanson", réalisent le modèle de données de l'application, il peut toujours surveiller la source de 2 000 £, définir un Inspection de base et sensibilisation des données et niveau maximum pour éviter les coûts de données et de maintenance en double. Une fois que l'extraction des données possède de nombreuses entreprises avec de nombreuses entreprises, un rapport, un entrepôt de données, un marché municipal, qu'il s'agisse de précipitations élevées, difficiles à maintenir et à exiger des données uniformes. Dans le même temps, le modèle de base unifié se rapportera au secteur des entreprises. Les données ont fait un bon ensemble, résolvant l'interopérabilité des données, NA Significationy est énorme, tout le monde connaît la signification des données 1 + 1 & gt; 2.
2, Modèle d'entreprise précipité
Dans l'entreprise, qu'il s'agisse d'un sujet, de renard de journal ou de nombre d'articles , le régime de production de données de la cheminée en cours ou la méthode de construction de projets ne peut pas former un modèle commercial standardisé. Impossible de précipiter et de partager ne disposera pas de développement répété, rendant ainsi un véritable modèle impossible d'être un composant réutilisable, incapable de soutenir la réponse rapide et l'innovation de l'analyse des données, que ce soit. Seuls les modèles commerciaux en croissance répétée peuvent être progressivement améliorés du seul champ d'origine. Les actifs modèles les plus précieux et les actifs de données unifiés.
3, Innovation des entreprises
Nous savons tous que les décisions commerciales dans le passé, principalement avec l'expérience, aujourd'hui, aujourd'hui, la valeur et l'importance des données sont évidentes. Les gestionnaires d'entreprise prennent des décisions, en examinant de plus en plus les données. Par conséquent, la bonne plate-forme de données est l'accélération de la décision et de l'innovation.
Aujourd'hui, le marché est très féroce, non seulement que la société prend des décisionsNH précis, efficace et application est également sur la survie. Les données dans les données sont la garantie de l'efficacité de l'innovation des données. Étudier l'apprentissage de la machine sait qu'il n'y a pas de bonne règle et que le processus de préparation des données est extrêmement long, également un modèle d'entrepôt de données. La valeur fondamentale est, telle que l'opérateur pour obtenir 3 mois de données ARPU. S'il n'y a pas de soutien du modèle, vous devez résumer le niveau de loi, la vitesse peut être de savoir que je veux savoir.
Dans l'ère Internet d'aujourd'hui, les entreprises ont le droit de convertir, la clé de la conversion est de la même capacité à innover que les sociétés Internet et les données importantes sont les suivantes: ces pilotes principaux. Activer, mais avec de grandes données n'est toujours pas suffisante, la capacité de données dans les données est généralement déterminée et sa vitesse signifie une erreur de coût très faible, ce qui signifie qu'il peut revenir.
4, la plate-forme entre les nouvelles données talentueuses
Il s'avère que le nouvel employé a une croissance, il faut transporter des personnes, Hai NguVous recherchez une personne à demander, trois accède à différents systèmes pour voir le code source, comprendre la structure de données de base de chaque système, ce type de recherche est plus gêné, en fait, il est difficile de comprendre toute la photo, il est impossible Pour savoir quelle est la chose la plus importante pour les entreprises, le matériel d'information est généralement trop temps.
Maintenant, il existe une table entre les données, de nombreux problèmes de croissance peuvent être résolus, avec des modèles de base, de nouvelles personnes peuvent apprendre une capacité systématique que la capacité de données de base, o augmente les données de domaine en font un plus large. Vision, avec le modèle unifié, qui peut savoir quel sujet de domaine de domaine, du domaine thématique à la compréhension globale du concept d'entreprise de la société, avec la bibliothèque de label, le nouveau venu peut obtenir toute la sagesse de la cristallisation des personnes précédentes , possède une plate-forme de gestion de données, de nouvelles personnes peuvent crier des données, des étiquettes et des applications de dragons denses, de toutes les fourmiRéveillez-vous en ligne, les dernières personnes, ce qui signifie le dernier.
Plus important encore, le bloc de données intermédiaire permet aux nouveaux arrivants d'échapper à la dépendance à transférer à des tuteurs au cours de la phase de départ, sur la base de l'innovation prédécessive. Les données de la sous-station naturelles, les caractéristiques intégrées, peuvent laisser les nouveaux arrivants briser l'esclavage des points, construire rapidement leur propre système de connaissances, devenir un expert de la zone de données de la société de terrain.
Troisièmement, la différence importante entre la plate-forme de données, l'entrepôt de données et la grande plate-forme de données?
En bref, nous verrons queEntrepôt de données basé sur le centre de données et la grande plate-forme de données. ON, les données sont fabriquées en tant que service d'API de données afin de fournir un moyen plus efficace de faire des affaires et la nature est un thème intershy-business des sujets d'entreprise sur les entrepôts de données.
Nous verrons donc que, quel que soit l'élément de données à faire, les données sont le cœur, l'entrepôt de données unifié et les données principales sont la plate-forme. Seules les données sont l'île de chaque système d'entreprise, des normes de données uniformes, des calibres, des modèles, des modèles de stockage, des formations de données de haute qualité avec intégrité, gammes, cohérence, degrés précis et calculés en temps voulu, afin de libérer progressivement des valeurs de données.
On peut dire que Soyez un produit du développement de la gestion des données d'entreprise depuis des décennies. Il s'agit de données synthétiques et ajuste des données de domaine croisées et des emballages de données abstraitesServi, fournissant le concept logique de la réception avec la valeur d'entreprise.
Il n'est pas difficile de voir à partir de l'historique de la plate-forme de données Ali. Après avoir expérimenté la base de données d'époque traditionnelle à la grande plate-forme de données, les données sont conservées, les données ne sont jamais nécessaires pour avoir un certain substrat!
4, quel type d'entreprise convient à la construction de données?
Il existe de bons substrats de données, avec une taille de données riche
Différents services de la Business Numérique et des rapports ont besoin de créer des données unifiées. Plate-forme de gestion De nombreux grands scripts de données, tels que: Ali, Taobao, Tmall, Alipay et d'autres parties d'entreprise
Les entreprises d'entreprise et de données client de TOC dépendent beaucoup
Activités internes / Marques / Données clientèle du client doivent ouvrir le partageDonnées.
Les entreprises complexes spéciales dans la chaîne d'approvisionnement nécessitent une optimisation de la conduite de données
5. Comment effectuer des valeurs de données? Comment effectuer des valeurs de données?
Que ce soit des données sur Taiwan, l'entrepôt de données est également bon ou une plate-forme de données, enfin pour créer la valeur de meilleures données dans les entreprises, le fonctionnement et la gestion.
Comment appliquer des données? Ici, il existe quelques idées pour de grandes et grandes solutions d'applications de données fournies par 10 000 entreprises en 14 ans. Il est généralement divisé en plusieurs étapes:
Premièrement, gérer les données pour former des actifs de données unifiées (les actifs de données ne sont pas équivalents aux données, talentsLa production de données est unique, peut être produite des données des entreprises)
Système de gestion de données SOFT basé sur des opérations commerciales
La troisième étape, plusieurs fois , même si la qualité des données est très complète, en raison de l'analyse des données basée sur des statistiques uniquementIl peut être expliqué, il ralentit généralement. Prendre une photo. Exploitation de données, machines d'apprentissage, ces technologies sont courantes ces dernières années qui peuvent utiliser pleinement des données énormes, dans le modèle d'algorithme afin de minimiser les règles de référence et de soutenir des prévisions ou des recommandations de personnalisation américaines.
Auparavant, nous utilisons uniquement des données pour prouver que notre historique de prise de décision, nous utilisons maintenant des données pour nous guider la décision. Sur la base des actifs de données, les données sont mixtes pour former de nouvelles données et de nouvelles sources nous fournissent de nouvelles perspectives commerciales, continuons d'innover et d'essayer constamment. Lorsque nous nous appuyons progressivement sur les instructions du robot de données, créez un service de données de routine et de routine, veuillez effectuer des entreprises et répéter des données, la laisser faire partie de l'entreprise, tout en faisant de l'intelligence de la machine dans les liaisons décisionnelles, fonctionnent dans une manière intelligente, c'est-à-dire le systèmeTube d'affaires numérique intelligent.