Un, Digital
Quels sont quelques concepts importants:
Définition de l'entrepôt de données: Méthode de gestion Logistique de données, stockage, calculs, modélisation est un Méthode de traitement de processus.
Caractéristiques de l'entrepôt de données: thème, intégration, stabilité, reflétant la modification
Composition de l'entrepôt de données: métadonnées, données de modélisation, code de mise en œuvre, relation sanguine, normes standard
Emplacement dans l'ensemble du système de données: Collecte de données - & GT; Accès aux données - & GT; Warehouse de données - & GT; Rapport de données / analyse de données / mines à données
Pour améliorer la sensibilisation au numérique, nous considérons la comparaison des bases de données et des entrepôts de données:
Par comparaison, la nature des données de base de données et de l'entrepôt peut trouver des bases de données traditionnelles en tant que stockage d'outils et entrepôt de données constitue une forme organisationnelle et une application de tiret.A, est nécessaire pour de nombreux systèmes de support pour soutenir (contenant la même base de données. Système d'archivage), atteignant enfin l'objectif de l'analyse de la décision.
Vous ne pouvez toujours pas comprendre le numérique? C'est un exemple:
en supposant qu'il existe un fichier Excel de 1 M restant dans le disque D, 2000 lignes, chaque enregistrement est la consommation de User1-User10, de la route Merlin, du comté de Futian, du dossier, notamment Identité utilisateur, temps de consommation, magasin de consommateurs, biens de consommation, consommation, consommation, mode de consommation et autres informations.
User2 La plus haute quantité de consommation dans le mois est consommée au cours de ce mois. Pour ce problème, vous n'aurez besoin que de rechercher le dépistage et le calcul.
La demande de l'étape 2:
Les données ne sont plus un fichier A sur disque A, que tous les utilisateurs de Shenzhen reçoivent un mois réceptif, ont un fichier nommé par un Nom de ligne dans un dossier, chaque zone est enregistrée àÉcrivez un enregistrement de consommation mensuel pour les utilisateurs de rue. À ce stade, les besoins des données sont distribués dans les méthodes de consommation des consommateurs de produits 1 et de cette marchandise de 2 mois. Peut-être avez-vous passé le dernier SQL à travers de puissantes compétences Excel ou de transférer des données sur Oracle. Besoins complets. Besoins complets.
Demande de phase 3:
Les données ont été élargies et les données de consommation en ligne stockées sur leurs propres téléphones mobiles et les données de consommation stockées dans les livres et les enregistrements quotidiens de chaque personne sont augmentés. La demande devient également inhabituelle, telle que l'augmentation des calculs, l'âge, le sexe, la distribution de carrière et les biens de consommation d'âge, de genre, de distribution de carrière, de biens de consommation. Dans ce cas, l'entrepôt de données est sur le terrain et l'achèvement de l'accès aux données (après la collecte de données), le nettoyage et la conversion de données, les stratégies de stockage, les dictionnaires de données, les méthodes réelles maintenantAutomatique
Lundi, pourquoi devrions-nous construire un
L'entrepôt ou la construction numérique n'est pas très populaire: [
Brûler des actifs de données
Je ne connais aucune donnée, qui souhaite des données
]
Comment les données sont créées et mises à jour
Stockage des données et évaluer les ressources informatiques Manque d'informations nécessaires
.
Le nom de l'école n'est pas normalisé, le diamètre n'est pas cohérent [
algorithme de compréhension du filtrage et des règles, etc.
[12) (3) Travaux répétitifs
Il n'y a pas de tables intermédiaires ou intermédiaires de différences de construction, chaque fois que les données d'origine, la longueur du cycle de développement des données
La couche inférieure récupère les données, fournit des déchets de ressources de stockage et de calcul, tandis que le même préfixe de données de données est incompatible
de ToiNEDRUNING Small Modifications
Données commerciales
La logique de base a été modifiée un peu
5) Le problème est Difficile de longueur de scène
Tâches très faciles, les lignes inférieures sont difficiles, la vie ronde est très difficile à gérer
Des problèmes complexes combinés ensemble
(6) exigences temporaires régulières
]
(7) Démantèlement multidimensionnel: OLAP, nourrissant la capacité de lever des personnes
Les besoins sont similaires à: Magazine de requête, Maintenance, Détails d'auto-examen, Échantillons, Culture Capacité de l'agriculture humaine
La construction de barils peut apporter des avantages suivants:
(2) Améliorer l'efficacité du problème de l'enquête
Code de multiplexage, multiplexage, etc.
Séparation du service complexe (PHAn Auversopy à différentes tables dans chaque classe ou)
(4) Améliorer la qualité des données, éviter les calibres de données, V.V.
(5) Réduisez les coûts de stockage et les coûts de calcul
3. Problèmes de point de douleur et solutions
Notez que bien que la construction numérique puisse apporter De nombreux avantages, il s'agit d'un projet de consommation de temps complexe qui nécessite des systèmes de soutien, de sorte que les systèmes de gestion des métadonnées, les systèmes de planification, etc., etc. Les entreprises devraient être construites au début de l'entreprise et doivent évaluer de manière exhaustive la situation du développement des affaires et des tendances futures de développement et la complexité des décisions analytiques.
Bien que le numérique ne soit pas terminé, cela doit être fait dans des indicateurs de planification et de base antérieurs, et le nombre de croissance en vrac lâche n'est pas bon.
Trois
Construction numérique
La nature de la construction numérique a pour objectif de prendre en charge les décisions d'analyse et quels types de données sont analysés, comment assurer l'efficacité de ces données. Les indicateurs de données commerciales doivent créer des entrepôts, tout en tenant compte des extensions pourraient être différentes, l'idée générale de la construction numérique.
Le soutien des applications numériques est principalement reflété dans trois aspects: données de surveillance d'entreprise (informations détaillées sur les grandes données sur disque), mines de données (portraits utilisateurs, recommandations, etc.), analyse des données (diagnostics commerciaux, optimisation des entreprises , optimisation des entreprises, etc.). Parmi eux, la priorité est prise en charge, d'abord des données de surveillance des services, puis analysez les données, puis exploitez les données. Ceci est également une application de données en allant profondément profondément.
Le support de supervision d'entreprise est le service principal et le plus élémentaire de la construction numérique. Premier, argent comptantP business, divisant des sujets d'entreprise, puis brosser le système d'indicateur, construit vers le haut, principalement réfléchi comme suit:
Classification du système d'index, Données du thème du marché du système de construction Selon Classification des indicateurs, la taille est abstraite, selon la taille de l'abstrait, puis la carte de la dimension, puis suivez pour former un mode de taille de la configuration de la stratégie de planification, est la saisie de la ligne ou la création en ligne, le mécanisme de mise à jour est mis à jour ou mis à jour activé, ainsi que le redimensionnement , etc. 2. Soutenir l'analyse des données La surveillance de l'entreprise a construit le cadre de base du système de données, mais il s'agit toujours d'une analyse de données flexible exigeant en dehors du cadre, telle que l'analyse multidimensionnelle OLAP, la maladie croisée, etc. De cette perspective, entre la structure numérique, la taille de la table doit être suffisamment riche, le modèle est sélectionné pour prendre en compte la commodité d'utilisation, en général dans le modèle STAR, tout en utilisant un clicLa récession, les utilitaires multi-comportements multi-comportements et différents widgets multi-travaux peuvent également fournir une commodité pour analyser d'excellentes données. 3. Supporte les données d'exploitation de données Soutenir l'exploitation des données basée sur l'analyse des données afin d'améliorer les exigences des grandes tables comportementales de l'utilisateur. Dans le même temps, il est nécessaire de prendre soin de la richesse. 4. Activité de décomposition Conception d'entrepôt de données spécifique, analyse, conception logique, conception physique et initialisation numérique à partir des méthodes de gestion des entreprises et des mises à jour des composants du numérique Les modules suivants sont utilisés pour créer les modules suivants: Stratégie Planification de Digang Classe, distribution, Division du thème (marché des données) ER Modèle, Forme de la taille des tissus, Datavault Principes de conception numérique Suvrez, partition, Développer Code, planification Nom du nom de l'école, code de spécification de développement, spécification de planification des tâches