1. Définitions et 3 caractéristiques des actifs de données

Données de définition de données: par entreprise ou contrôle, des ressources de données enregistrées, des dossiers physiques ou électriques décès, tels que des documents, des données électroniques, etc.

Actifs de données Trois caractéristiques:

1. Entreprises avec ou contrôle

2. Peut être avantages économiques

3 . Ressources de données (stockage électronique ou physique)

2, Gestion des actifs de données - État et essai

Manque de données uniformes

Datade faibles

Données plus petites Application

Environnement de données de données dans laquelle

Security

La gestion des données est une surface flottante

3, 4 Objectifs Gestion de l'actif de données

1 , Affichage

2, vous avez compréhension

3,

4, peut utiliser

4, gérer les actifs de données - Localisation des données

dans le milieu de l'arrière-plan: position intermédiaire, tRong Visutation des données Mode de visualisation et application de données

Données de développement des données Données Données Données Données

Prestations de gestion des actifs publics:

1, afin de garantir la qualité de la BAO des actifs de données, d'améliorer les actifs de données, la fiabilité des actifs de données, Fournir une vision directe des actifs de données pour tous les types d'entreprises, des utilisateurs pratiques pour voir l'utilisation, exporter en permanence la scène d'entreprise

5, Gestion des données

Définition: Utilisation du système de gestion de données approprié sur Les données permettant de fournir des données de normalisation au poivre, de la lecture de valeurs de données

Gestion des données 6 Objectif:
Améliorer la qualité des données
Construire des normes de données uniformes
Données relatives aux données de réponse correctes, telle AS: Protection des données client et sécurité des données

Mise en place de processus de gestion de données reconstructives pour assurer le processus interne transparent

Effectuer des données durables, valeur de valeurPropriété de données
Ligne ci-dessus et ci-dessous, V.V.

Former tous les gestionnaires et employés, utilisant des méthodes de normalisation générales pour résoudre des problèmes de données
Évaluer la capacité de gestion des données: DCMM

Autorités de données 6 Principes:

Principes de normalisation

Principes de normalisation
Principes transparents : Documents, découverte de questions de données, publics transparents
Perte de données: "" Développement de l'OMS, qui est maintenu, responsable "d'assumer la responsabilité de l'affichage
Principes d'équilibre

Principes de changement: selon Pour exiger, mises à jour standard

Principes d'amélioration continue

3 tend à gérer la fonction
1, de la gestion de la qualité à la qualité et au service
2, l'intelligence artificielle améliore les données de gestion significatives
3 Les données de gestion des données des métadonnées

DCCM (modèle d'évaluation mature de capacité de gestion des données) Données de notation 8 Nom de domaine nucléaire
Stratégie de données
KStructure de données

Standard de données

Qualité des données

Sécurité des données

Application de données

Données de cycle de vie

5 Niveaux: Original, Gestion, Stable, Niveau de gestion quantitatif, Niveau d'optimisation

] 6, Relation de gestion des actifs de données et de gestion des données

Administration des données traditionnelles: gestion standard de données, gestion des métadonnées, gestion de la qualité des données, gestion de la sécurité des données, gestion du cycle de vie

Novel Data Management (Administration des données 2.0 ): Contient une administration de données traditionnelle + Gestion des valeurs de données, la gestion du partage de données

7. Fonction de gestion des actifs de données

Données de gestion standard
Normes de données uniformes, adaptées à l'administration des données pour les services actuels et Les données, par exemple, la marge bénéficiaire peut être divisée: marge bénéficiaire de la vente, sortie de la valeur des bénéfices de taux, marge bénéficiaire par habitant
Peut-être des problèmes:
1. Données standard KClairement des hanches
2, l'absence de systèmes d'atterrissage et de planification des processus
3, Grant Gestion des organisations plus petites

Solution:

1. Comprenez exactement le but des données standard de construction
2, entièrement Comprendre la normalisation des données
3, établir des plans de plancher de données scientifiques réalisables
Système de source de données
Source du système

Données réseau standard

Gestion du modèle de données
Données conceptuelles
Modèle: Structure conceptuelle
Modèle de données logique: Utilisé pour différentes bases de données, indicateurs
Modèles de données physiques: ressources matérielles pour les systèmes de distribution d'ordinateur liés à
Données de construction Outils de gestion des données: Par exemple, cas de Dataphin, modélisation de données d'entreprise unifiée

Gestion des données
1, Définition de métadonnées: Données Description Données, qui est une table, une vue, des informations d'interface. Buvez 3 espèces: métadonnées techniques, métadonnées d'affaires, super donnéesGestion

2, Métadonnées gère les définitions: la gestion de données de base, elle peut être interprétée comme une carte, telle qu'une carte de connaissances. ACTION METADATA Gestion: Résultats et livraisons Résultats, gestion changeante, analyse de contraste, analyse statistique

3, métallurgique Définition: Description Données de données
4 Métadonnées Utilisation
Analyse du sang et effets de données: Table en aval, analyse d'influence Par exemple:

Récupération de données et récupération de données
Analyse de la chaleur et chaleur: Évaluez la valeur de données et ci-dessus


Teneur de gestion des données
1, Normes relatives à la clé Données et spécifications

Système complet de données de données, interface de données standard et code de bibliothèque

2, modélisation de données principale
Modèles physiques et relations logiques et design numérique Autre art
3, Cartes de données principales et Nettoyage
4, Gestion de la qualité de la qualité principale
5, SERVICE DE SERVICE DE SERVICEMatériel de version
6, définition du processus de maintenance de données principale

Gestion de la qualité des données
1. Objectifs de gestion de la qualité des données
Fonctionnement précis, efficace, efficace, l'un des objectifs importants de la gouvernance de données
2, Analyses pour créer des problèmes de qualité des données
1. Avoir un point d'omission
2, si des problèmes techniques peuvent améliorer
3, évaluation standard de la qualité des données
précision, intégrité, cohérence Validité, unicité, Temps
Stabilité, continuité, raisonnement

4, Procédure de gestion de la qualité des données

Résoudre des boucles fermées

5, des données de gestion de la qualité sont des données historiques
historiques, actuelles Données, données futures
Responsabilité, vis de cercle progressiste
Premier: Processus de gestion de la qualité Article Données Données Un lien partiel

Lundi 取: La gestion de la sécurité des données est faite dans d'autres dimensions

Data Security Manager (point de vue des détails)

1, de l'acquisition, de l'étiquetage, de la conversion, du stockage et de l'utilisation, la classification de la sécurité des données complète

3, Sécurité des données de régime, le développement, l'exécution, l'exécution

Gestion de partage des données

Gestionnaire autorisé, contrôle du trafic, mise à jour de contrôle d'accès

Gestion du cycle de vie
Les données ne peuvent pas récupérer: stocker des cycles de longue durée de vie, par exemple: tableau d'informations utilisateur utilisateur
peut Récupération des données: Autoriser le cycle de vie des gestionnaires, par exemple: les utilisateurs qui cliquent sur les données de navigation pendant 3 mois

Gestion des cartes
Gestion des étiquettes Objet: Découvrez des données professionnelles pratiques, des requêtes et d'utilisation
Indicateur: Taille de classement Portrait: Contenu de taille haute, par exemple, capacité de remboursement de la dette d'utilisateur haut de gamme au lycée
: généraliste faisant référence à un contenu spécifique de la taille de la table en deux dimensions, par exemple: "Paiement de la capacité": 2 , 1, 0

Portail de données
Cartes de propriétés de données: enregistrements à l'aide des actifs de données réactifs
Répertoire des propriétés de données: Liste mondiale des données et des données d'utilisation

Developers de l'actif de données [ Oui] Données Property Manager

Propriété des données de l'utilisateur

Actif de récupération Données: Fournir des mots-clés de position de la requête

8, application de marque de la gestion des actifs de données (DCMM)

Selon les caractéristiques industrielles

Modèle de notation

Modèle de modèle

Initialisation

Géré

Stable

Niveau de gestion quantitatif

Optimisé

9, 7 Facteurs de réussite de la gestion des actifs de données 1, architecture organisationnelle forte 2, Stratégie de données claire

3, Culture d'entreprise, prêter une attention particulière aux données

4 Système et processus raisonnables: XX Différentes méthodes

5, Normes et spécifications

6, Plate-forme logicielle mature: Par exemple, Dataphin diDatawork dynamique, ali

7, mise en œuvre du projet scientifique

10, Mid-Taiwan (5):

Un bon outil de gestion de la plate-forme, par exemple: Ali Datawork, China Mobile Dataphin
Clé 1: Port de propriété de la construction de données.Affichage et liste des actifs de données riches, présentés aux gestionnaires, aux développeurs, aux utilisateurs, précis et rapides, en un coup d'œil. Voir les propriétés de données Répertoire de propriétés de données Deuxième touche: Administration des actifs de données.Gestionnaire tridimensionnel pour assurer un fonctionnement efficace et une valeur d'actif de données Gestion des normes de données Gestion de la qualité des données Gestion de la sécurité des données