Premièrement, le principe du noyau de données à partir du noyau "Flow" au noyau "Données"

le mode de calcul a également changé, du processus de conversion de base, le "noyau". processus. Le cadre de calcul distribué du système Hadoop a été un modèle de "données" est le noyau. Les exigences d'analyse et de données non structurées modifieront la méthode de mise à niveau du système informatique: des incréments simples aux changements architecturaux.

Nouvelle pensée selon le mode de calcul de données volumineux

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], par exemple:

IBM utilisera la conception des données, le but est de réduire la Besoin d'échange multi-données entre les supercalculateurs. Selon de grandes données, le cloud computing L'opportunité a trouvé la possibilité de casser la régénération, reflétant le concept de données est le noyau de stockage et de calcul.

La relation entre les nuages de données importantes et informatiques: le cloud computing fournit des outils et des liens puissants pour les grandes données et les grandes données fourniesLes nuages sont très précieux. En utilisant la terre.

Les données importantes sont l'atterrissage plus que le cloud computing, peuvent utiliser un grand nombre de ressources informatiques en nuage et finalement utilisées.

Description: Utilisez Pensée Données de base

pour réfléchir à des problèmes, résoudre les problèmes. Avec des données est noyau, il reflète le changement de l'industrie informatique actuelle. Les données sont devenues le fondement de l'intelligence artificielle. Il est également devenu le fondement de l'intelligence et des données et des bases de données plus importantes, l'enregistrement de bases de données peut développer des informations profondes. Cloud Computers peut rechercher dans la base de données, enregistrer la base de données, ce dont vous avez besoin, de sorte que vous devriez avoir besoin d'informations.

Lundi, le principe de la valeur des données est effectué en fonction de la valeur fonctionnelle avec la valeur de données de grandes données vraiment intéressantes pour devenir en ligne, c'est exactement la spécialité Internet. Produits sans Internet, la fonctionnalité doit être sa valeur .Les produits Internet aujourd'hui, les données doivent être sa valeur.

Par exemple, la valeur réelle des grandes données est de créer, dans laquelle d'innombrables blancs n'ont pas été déployés. Certaines personnes comparent les données sont la mine de charbon contenant de l'énergie. Le charbon est classé en fonction de la nature du coke, du charbon anthracite, du charbon de la graisse et du charbon maigre et des coûts d'excavation de la mine de charbon ouvert et des mines de charbon profond sont différents.

est similaire, Les grandes données ne sont pas "grandes", qui sont "utiles", de contenu de valeur et de coût des coûts d'exploitation.

Quelle que soit la valeur fondamentale des données importantes n'est pas prédite, le modèle repose sur des décisions de formation de données importantes rentables et réputées pour de nombreuses entreprises.

Il y a une décision d'affaires créative, peut aider les gens à acheter des décisions, informer les consommateurs lors de l'achat de produits, lors de l'achat du projet le moins cher, devinez la tendance des prix du produit, la motivation derrière Cette société est de grandes données. Ils collectent plus de trois milliards de données sur de grands sites Web sur le monde entierC'est là, puis aidez des centaines de milliers d'utilisateurs à économiser de l'argent, de trouver le meilleur moment à leurs achats, de réduire les coûts de transaction, d'apporter davantage de consommateurs à des terminaux multi-valeurs.

Dans de tels modes, malgré les bénéfices de certains détaillants seront ajoutés, des éléments essentiels commerciaux, ils peuvent apporter plus d'argent dans des sacs à consommer, laisser les achats plus raisonnables, il s'agit d'une nouvelle industrie basée sur de grandes données. La société a économisé de l'argent avec 100 000 clients et est acheté à un prix élevé il y a quelques semaines.

Swift est la plus grande plate-forme de paiement au monde et chaque transaction sur la plate-forme peut être analysée par de grandes données. Ils peuvent prédire la santé d'une économie et d'une croissance. Par exemple, la Société fournit actuellement des indicateurs économiques pour les clients mondiaux, il s'agit d'un grand service de données. La clé des services personnalisés est des données. L'auteur de "Big Data" Victor Meore Sherne croit une quantitéLes grandes données peuvent créer des industries traditionnelles pour mieux comprendre les besoins des clients et fournir des services personnalisés.

Description:

Utilisez la valeur de la valeur de données

pour réfléchir à des problèmes, résoudre les problèmes.

La modification des informations a conduit à des modifications de la forme d'informations et du montant de changement conduit à des changements de qualité.

Le sujet de la première expérience, tels que l'astronomie et le génome, a créé le concept de "grandes données". Aujourd'hui, ce concept est presque applicable à toutes les personnes dédiées au développement. De la valeur de la valeur à la valeur des données en tant que valeur, la valeur des données et des données importantes est élargie, les données sont "roi". Les données sont comprises comme des informations, des informations d'information sont généralement compétentes, de sorte que l'interprétation des données, l'analyse des données peut créer une valeur.

Mardi, l'ensemble du principe du mode de l'échantillonnage au besoin de tous les échantillons de données

Besoin de tous les échantillons de données au lieu de l'échantillonnage, vous ne savez pas tout de plus important ce que vous savez, mais s'il y a suffisamment de données maintenant, cela rendra les gens visibles et ils ont touché. Très grandes données, tellement, les gens pensent que c'est suffisant de saisir l'avenir, un jugement d'incertitude, faisant ainsi ses propres décisions. Ces choses que nous entendons très primitive, mais en fait la façon dont la façon de penser et les grandes données que nous avons dit aujourd'hui.

Exemple: À l'ère des données importantes, que ce soit une collection de marchands ou d'informations saura savoir ce que vous voudrez peut-être faire mieux que ceux-ci. Les données actuelles ne sont pas vraiment excavées. Si vous creusez vraiment, grâce à des enregistrements de consommation de cartes de crédit, vous pouvez prédire avec succès la situation dans les cinq prochaines années. Le concept le plus élémentaire de statistiques est que tous les échantillons peuvent être trouvés. Pourquoi pouvez-vous trouver des règles HVi? Un concept plus profond est la même personne et tout le monde est pareil, s'il s'agit d'un exemple particulier d'une personne, mais cela peut être une personnalité très, mais lorsque le nombre d'échantillons de population est suffisamment large, il constatera que tout ce qu'il est identique.

Description:

En utilisant des échantillons de données complets

pour réfléchir à des problèmes, résoudre les problèmes. Les conclusions obtenues à partir de l'échantillonnage sont toujours humides, tandis que la conclusion est obtenue dans tous les très petits échantillons, plus les grandes données sont grandes, plus l'authenticité est grande, car les données importantes contiennent toutes les informations.

Le motif initial du paiement fait attention à la précision avec une attention efficace

Veuillez payer plus d'attention à l'efficacité que la précision, les données importantes, les personnes avancent sur le chemin de la quantification et de la compréhension du monde, de nombreuses choses dans le passé ne sont pas mesurées, stockées, analysées et partagé, il y a beaucoup de données et de données moins précises pour comprendre le mondeới. Ouvrir une nouvelle porte.

Les données importantes peuvent améliorer l'efficacité de la production et l'efficacité des ventes, car les données importantes peuvent nous dire les besoins du marché, les besoins des consommateurs de tous. Grande données prend la décision de l'entreprise plus de science et de la précision des préoccupations au sujet de l'amélioration de l' efficacité de l' attention et une grande analyse des données peut améliorer l'efficacité des entreprises.

Par exemple:

Dans le grand âge de données sur Internet, le taux de répétition des produits de l'entreprise s'accélère. Samsung, Xiaomi fabricant de téléphones mobiles a lancé une nouvelle génération smartphone dans une demi-année. Utilisation de l'Internet, des données volumineuses augmente l'efficacité de l' efficacité des entreprises, l' efficacité rapide, prédisant est efficace, la prévision est efficace, le changement est efficace, l' innovation est efficace, l'application est efficace.

La compétition est la force motrice de la société, et l'effet est la clé de la vie des entreprises, à haut rendement, et la cléMesurer le succès ou l'échec de l'entreprise. En général, le taux d'investissement et de production est efficace, la poursuite à haute efficacité est de poursuivre une valeur élevée. La machine à la main, la machine, la machine automatique, la machine intelligente efficace est une efficacité automatique intelligente supérieure, peut remplacer les travailleurs de la pensée de chacun.

Le noyau de la machine intelligente est un frein de données important, tandis que les freins de données sont plus rapides.

Sur le marché rapidement, des prévisions rapides, rapides, rapides, rapides, la personnalisation rapide, la production rapide et la liste devenaient rapidement des lignes directrices pour les actions de la société, la valeur de signification, l'efficacité est la valeur et Tout cela ne peut pas être séparé de la pensée de données .

Description:

Utilisez

pour se concentrer sur l'efficacité et la pensée
pour résoudre le problème. Grandes données pensent que la pensée chaotique, la détermination est alternée avec incertitude, dans une pensée résultant d'un yuan, a été remplacée parg Pensée binaire. Dans le passé, à la recherche d'une précision, à la recherche d'une efficacité élevée;Causalité de recherche dans le passé, à la recherche de pertinence;Dans le passé, la recherche identifiée, recherchez désormais une probabilité, supporter des données incorrectes.

Tant que l'analyse de données importante indique la capacité, il y aura des résultats correspondants. va donc décider rapidement, agir rapidement et améliorer la possibilité d'améliorer l'efficacité.