Articles Dans plus de données, vous pouvez le faire glisser vers le bas de cet article, mais l'auteur est très pratique aujourd'hui, comment évaluer votre niveau de données? Par rapport à Ali, combien d'écart avez-vous suivis?

devant moi pour évaluer les données de l'heure de maturité des données: "Vos données sont nécessaires pour être une échéance", cet article provient de la stratégie du mal, de la gouvernance des données, des données d'actifs Gestion, plate-forme de données et architecture, service de données, collecte de données, activités intérieures, etc. Évaluer la maturité des données dans les données, comme ci-dessous.

Administration générale, examen de la qualité nationale et quarantaine en 2018 et le Comité national de gestion des normes publiés. »Mature Mature Modèle de gestion des données sur les critères spécifiques de cinq Les niveaux sont ensuite expliqués par stratégie de données, gestion des données, architecture de données, applications de données, BAOData Bile, qualité des données et cycle de survie des données.

Données de gestion des données de gestion des données Données matures (DMM) provient de l'association CMMI en 2014 une annonce annoncée, elle peut être utilisée pour Évaluer et améliorer le niveau de gestion des données de l'organisation pour aider à organiser la distance entre les entreprises et la situation. DMM propose de cinq niveaux selon les capacités de gestion des données de la société: Mise en œuvre de fichiers d'application, gérées gérées, identifiées, mesurées et optimisation de l'optimisation du niveau de gestion, comme suit:

Modèle DMM relative à cinq aspects principaux du domaine de processus, comme indiqué ci-dessous:

.

Méthodes d'évaluation très bonnes, mais il existe deux problèmes:

Premièrement, car les données à Taiwan lui-même n'ont aucune définition claire, la L'évaluation ci-dessus est devenue une évaluation de l'ensemble du Qu.La gestion des données commerciales et des données n'est pas très embarrassante.

Lundi, sur la base de ces critères d'évaluation très difficiles à voir rapidement et clairement la distance entre différentes industries. Parce que tout le monde a fait des travaux dans tous les aspects, vous dites, oui, non, avez un problème et ce niveau lié est trop important, vous ne savez pas quelle taille est plus importante. Par exemple, l'administration des données est très bonne, mais très médiocre, vous avez dit que ces données sont à la fin de la journée, est-il avancé?

"Moyen de données Taimate" de la parcelle, fait référence à quatre étapes des applications de données, bien que des guides simples mais réalistes, comme indiqué sur le côté ci-dessous, comme indiqué:

afin que nous puissions fournir un modèle mature de la plate-forme entre les lacunes de l'écart?

Le modèle d'évaluation mature d'origine du nuage m'a donné quelquesInspiration, comme indiqué sur la photo ci-dessous, que ce modèle d'évaluation mature de nuage soit raisonnable, évidemment clair et simple, vous pouvez facilement capturer les principaux conflits et trouver la distance illicite clairement.

Expliquer cette image, je pense qu'il y a deux points de base:

est de préciser que toute technique importante uniquement dans une étape

et de défaut, la valeur par défaut est faible, évidemment tous les principaux points de la technologie, relativement clairs.

Lundi, les principales technologies avec une certaine période doivent être largement utilisées dans les entreprises universelles d'au moins 50%, telles que la lecture de l'échelle grise d'oignon si vous utilisez la technologie grise publiée. Dans plusieurs applications de bord, vous ne pouvez pas dire cette demande pour rencontrer la troisième étape de Yunyun.

Utilisez cette image pour évaluer le niveau principal du nuage de chaque entreprise, vous pouvez obtenir des points CHUng, vous pouvez comparer entre eux, tels que certains Internet avancé que la société peut être sur 3, et votre entreprise peut en contenir 2, car vous ne pouvez pas publier l'échelle de gris.

Sur la base de ce didacticiel, le modèle mature de la station de centre de données est donné, de la capacité de construction

et de

lecteur de service

] 2 dimensions, autour de La flexibilité du système, l'outil efficace, le partage de données, le service riche, le niveau de renseignement

et d'autres facteurs permettant de déterminer quatre niveaux mature, comme indiqué sur l'image ci-dessous:

Étape 1 : Si les données de la société sont basées sur la plate-forme de mise au point, elles sont intégrées, telles que 50% des données, capables d'attribuer des ressources selon les besoins et peuvent penser à l'étape principale de la station de données. , cette fois, le mode de service est toujours des balles traditionnelles comme une perspective. En fait, la plupart des entreprises sont à la première étape, car elles ne peuvent pas casser laBarrières de données, les écosystèmes des ressources sont également confrontés à la technologie, aux mécanismes et aux processus, tels que les autres. Demander aux locataires, vous devez commencer 2 culte, ce niveau est très mauvais.

La deuxième étape Si votre entreprise ne collecte que des données, peu d'utilisateurs, le niveau de données est également très général. Vous devez utiliser l'établissement standard, la plate-forme de gestion de développement et le système d'exploitation, de sorte que ces données peuvent être utilisées efficacement, telles que plus de 50% du nombre de comprimés de marketing, d'analyse et de multiplication informatique peuvent effectuer des données basées sur votre plate-forme, c'est une défi majeur pour la plupart des entreprises.

Une petite partie de la Société travaille dur pour se développer dans la deuxième étape, mais cette étape est élevée pour la capacité de la plate-forme et la capacité opérationnelle, ainsi que des gènes actifs relativement bonne activité Internet sont comparables à adopter la passé, mais il est difficile pour les entreprises traditionnelles. réCe n'est pas un problème technique simple, et c'est un problème avec la culture de la société et le soutien réel de la société est requis.

La troisième étape : Si votre entreprise a établi un système de modèle commercial réel dans le monde (valeur multidimensionnelle reflétant), la plupart des données peuvent prendre en charge des scénarios différents en fait - façons de temps et peuvent être ouverts. De manière appropriée en service basée sur le service, telles que la capacité de commande Ali Yun + Platform, peut être à la prochaine échelle basée sur le modèle ou assister au produit, puis il a atteint la troisième étape.

Moins partie de l'Internet avancé atteint ce niveau, mais la société est difficile à atteindre, telle que des services, non seulement pour résoudre des problèmes techniques, mais également pour créer des ordres, ouverts, ouverts, L'ensemble du processus de paiement, crée une variété de spécifications de gestion des entreprises, en particulier si le volume de négociation d'actions importants sera de statut. Creative gênant.

La quatrième période

: Les données intelligentes ont atteint le niveau de service automatique de la direction et du service de lecteur de données complet formé.

Personne n'est une complète. Une limite de la capacité et de la vision de l'auteur, cette méthode de la division est difficile de dire quelle science et le système, mais cela apporte un autre angle de notation, j'espère avoir quelque chose avec vous. Enfin, si vous voulez que vous divisiez vos données professionnelles, combien de points pensez-vous? ]