Rapport sur les ventes, les études de marché, l'analyse des bénéfices ... En raison de la quantité de riches informations continues, je pense que les grandes entreprises ont stocké de nombreuses données pour les autres besoins opérationnels et la taille des données peut atteindre des numéros de GB. ou numéros de tuberculose. Avec le développement continu de la technologie de réseau, ces informations peuvent atteindre PB, EB ou même ZB ...

La grande plate-forme d'analyse de données Les personnes choisissent peuvent être surveillées. Quelle est la vitesse?

Dans une récente enquête sur l'entretien dans une entreprise, la plupart des répondants ont déclaré que la grande plate-forme actuelle de l'analyse de données ne peut pas analyser un grand nombre de données; Certains répondants disent que le programme de requête est très lent; Petites entretiens Une partie du système actuellement utilisée a atteint la limite d'utilisation. Cependant, la demande d'extraction d'informations profondes des données importantes augmente encore.

, à l'ère numérique, le choix de la fondation analytiqueLes données importantes doivent répondre à la grande demande, de préférence pour fournir les six fonctions principales suivantes:

1, DOIT être en mesure de réagir de grandes données

si la plate-forme d'analyse Les données importantes ne peuvent pas stocker ou gérer de grandes données. , le rôle n'est que très limité. Par conséquent, les grandes plateformes d'analyse de données doivent pouvoir réagir de grandes données.

2, la vitesse de fonctionnement doit être très rapide

à l'ère numérique, les utilisateurs n'aiment pas la longue attente d'exécuter le résultat de la requête, ils veulent pouvoir obtenir les résultats immédiatement, au même Le temps n'affectera pas d'autres charges de travail. Afin d'atteindre les effets ci-dessus, les grandes plateformes d'analyse de données doivent améliorer les performances des applications existantes et améliorer la vitesse de fonctionnement.

3, doit être compatible avec les outils traditionnels

Si votre grande plate-forme d'analyse de données dépend de l'extraction, du convertisseur, du téléchargement, de (ETL) ou des outils en ligne basés sur SQL, ces plates-formes doivent être garantiesUtilisation certifiée avec tous ces outils plutôt que sur les outils de grands fournisseurs.

4, Hadoop doit être utilisé pour augmenter la valeur Hadoop

Hadoop est la plate-forme logicielle open source gérée par Apache Foundation Software, est devenue une plate-forme principale dans les zones d'analyse de données importantes. De nombreux experts de base de données évaluent Hadoop pour des solutions potentielles existant dans leurs systèmes d'entrepôt de données d'origine. Malheureusement, ils trouveront souvent que Hadoop a de graves performances dans l'analyse de requête et SQL instantanément par rapport à la grande plate-forme d'analyse de données basée sur la colonne MPP. Par conséquent, vous devez rechercher une grande plate-forme d'analyse de données répondant aux conditions suivantes: Hadoop peut utiliser une plate-forme à haute efficacité pour gérer les données et la durabilité et peut augmenter simultanément la vitesse du bloc de la quantité de transport traditionnel de transport de données et d'analyse avancée .

5, doit être des scientifiques de données fournir un soutien

Existe-t-il un impact et une importance plus importante dans l'entreprise, de sorte que de grandes plateformes d'analyse de données devraient soutenir les scientifiques de données sur deux aspects principaux. Premièrement, une nouvelle génération de données scientifiques utilise Java, Python et R et d'autres outils pour effectuer une analyse anticipée. La base de données analytique de base prend en charge et accélérera le processus de création de prévisions créatives. Deuxièmement, cette plate-forme aidera à lier les scientifiques de données avec des objectifs commerciaux. La plate-forme d'analyse de données importante à la rapidité, efficace, facile à utiliser et spacieuse est utile pour avoir l'écart entre le personnel des entreprises et les experts techniques.

6, les fonctions analytiques avancées doivent être fournies

Selon une certaine utilisation utile, peut avoir besoin d'une profondeur de fonction d'analyse SQL intégrée fournie par les outils d'analyse de données publiques. Après cela, vous devez voir du fond inférieur pour apprendre l'analyse SQL fournie sans avoir à analyser des données. Exemple: si vous voulezExécutez une analyse de données obtenue à partir du périphérique (par exemple sur Internet des objets), vous avez besoin de fonctions d'analyse telles que l'analyse chronologique musulmane et l'analyse des écarts.Sans de telles fonctions, il peut prendre le temps de trier des données ou d'écrire un code personnalisé.